【剑指offer】 --- 和为S的两个数

本文介绍了一种在递增排序数组中查找两数和为特定值S的算法,通过双指针从两端向中间逼近的方法,寻找乘积最小的数对,适用于有多个解的情况。

题目描述


        输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。


思路

        由于是一个递增数组,所以我们可以采取两边向中间逼近的方式解决这个问题;

        ①:使用这个指针,一个i,一个j,i指向头,j指向尾;

        ②:如果a[i]+a[j]>S,那么就j--;如果a[i]+a[j]<S,那么就i++;如果a[i]+a[j]=S,保存a[i],a[j];

        ③:因为这个题是输出乘积最小的,在递增数组中,相距越远成绩越小,直接break即可;

代码实现

 public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
        if(array.length<2){
            return list;
        }
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        int i = 0;
        int j = array.length-1;
        while(i<j){
            //第一次找到就break,此时乘积最小
            if(array[i]+array[j] == sum){
                list.add(array[i]);
                list.add(array[j]);
                break;
            }
            else if(array[i]+array[j]>sum){
                j--;
            }else{
                i++;
            }
        }
        return list;
    }

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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