Docker数据管理

Docker数据管理：从基础操作到数据迁移

1. 数据卷介绍与基础操作

1.1 数据卷核心特性

• 🏷️ 持久性：独立于容器生命周期
• ⚡ 高性能：直接访问主机文件系统
• 🤝 共享性：多容器并发访问支持
• 🌐 跨平台：Linux/Windows全兼容

1.2 基础操作命令

1.2.1创建数据卷

# 创建匿名卷（自动生成ID）
docker volume create

# 创建命名卷
docker volume create mydata

# 查看所有数据卷
docker volume ls

1.2.2 绑定挂载

# 将主机目录挂载到容器
docker run -d \
  --name webapp \
  -v /host/path:/container/path \
  nginx:latest

# 使用命名卷挂载
docker run -d \
  --name db \
  -v mydata:/var/lib/mysql \
  mysql:8.0

最佳实践​​：

• 生产环境推荐使用命名卷
• 开发调试适合使用绑定挂载
• 避免使用容器内数据修改(–mount与-v参数差异)

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2. 数据卷容器高级用法

2.1 数据卷容器原理

数据卷容器(Volume Container)是专门用于管理数据卷的特殊容器：

• ​​设计模式​​：遵循"容器即配置"原则
• 优势​​：解耦数据与业务容器
• 典型场景​​：多容器共享同一数据集

2.2 数据卷容器实战

2.2.1 创建数据卷容器

# 创建专用数据容器
docker create \
  --name datastore \
  -v /shared_data \
  busybox /bin/true

2.2.2 容器间共享数据

# 应用容器挂载数据卷容器
docker run -d \
  --name app1 \
  --volumes-from datastore \
  nginx:alpine

# 多个容器共享同一数据卷
docker run -d \
  --name app2 \
  --volumes-from datastore \
  python:3.9

企业级方案​​：