SRM供应商管理系统有哪些实际用处?

随着供应商数量的不断增加,订单处理的复杂性与日俱增,传统的采购模式让订单的生成、跟踪到交货的每一个环节都可能成为潜在的瓶颈。在这样的背景下,SRM供应商管理系统的出现,为采购商提供了一个全面、高效的解决方案。

我想以真实的场景为例,讲解SRM供应商管理系统作为采购方和供应方的中介,其价值体现在哪里?可以解决实际采购中的哪些问题?以及如何运用SRM供应商管理系统的功能模块?本文以简道云SRM系统为例。

简道云SRM系统模板,可以直接查看和使用:https://www.jiandaoyun.com

全文4000+,都是真实场景功能讲解,干货满满,建议收藏!

场景一:询报价流程的低效与不透明

某大型制造业企业每年需处理数千份来自不同供应商的报价请求,但传统的操作模式却如同一场繁琐的“接力赛”。采购部门首先从ERP系统中导出包含复杂需求的Excel表格,随后根据供应商分类手动拆分这些表格,并通过电子邮件一一发送给对应的供应商。供应商在收到邮件后,需手动下载Excel,填写报价信息,再次通过邮件回传。

解决方案——高效线上协同报价

  • 采购商视角:系统支持企业直接从ERP系统同步报价需求,自动生成标准化的报价表单,并通过SRM平台一键发送给所有参与竞价的供应商。
  • 供应商视角:登录SRM系统后,可以收到询报价通知,可之后即可一键报价,在线输入报价,系统实时记录报价进度,提交后会自动流送到采购处。采购再次
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值