CAS第一次作业

最新推荐文章于 2026-01-08 15:41:03 发布

原创最新推荐文章于 2026-01-08 15:41:03 发布 · 99 阅读

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#大数据

软链接的特点：通过软链接的路径访问原文件，删除软链接不会对原文件造成影响，删除了原文件，软链接就无法进行访问

硬链接的特点：如果对硬链接进行修改会直接影响到原文件，对原文件的直接修改也还直接影响到硬链接，但删除硬链接不会对原文件进行影响，删除原文件也不会对硬链接有影响

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顾菁寒

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「我的第一个开源项目」凌晨三点的Commit：我与「智能作业助手」的开源初体验

Start_mswin的博客

07-01

1133

当我收到GitCode官方推送的「开源新星」勋章时，手机屏幕突然弹出一条私信——一位印度开发者用蹩脚的英文写道："Your project saved my teaching career"。那一刻，我仿佛被拉回一年前那个堆满泡面盒的出租屋，那个对着VS Code反复调试的凌晨三点。这个承载着无数个"第一次"的开源项目，就像一枚被敲进代码仓库的时光胶囊，封存着从菜鸟到贡献者的蜕变轨迹。

cas第一次作业

qazplmygvwei的博客

05-03

硬链接特点：对硬链接进行修改会直接影响原文件，对原文件进行修改也会影响到硬链接，但删除原文件不会影响到硬链接，删除硬链接不会影响到原文件。软链接特点：删除软连接不会对原文件造成影响，但是删除原文件会使软链接无法访问。作业：总结软硬链接的特点，完成实验（请在/test目录里完成）思考题：创建名称为当前时刻的文件（时-分）

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cas第二次作业

qazplmygvwei的博客

05-19

135

12vim fileesc:wq!cat filevim file:wq!34esc:wq！esc:wq!6ls7。

cas第三次作业

include_a的博客

05-13

104

5、当前用户永久生效的命令别名：写一个命令别名为shuaxin,实现的功能为每输入一次该命令，file.txt文件的所有时间就更新为当前时间。3、添加一新用户helen并设置其用户主目录/helen，密码为空，并将temp组群作为用户helen的附加组群。1、创建mygroup组群，GID为600的temp组群，group组群及组id为40000的adminuser组群。4、创建用户user，密码为“a1b2c3”，并将其加入group组群。6、在普通用户下可以使用sudo命令查看存放密码的文件。

第一次博客作业

qq_45692857的博客

10-13

104

一.思维导图二. 1.if-else if (条件) { 语句; }else{ 语句; } 如果不用{}要注意if和else只能执行后面的第一条语句。加{}能让别人更容易读懂自己写的代码。错误使用==和=。大括号内的语句要缩进一个tab的位置。 2.switch switch(表达式){ case 常量表达式 1: 语句段 1; break; cas...

第三次作业

2302_81708694的博客

07-25

422

【代码】第三次作业。

《构建之法》——第一次作业

aoliang1906的博客

09-13

335

这个作业系统分析与设计作业要求在这里我在本课程的目标了解真正的软件工程，认识软件开发的流程，学会团队合作开发、测试的模式，知晓构建一个完整的软件流程课程在哪里帮助我通读教材，明白完成一个完整的软件不仅仅靠的是技术，还需要前期的需求分析，设计，以及长期测试，维护等等一、简单介绍一下吧初次见面，先报个名号：我叫魏家田！哈哈哈！自我剖析...

第二次作业

weixin_34138139的博客

10-28

336

Task 1 序号缺陷管理工具商用or免费是否跨平台优点缺点 1 QC 商用跨平台 1.可在广泛的应用环境下自动执行软件质量测试和管理 2.仪表盘技术使您可以了解验证功能和将业务流程自动化，并确定生产中阻碍业务成果的瓶颈。 3.HP Qual...

软件工程实践第二次作业——个人实战

EncounterMe的博客

02-27

847

文章目录Gitcode项目地址PSP表格解题思路描述问题1问题2接口设计和实现过程关键代码展示性能改进单元测试异常处理心得体会这个作业属于哪个课程 2022年福大-软件工程这个作业要求在哪里软件工程实践第二次作业——个人实战这个作业的目标学习PSP相关知识，json解析的底层原理，单元测试和性能调优其他参考文献无作业基本信息… Gitcode项目地址 PSP表格 PSP模块预估耗时（天）实际耗时（天）计划 1 * 了解json解析器原理

C语言作业详解【一】

chenchenchencl的博客

04-27

1849

下面代码执行的结果是：( ) A.1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 B.5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 C.死循环的打印5 D.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #include <stdio.h> int main() { int i = 0; for (i = 0; i<10; i++) { if (i = 5) printf("%d ", i); } return 0; } 答案：C 解析：if (i = 5)中i = 5 是一..

