Next Generation CSS Design with PostCSS and CSSNext 利用PostCSS和CSSNext实现下一代CSS设计 Lynda课程中文字幕

Next Generation CSS Design with PostCSS and CSSNext 中文字幕

利用PostCSS和CSSNext实现下一代CSS设计 中文字幕Next Generation CSS Design with PostCSS and CSSNext

PostCSS - CSS后处理引擎 - 通过JavaScript转换CSS,使您可以在旧版浏览器上使用最新的CSS功能
在这个基于项目的课程中,学习如何使用PostCSS创建一个逼真的单页面网站,该网站使用尖端的CSS功能,同时保持与旧浏览器的兼容性
Ray Villalobos解释了如何处理这个项目,他介绍了一些重要的概念,比如PostCSS和CSSNext如何工作,如何通过将工作分解为部分来保持代码的组织,以及如何使用高级伪类和定制属性变量
此外,他会带您了解如何使用柔性版式,使用颜色功能,设置移动版式以及添加动画

主题包括:
将你的CSS组织成部分
创建变量
使用自定义选择器
使用flexbox布局
设置移动版式
让您的功能更具响应性
交替布局
添加动画
添加视频
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  • [Ray Voiceover]嘿, 那是Ray Villalobos。
    在本课程中, 我将通过使用PostCSS教你如何处理CSS语言的即将到来的功能。
    它翻译了尖端的CSS代码, 使其适用于较旧的浏览器。
    我们将使用一系列名为CSSNext的插件。
    我将首先介绍一下该项目的概况。
    并显示PostCSS和CSSNext如何工作。
    我会告诉你如何使用PostCSS将你的工作分成部分。
    所以你的代码可以保持在单独的文件中。
    然后, 我将向您展示如何使用自定义属性变量, 高级伪类和减少计算的变量等功能。
    我们将学习如何使用Flexbox布局和NextCSS规则, 以及如何使用自定义媒体查询以及CSS中可用的许多颜色功能。
    最后, 我将向您展示如何创建响应式布局, 动画和SVG Graphics具有嵌入式视频。
    有很多要学习, 但这就是为什么你在这里。
    所以让我们开始吧。
    本课程视频下载地址:利用PostCSS和CSSNext实现下一代CSS设计
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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