数据库基础

基本概念

什么是数据库？
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来
使得用户可以对非常方便对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作
为什么要使用数据库？
原始IO流的方式将数据读写到文件中费时费力

使用数据库的形式：

数据库管理软件
分为服务器端和客户端

数据库的分类

关系型数据库
　　关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。
主流关系型数据库：Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2，Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP
非关系型数据库
　　NoSQL，泛指非关系型的数据库
　　非关系型数据库以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，不局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销
主要代表：redis
优点
　　用户可以根据需要去添加自己需要的字段，为了获取用户的不同信息，不像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
不足：
　　只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，关系型数据库显的更为合适。不适合持久存储海量数据

控制台登录mysql

命令	说明
mysql -u用户名 -p密码	使用指定用户名和密码登录当前计算机中的MySQL数据库。mysql -uroot -p1234（本地登录）
mysql -h主机名 -u用户名 -p密码	使用指定用户名和密码登录 网络上指定主机中 的MySQL数据库。例如：mysql -h127.0.0.1（ip地址） -uroot -p1234(本地登录可以省略 -hIp地址)127.0.0.1 本机的ip地址远程连接 使用root用户，密码1234登录网络上127.0.0.1主机的MySQL数据库

备份：mysqldump -uroot -p1234 数据库名>文件位置(无需登录)

还原：登录进去、创建一个空数据库、选中数据库、执行source 文件位置命令

SQL语句

• SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
• MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写，而数据库名，数据表名，列名建议使用小写
• 同样可以使用/**/的方式完成多行注释（MySQL还可以使用#作为单行注释）
  分类

• 数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。针对的是结构上的改变（create、drop、alter）
• 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。结构上没有变化，数据变化了（insert、update、delete）
• 数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。（结构和数据都没变化）select
• 数据控制语言：简称DCL(Daat Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。（DBA数据库管理员）（了解）

mysql数据类型

DDL操作数据库结构

创建数据库

命令	说明
create database 数据库名;	在当前服务器下创建指定名称的数据库。配置数据库时我们指定了utf8，那么数据库默认字符集就是utf8
create database 数据库名 character set 字符集;	在当前服务器下创建指定名称的数据库，并且指定数据库的字符集

查看/选中数据库

命令	说明
use 数据库名;	切换数据库。
select database();	查看当前正在操作使用的数据库名称。
show databases;	查看MySQL服务器中有哪些数据库
show create database 数据库名;	查看某个数据库的定义的信息

删除数据库drop database 数据库名称;

DDL操作数据表结构

创建表
create table 表名(
​ 字段1 类型(长度),
​ 字段2 类型(长度),
​ …
​)
查看表

命令	说明
show tables;	查看当前数据库中的所有表名;
desc 表名;	查看某张数据表的表结构

删除表drop table 表名;
修改表结构格式alter table 表名 关键字

DML更新表记录

插入表记录insert into
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES(1,‘手机’);

• 值与字段必须对应，个数相同，类型相同
• 值的数据大小必须在字段的长度范围内
• 除了数值类型，其它的字段类型的值必须使用单引号/双引号引起（varchar、date）。
• 如果要插入空值，可以忽略不写字段，或者插入 null。
• 插入表的全部字段，可以不写字段名和括号

更新表记录update
更新所有记录的指定字段

update 表名 set 字段1 = 值1，字段2 = 值2

更新符合条件记录的指定字段

update 表名 set 字段1 = 值1，字段2 = 值2 where 条件

• 列名的类型与修改的值要一致.
• 修改值得时候不能超过最大长度.
• 除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起

删除表记录delete from

• 语法：

  • 逐条删除表中所有记录

  delete from 表名;

  • 逐条删除表中符合条件的记录

  delete from 表名 where 条件;

truncate (摧毁表结构，然后创建一张一模一样的表)
delete 只是删除表中的数据，表结构还在

DQL查询数据

查询并展示表中所有记录
select * from 表名
简单查询
查询并展示表中符合要求的记录
select * from 表名 where 条件

1. 别名查询.使用的关键字是：as
   列别名、表别名

• 别名的引号可加可不加
• as 可以省略

2. 去掉重复值 关键字：distinct

3. 查询结果是表达式（运算查询）：将所有员工的工资+1000元进行显示.

条件查询where

语句	说明
BETWEEN …AND	…查询某一区间的值 between 50 and 100 >=50 <=100
IN(set)	满足集合中任意条件 in (1,2,3,4)
LIKE ‘张pattern	’模糊查询 % 任意字符 ‘%张%’ _ 一个字符 ‘张_’
IS NULL	判断是否为空
and	多个条件同时满足
or	满足任意一个条件即可
not	除了

单表操作

排序
order by 字段 需要写在sql语句的最后

升序：asc(默认)

降序：desc

1.使用薪水排序(降序)

SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC

2.在薪水排序(降序)的基础上，以id排序(降序)

#即若薪水相同，相同薪水格的数据以id降序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC,id DESC;
聚合函数
使用聚合函数查询是纵向查询，它是对某一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；
另外聚合函数会忽略null空值。

• count(字段)：统计指定列不为NULL的记录行数；、
• sum(字段)：计算指定列的数值和
• max(字段)：计算指定列的最大值
• min(字段)：计算指定列的最小值
• avg(字段)：计算指定列的平均值

分组
按部门分组、按小组分组、分类名称

分组查询是指使用group by字句对查询记录进行分组运算。

格式：

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段;

统计每个部门的人数：
SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;

分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
where 和 having的区别：

​ 1、where 是分组前对条件进行过滤，having是分组后对条件进行过滤

​ where age > 22 group by sex

​ group by sex having age > 22

​ 2、where后不能跟聚合函数，having后可以跟上聚合函数