USACO-1.5.2-Number triangles

本文介绍了一道经典的贪心算法题目——数字三角阵的最大值问题,并提供了详细的解题思路及C++代码实现,展示了如何利用滚动数组进行优化。

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题目链接:http://train.usaco.org/usacoprob2?a=zGnNu71M0aJ&S=numtri

题目大意:算这个数字三角阵的最大值,从顶向下,一个数字可以加它下方或者右下方的数字。是一道经典的贪心算法的题目。放在这一个小结里好像主要是为了掌握滚动数组的使用,就是k ^ 1的那个部分吧。

解题思路:经典的贪心算法题,算到每一行的最大值。我对这道题目的印象特别深刻。代码如下:

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstring>
using namespace std;

int maxOne(int a, int b)
{
    return a > b ? a : b;
}

int main()
{
    ifstream fin("numtri.in");
    ofstream fout("numtri.out");
    int a[1001], iMax[2][1001];  //只需要记录下当前行的最大值和前一行能得到的最大值
    int k, n, ans;
    memset(iMax, 0, sizeof(iMax));
    memset(a, 0, sizeof(a));
    fin >> n;
    k = 0;
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        k = k ^ 1;   //k会在0和1之间不断切换
        for (int j = 1; j <= i; ++j)
        {
            fin >> a[j];
            iMax[k][j] = a[j] + maxOne(iMax[k ^ 1][j], iMax[k ^ 1][j - 1]);
        }   
    }
    ans = 0;
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        ans = iMax[k][i] > ans ? iMax[k][i] : ans;
    }
    fout << ans << endl;
    fin.close();
    fout.close();
    return 0;
}
### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出最少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择最早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建最终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
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