Bootstrap学习(一)

本文介绍了Bootstrap的学习内容,包括视口的设置,如通过meta标签调整移动端页面视口宽度和缩放比例,以及条件注释的使用。同时,详细阐述了引入Bootstrap到Web项目的步骤。

一、视口

1、视口的作用:在移动浏览器中,当页面宽度超出设备,浏览器内部虚拟的一个页面,将页面容器缩放到设备那么大,然后展示

<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">

2、视口的宽度可以通过meta标签设置,此属性为移动端页面视口设置,当前值表示在移动端页面的宽度为设备的宽度,并缩放(缩放级别为1)

3、属性:

     width:视口的宽度

     initial-scale:初始化缩放

     user-scalable:是否允许用户自行缩放(值:yes/no;1/0)

     minimum-scale:最小缩放,一般设置了用户不允许缩放就没必要设置该属性

     maximum-scale:最大缩放,一般设置了用户不允许缩放就没必要设置该属性

通常我们的viewport设置如下:

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,user_scalable=no">

二、条件注释

条件注释的作用是当判断条件满足时,就会执行html代码,如果不满足时就会被注释并忽略掉

<!--条件注释:当判断条件满足时,就会执行html代码,不满足时就会被注释-->
    <!--[if lt IE 9]>
      <script src="https://cdn.js
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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