usaco-1.3.1-Mixing Milk

本文介绍了USACO比赛中的1.3.1 Mixing Milk问题,探讨了该问题如何通过贪心算法求解。作者分享了自己从初次接触贪心算法到逐渐熟练的心路历程,并强调了基础题目训练的重要性,鼓励逐步积累,踏实做题,避免急于求成。

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        题目很简单,这一节好像都是贪心算法的题目吧。以前刚开始做题目的适合贪心都觉得理解起来有那么点累,现在做起来感觉特别轻松,看来和以前比进步还是挺明显的。虽然前面的题目都比较简单,但是一定要踏踏实实的做题和记录。不能好高婺远。这一次说什么也要坚持把usaco的题目全部做完。

       题目链接:http://cerberus.delos.com:790/usacoprob2?a=BjvFWp72xzP&S=milk

       代码:

/*
ID:sunexio2
PROG:milk
LANG:C++
 */
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <map>
#include <string>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;

ifstream fin("milk.in");
ofstream fout("milk.out");

struct pin{
    int pri, amount;
}p[5500];

bool cmp(pin x, pin y){
    return x.pri < y.pri;
}

int main(){
    int n, m;
    while(fin >> n >> m){
        for(int i = 0; i < m; ++i)
            fin >> p[i].pri >> p[i].amount;        
        sort(p, p + m, cmp);
        int ans = 0;
        int i = 0;
        while(n){
            if(n >= p[i].amount){
                ans += p[i].pri * p[i].amount;
                n -= p[i].amount;
            }
            else{
                ans += n * p[i].pri;
                n = 0;
            }
            ++i;
        }
        fout << ans << endl;
    }
    return 0;
}


### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出最少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择最早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建最终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
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