交大第一次作业计算机应用基础.pdf

01-21

5. **二进制与十进制转换**：二进制数01011011B转换为十进制数是91，这是通过权重相加得到的，每个二进制位对应一个权重，从右向左分别为2的0次幂到2的7次幂。 6. **计算机应用广泛的原因**：计算机能在各行各业...

计算机应用基础-第一套作业.doc

07-07

20. 对文件或文件夹重命名可以通过双击对象、右击并选择“重命名”，或选中后点击“文件”菜单的“重命名”命令，连续两次单击对象则用于选定整个单词。 21. RAM（随机存取存储器）可以读取数据并写入新数据。 22....

基于cas server 5.3的maven项目基础上进行二次开发怎么创建项目并开发

03-14

基于 CAS Server 5.3 的 Maven 项目基础上进行二次开发是一项常见的任务，它允许开发者对核心功能进行定制化修改，并添加新的特性和模块。以下是详细的步骤指导您如何创建一个新的 Maven 项目并在其之上开展二次开发...

Odoo 19 模块结构概述

智能化技术分享

01-08

1075

Odoo 19模块开发指南摘要：本文介绍了Odoo 19模块的基本结构，重点解析了模块开发的两个核心配置文件（init.py和__manifest__.py）及其关键参数。详细说明了模块各组件功能，包括模型目录（业务逻辑）、视图目录（用户界面）、权限目录（访问控制）、数据目录（基础数据）、静态资源目录（前端资源）等。通过规范化的目录结构和配置参数，开发者可以创建可扩展、易维护的Odoo模块，满足企业各类业务需求。

PyFlink Table API 用纯 Python 写一个 WordCount（读 CSV + 聚合 + 写出）

hello.reader

01-06

1154

本文介绍了如何使用Flink Python Table API构建一个WordCount数据处理管道。主要内容包括：1)通过TableEnvironment创建流处理环境；2)使用TableDescriptor或DDL两种方式注册文件系统的CSV源表和JSON目标表；3)实现UDTF函数进行单词拆分；4)通过flat_map、group_by和count操作实现单词统计；5)执行execute_insert触发计算并输出结果。文章还提供了完整可运行代码示例，并分享了关于并行度设置、批流模式选择、文件格式选用

4、Kafka原理-Consumer

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01-08

605

正常情况下，我们希望消费没有被消费过的数据，而且是从最先发送（序号小的）的开始消费（这样才是有序和公平的）。为了保证系统最大的利用率，Kafka的分配策略一定会遵循一个最基本的原则——平均分配，简单理解，不会有任意两个消费者消费的分区数差大于1。注意：这不是表示一个消费者和一个Topic的关系，而是一个consumer group和topic中的一个partition的关系（offset在partition中连续编号而不是全局连续编号）。所以当消费者数量大于分区数量时，多余的消费者是无法消费消息的。

Go语言高并发实战：集成天远手机号码归属地核验API打造高性能风控中台

2501_90292324的博客

01-06

616

本文介绍了如何利用天远手机号码归属地核验API构建高吞吐量的通信数据基础设施，重点展示了Golang对接实现方案。通过结构体映射和AES-128加密，实现类型安全的接口调用，支持海量数据的并发处理。该API提供"手机号-省份-城市-运营商"精准映射，可应用于短信路由、数据清洗和地域风控等场景。Go语言的并发特性可充分发挥API价值，实现毫秒级数据核验和高吞吐业务处理。

RocketMQ消息队列

天道酬勤的博客

01-05

679

消息队列是分布式系统中实现解耦、异步处理、削峰填谷的核心组件。RocketMQ作为主流消息中间件，具有金融级可靠性、全链路顺序保障和超强扩展性，但存在多语言支持不足和缺乏标准协议等缺点。消息队列主要分为队列模型（点对点，确保任务被单个消费者处理）和发布/订阅模型（广播，消息被多个消费者接收）。技术选型需根据业务需求：队列模型适用于订单处理等需唯一消费场景，发布/订阅模型适用于事件通知等需多系统并行处理场景。

Kafka单节点可承载的数据量-负载均衡能否根据IP路由消费

程序员哆啦A梦，蓝胖子

01-07

231

机械硬盘（HDD）：适合大容量冷数据存储，单盘容量可达 10TB+，但随机读写性能弱<br>- 固态硬盘（SSD）：适合高吞吐热数据，单盘容量 1TB - 8TB，IOPS 是 HDD 的 10 倍以上。HDD 单节点：顺序写吞吐量约 100MB/s - 300MB/s，顺序读约 50MB/s - 200MB/s（适合批量消费、日志采集等场景）。SSD 单节点：顺序写吞吐量约 500MB/s - 1.5GB/s，顺序读约 300MB/s - 1GB/s（适合高吞吐实时计算场景）。