遥感基础讲座

最新推荐文章于 2023-02-21 16:51:46 发布
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ENVI气溶胶反演相关示例教材
weixin_44143671的博客
09-25 2464
ENVI气溶胶反演相关示例教材 录屏： 链接: https://pan.baidu.com/s/1s62NX2IejwwndjtKYJ4M7g 提取码: yc3k 扩展工具： 链接: https://pan.baidu.com/s/1ANAZIBHEXhpgZhdec_29zg 提取码: urzd ...
高光谱遥感课件（学习高光谱的好资料）
07-02
首先，基础部分会讲解光谱的概念，包括光的传播、反射、吸收和发射等基本物理过程，这些都是理解高光谱遥感的前提。接着，将介绍高光谱传感器的工作机制，如光栅分光、傅里叶变换和推扫式成像等，以及不同类型的高...
蒲瑞良—高光谱高分辨率遥感讲座
12-14
蒲瑞良遥感技术讲座 高光谱\高分辨率遥感在植被和湿地研究中的应用
遥感基础
长歌行
11-08 623
手把手教程：零基础使用MATLAB完成基于深度学习U-Net模型的遥感影像分类
07-05
很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。
遥感导论网课_优化遥感导论课程教学环境的思考|遥感导论期末考试
weixin_39902870的博客
12-30 259
摘　要　为培养高层次人才营造良好的教学环境，从物质到心理、外部条件到内部动因出发，提出了准确定位、明确方向、优化师资队伍、提升教学实验环境、健全教学效果评价机制、激发教学动力等优化遥感导论课程教学环境的五种途径，实践证明效果良好，对相关课程教学改革具有一定的指导意义和参考价值。关键词　教学环境　优化　遥感导论中图分类号：G642　　　　　　　　　　　　　文献标识码：A任何一门课程的教学活动都是在一...
从定性遥感到定量遥感——大数据时代的空间数据科学
胖胖雕的GIS博客
04-22 5890
笔者最近一周之内连续听了四场关于定量遥感前沿进展的讲座（内容遍布目前定量遥感的诸多热点领域）。 这四场讲座分别从定量遥感信息技术整体的前沿进展、气溶胶（民众最关心的PM2.5）定量遥感、植被生态环境定量遥感（高光谱遥感、多光谱遥感）到最后一个雷达遥感（SAR）。可以说十分丰富，信息量也非常大。所以听完之后，有些想法和思考来谈一谈关于从定性遥感到定量遥感的发展以及必然。 首先会有很多人会疑惑什么是
遥感图像处理读后感
Maple__Boy
08-15 3788
1．概论 遥感、遥感过程 **遥感：**一种在远离目标，不与目标直接接触的情况下，通过传感器获取其特征信息，并对这些信息进行处理、分析和应用的综合性探测技术 **遥感过程：**遥感过程是指遥感信息的获取、传输、处理，以及分析判读和应用的全过程 遥感图像、遥感数字图像、遥感图像的数据量 **遥感图像：**是指遥感传感器通过检测、度量地物的电磁波辐射能并进行记录所得到的图像 **遥感数字图像：**是指以数字化形式表述的遥感影像。 遥感图像的数据量：H=M×N×b×n（bit）M、N为行列数，b为波段数，n=ln
讲座：基于深度学习的遥感影像语义分割与变化检测方法介绍
Maple__Boy
04-15 8873
报告将总结已有的基于深度学习的遥感影像语义分割方法和变化检测方法，并介绍一种基于对象的影像语义分割方法和一种基于深度监督融合网络的高分影像变化检测方法；对于在研究方向上长时间难以取得突破的同学，报告人将分享自己从GIS向RS的科研转向之路。 人物名片：张晨晓，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室2016级博士，师从乐鹏教授，以第一作者发表SCI论文三篇，获得博士国家奖学金、中海达奖学金等。 本次报告，张晨晓博士从下面几个方面介绍了自己在遥感语义分割与变化检测方向的研究进展和从GIS转到RS的心路历程：
遥感学习网站汇总
jyNext的专栏
09-26 4969
遥感学习网站汇总 1. 香港浸会大学的virtual实验室，周启鸣老师 简介：在线GIS和RS软件教程，介绍了Envi的使用过程， 网址：http://geog.hkbu.edu.hk/virtuallabs/ 2.GIS空间站 简介：GIS，rs相关资料，有免费的书籍下载（包括Envi用户手册等） 网址：http://www.gissky.net/soft/dzsj/ 3.普度大学
测绘类（遥感）投稿期刊（卓越期刊、EI、CSCD、核心期刊）汇总，内附投稿链接
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此星光明博客
03-20 1万+
今天给大家介绍一下测绘类的期刊： 《测绘学报》Acta Geodaetica et Cartographica Sinica 官网链接： 测绘学报 (sinomaps.com) 《测绘学报》创刊于1957年，月刊，是由中国科学技术协会主管、中国测绘学会主办、《测绘学报》编辑部编辑、测绘出版社有限公司出版的综合性学术刊物。《测绘学报》是美国《工程索引》（Ei）核心期刊，曾荣获中国精品科技期刊、百种中国杰出学术期刊、中国国际影响力优秀学术期刊、全国优秀测绘期刊等称号，入选中国科协精品科技期刊工程项
remote-sensing-2.rar_matlab 遥感_remote_remote sensing_遥感
07-14
2. **遥感基础知识**：讲解遥感的基本概念，包括传感器类型（如光谱仪、雷达）、波段特性、辐射测量和图像获取过程。 3. **MATLAB在遥感中的应用**：介绍如何使用MATLAB进行遥感数据的预处理，例如辐射校正、几何...
