图像各种深度的处理及gvf snake中的CvSepFilter

最新推荐文章于 2021-03-16 13:49:09 发布

原创最新推荐文章于 2021-03-16 13:49:09 发布 · 3.6k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#测试 #图像处理 #image #null #google #float

OpenCV 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了在实现GVF Snake过程中遇到的图像深度处理问题，特别是从IPL_DEPTH_8U到IPL_DEPTH_32F的转换。通过归一化处理解决了显示异常，并提到优快云上的GVF Snake代码存在不足，无法处理凹区域，并且CvSepFilter在OpenCV 2.1中缺失。作者计划在未来一个月内完成GVF Snake的实现，同时表达了学业压力和个人时间管理的困扰。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近在实现GVF snake，其中要对读取的图像求解GVF力场。图像以灰度模式读进来之后（IPL_DEPTH_8U），要进行归一化处理，转化成深度为IPL_DEPTH_32F的图像，但是现实不正常。google到了这篇文章 OpenCV对不同图像深度的处理，文章中对opencv里面的不同图像深度进行了分析和测试。如下：

      测试double型：0.0--1.0之间                           IPL_DEPTH_64F
      测试float型：0.0--1.0之间                              IPL_DEPTH_32F
      测试long型：0--65535之间                             IPL_DEPTH_32S
      测试short int型：-32768--32767之间                  IPL_DEPTH_16S
      测试unsigned short int型：0--65535之间              IPL_DEPTH_16U
      测试char型：-128--127之间                            IPL_DEPTH_8S
      测试unsigned char型：0--255之间                     IPL_DEPTH_8U

在进行不同深度图像间进行转换的时候，如果只是调用cvScale()函数的话，用cvShowImage()来显示图像会不正常。调用过cvScale()之后，要将转换过后的图像进行处理，才能正常的用cvShowImage()函数显示。如下代码显示了从IPL_DEPTH_8U转换到IPL_DEPTH_32F后显示。经归一化处理后便可正常显示。也可用其他方法进行处理，这里使用归一化是因为后面要用到图像的归一化，我这里就顺便贴了归一化的代码。

g_pSrcImage = cvLoadImage( g_strImageFileName,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); if ( !g_pSrcImage ) { cout << "Load image error." << endl; return -1; } g_ImageSize = cvGetSize( g_pSrcImage ); g_edge = cvCreateImage( g_ImageSize, IPL_DEPTH_32F, 1 ); cvScale( g_pSrcImage, g_edge, 1, 0 ); double min, max; cvMinMaxLoc( g_edge, &min, &max, NULL, NULL, NULL ); cvScale( g_edge, g_edge, 1 / ( max - min ), - 1 * min / ( max - min ) );

ps: 优快云上下载的那个gvf snake c++的代码有点问题，根本不能收敛到凹区域，增加迭代次数后也不能收敛到凹区域。而且CvSepFilter在2.1版本中也找不到，用cvFilter2D()替换了CvSepFilter，问题仍不能得到解决。且cvSobel()处理edge map时会有溢出。

预计GVF snake最近一个月能够实现。

小抱怨一下，这学期课多，导师催的也紧，图像处理也是刚刚接触。能逃的课都逃了，逃课都成了习惯，不知最后期末考试成绩会是个什么样。