docker的入门学习

1.下载镜像 地址https://hub.docker.com

    指令： docker pull [imageName]

    docker pull webapp/training     // python 的 app

    docker pull busybox                //集成了300多个最常用Linux命令和工具的软件，简化的Linux系统

    docker pull centos                  // centos系统容器  

2.查看镜像列表

   指令： docker image ls  或  docker images 

3.删除镜像

   指令：docker image rm imageName1 [imageName2] ... 或者 docker image rm imageID [imageID2]

4.查看容器

   指令：docker ps // 查看启动的容器

   指令：docker ps -a //查看所有容器，包含未启动的容器

5.启动容器

两种方式：1.基于镜像新建一个容器并启动。2.重启在终止状态（stopped）的容器

指令：docker run  training/webapp

在浏览器中输入地址：localhost:5000

原因是，容器在我的电脑中是一个独立沙箱的存在，容器中的访问地址需要容器里的浏览器访问，如果电脑中的浏览器访问容器暴露出的地址，需要将容器端口和本地端口做一个绑定映射才能访问得到。

指令： docker run -p 本地端口 : 容器端口 image

6.后台运行

   指令：docker run -d -p 本地端口:容器端口 image

7.进入容器并交互运行

   docker run -t -i image /bin/bash   //启动一个bash终端，并允许用户进行交互

   -t 让docker分配一个伪终端，并绑定到容器得标准输入上

   -i 让容器的标准输入保持打开

   在交互模式下，用户可以通过所创建的终端来输入Linux命令

8.终止容器

   指令：docker stop container 

9.启动一个终止的容器

   指令： docker start container

10.删除容器

   指令：docker rm container

11.获取容器的输出信息

   指令：docker logs container

12.再次进入已启动的容器中

   指令：docker exec -i -t container /bin/bash

13.主机和容器间的拷贝

   将主机的文件拷贝到容器中，指令：docker cp d:/docker/hello.txt container:/opt/webapp/

   将容器中文件拷贝至主机中，指令: docker cp container:/opt/webapp/tests.py d:/docker/

14.数据卷

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过了UFS，可以提供很多有用的特性：

1.数据卷可以在容器之间共享和重用

2.对数据卷的修改会立马生效

3.对数据卷的更新，不会影响镜像

4.数据卷默认会一直存在，即使容器被删除

注意：数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的数据卷。

为什幺使用数据卷？为了将主机文件的项目代码运行到docker容器中。

数据卷使用的前提？授权本地磁盘。