【卫星遥感技术】NASA高光谱与热红外地球观测数据处理及应用：在线培训课程设计与学习指南文档的主要内容
07-23
随着新一代NASA地球观测（EO）技术的发展，带来了前所未有的光谱和时间分辨率，标志着卫星遥感的新时代。培训涵盖可见光到短波红外（VSWIR）和长波红外（LWIR）电磁频谱部分的数据获取、标准预处理方法以及关键数据...
【免费教程】 高光谱遥感原理及地表主要信息提取及项目实战经验分享
zmjia111的博客
02-21 724
与传统的遥感相比， 高光谱分辨率的成像光谱仪为每一个成像象元提供很窄的(一般小于10nm) 成像波段，并且在某个光谱区间是连续分布的。这不只是简单的数据量的增加，而是有关地物光谱空间信息量的增加， 为利用遥感的技术手段进行对地观测， 监测地表的环境变化提供了更充分的信息， 从而也使得传统的遥感监测目标发生了本质的变化。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有波段多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，而且各光谱通道间往往是连续的，因此高光谱遥感又通常被称为成像光谱遥感。
定量遥感基础：概念与方法解析
在赵英时的讲座中，他强调了定量遥感面临的问题，如遥感数据的有效信息匮乏、数据处理方法的发展需求、基础理论研究的深化以及遥感应用模型的构建。他还提到了尺度效应、方向性与多角度遥感、病态反演问题以及遥感...
河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c6dc15a4b89c 河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
电动汽车充电设施：15kW充电桩电源模块与三相电源电路设计详解
08-08
15kW充电桩电源模块的设计细节及其三相电源电路图。首先探讨了主电路采用的三电平结构以及IGBT选型和驱动设计的关键考量因素，如门极电阻的选择和驱动芯片FD6288的应用。接着讨论了主功率回路中电容阵列的作用和布局技巧，强调了PCB热设计的重要性，包括覆铜区域和散热过孔阵列的设计。此外，文章还涉及了滤波电感L1的参数计算方法和安全设计要点，如Y电容和MOV的正确选择。最后分享了一些实际调试的经验教训，提醒工程师们注意调试时的安全措施。 适合人群：从事电力电子、充电桩设计及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助读者深入了解15kW充电桩电源模块的具体设计思路和实现方法，掌握相关硬件设计的关键技术和注意事项，提高实际项目中的设计水平。 其他说明：文中提供了大量实用的设计经验和调试技巧，有助于避免常见错误并优化设计方案。
基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
08-08
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求，如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发，提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计，包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程，如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试，发现并解决潜在问题，同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案，包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析，找出问题的根源并
【深度学习与时间序列预测】Python实现基于GWO-CNN-BiLSTM-Attention灰狼优化算法（GWO）优化卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制进行多变量多步
08-08
内容概要：本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法（GWO）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题，通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力，实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估，还包括了GUI界面的设计与实现。此外，文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域；②提升多变量多步时间序列预测精度，优化资源调度和风险管控；③实现自动化超参数优化，降低人工调参成本，提高模型训练效率；④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力，促进智能决策支持应用。 阅读建议：此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析，还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此，在学习过程中，建议结合理论与实践，逐步理解各个模块的功能和实现细节，并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时，注意数据预处理的重要性，合理设置模型参数与网络结构，控制多步预测误差传播，防范过拟合，规划计算资源与训练时间，关注模型的可解释性和透明度，以及持续更新与迭代模型，以适应数据分布的变化。
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