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原创 国产信创数据库：PolarDB 分布式版 V2.0，支持集中分布式一体化
阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）V2.0 ，安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件。
2025-04-10 17:47:21
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原创 Hybrid Model Support：阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案
在大语言模型推理服务迈向长上下文、多模态交互与智能体化的新阶段，传统架构的局限性日益凸显。Transformer 模型凭借其注意力机制在语义建模上表现卓越，但其计算开销随序列长度呈平方级增长，KVCache 内存占用线性膨胀，其在超长文本、持续对话等场景下面临显存限制与算力瓶颈。与此同时，以Mamba 为代表的状态空间模型通过线性计算复杂度和恒定的内存消耗开辟了新路径，但其有限的状态容量与不可逆的上下文压缩机制，又难以支撑复杂推理任务所需的细粒度语义召回能力。这一矛盾催生了混合架构的崛起——将 Transf
2025-12-24 11:45:44
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原创 云原生数据仓库 AnalyticDB Supabase 使用全攻略
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基于开源 Supabase 深度增强的全托管平台，兼容 Supabase 生态，提供数据库、用户认证、边缘函数等核心能力，并集成通义千问等 AI 模型，支持 Vibe Coding 与智能应用快速开发。
2025-12-23 11:54:19
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原创 阿里云 Tair 基于 3FS 工程化落地 KVCache：企业级部署、高可用运维与性能调优实践
在大语言模型的推理阶段，生成式推理本质上遵循自回归范式：模型按顺序逐个输出 token，每一步的预测都依赖于此前已生成的所有内容。这种机制虽然有助于维持输出的语义一致性，却也引入了明显的计算冗余——尤其是在注意力机制中，Key（K）和 Value（V）向量的重复计算成为性能瓶颈。具体来说，每当生成一个新的 token 时，模型需将其对应的 Query（Q）与所有历史 token 的 K 和 V 进行点积操作，以计算注意力权重并聚合上下文信息。
2025-12-19 11:28:17
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原创 云原生数据仓库 AnalyticDB Supabase 商业化正式上线！
是基于开源 Supabase 深度增强的全托管应用开发平台。它提供数据库、用户鉴权、边缘函数等核心功能，并结合阿里云基础设施，提升性能和安全性。与开源自托管方案相比，该平台具备全面的托管能力，支持按需选择计算与存储规格，原生支持支付宝、微信等第三方 OAuth 功能，弥补了开源方案的不足，保持与 Supabase Cloud 一致的用户体验和 API 兼容性。自2025年12月11日起，云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 正式上线并进入商业化阶段。
2025-12-18 15:15:06
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原创 阿里云 Tair 联手 SGLang 共建 HiCache，构建面向“智能体式推理”的缓存新范式
本文系统剖析面向智能体推理的 KVCache 技术演进，针对传统机制在长上下文、多轮决策与多智能体协同中的状态膨胀、持久化缺失和缓存孤立三大瓶颈，介绍阿里云 Tair KVCache 团队联合 SGLang 社区推出的 HiCache 分层缓存体系。该方案通过显存-内存-3FS 多级卸载与全局共享，实现缓存命中率提升至80%，TTFT 降低56%，推理 QPS 翻倍，支撑智能体时代的大模型高效推理。
2025-12-15 13:13:29
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原创 Dify+ADB Supabase+LLM 实现 AI 客服系统
本文介绍如何使用Dify、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM构建一个AI客服系统，帮助在线服装店高效处理售后咨询、订单查询和个性化回复。通过结合Dify的工作流能力、Supabase的实时数据存储与LLM的自然语言理解能力，实现快速自动化响应，显著减轻人工客服压力并提升客户满意度。
2025-12-09 13:47:31
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原创 基于 Qoder 和 AnalyticDB Supabase 快速构建AI原生移动端 APP
在AI原生应用开发的时代，传统的后端架构正在被重新定义。本方案采用轻量、敏捷的架构，通过组合以下核心技术，实现全程无需自建传统后端，即可快速构建AI手办生图Flutter应用。前端：由Qoder根据需求自动生成Flutter代码，负责界面与交互。Qoder作为AI驱动的IDE Agent，能够根据需求自动生成高质量的Flutter代码。使用Flutter插件创建Empty Project后，您只需描述核心功能，配合几轮调试，就能得到可运行的移动端应用。
2025-12-04 18:09:14
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原创 让企业决策像开挂！瑶池 Data Agent 全生命周期数据智能体使用全攻略
Data Agent 是阿里云瑶池数据库推出的数据智能体，融合 Data+AI 与 Agentic AI 技术，支持自然语言交互，自动化完成数据理解、分析洞察与报告生成，助力企业实现数据驱动决策。
2025-12-01 17:53:50
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原创 告别碎片化运维！阿里云 DAS Agent 助力10万+用户迈入多云数据库 AI-Native 运维时代
用户即将上线一个新SQL，担心加剧线上数据库慢SQL问题，于是在上线新SQL之前，让 AI 提前分析该SQL，并结合PolarDB MySQL引擎特性，给出具体、可落地的优化建议。从监控告警到性能诊断，从慢 SQL 分析到容量规划，每朵云都有自己的控制台、每种引擎都有独特的诊断逻辑、每位工程师都依赖熟悉的工具链。100+他云数据库实例，通过采集端部署，1天完成 DAS Agent 的接入，加上其在阿里云的600+实例，统一运维。今天，就带你看看，这场数据库运维范式的升级，是如何发生的。→ 遇到跨引擎问题？
2025-11-25 17:08:19
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原创 基于 PolarDB 打造企业专属智能问答应用，完成任务可赢取保温杯、加湿器等好礼！
用户完成任务后需点击“领取奖品”按钮，并前往积分商城，请于7日内在“待领取积分”处点击“一键领取”，逾期积分将失效无法领取。2、在活动结束后，我们将在所有成功完成全部任务的用户中随机抽取3名幸运用户，每人赠送德尔玛加湿器1台，前30名完成全部任务的用户还可获得保温杯1个，主办方将在2025年12月26日前通过社区站内信通知获奖用户具体领奖方式。4、获得积分后奖励后有效期为7天，请于7日内前往积分商城，在“待领取积分”处点击“一键领取”领取积分，过期后积分失效无法领取。1个，数量有限，先到先得！
2025-11-24 11:44:55
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原创 阿里云「RDS AI助手」正式上线：大模型驱动的数据库智能运维Copilot
下面这个例子中，我们构造了多种不同SQL并发压高CPU使用率（其中有一个SQL为根因），这个过程中实例没有产生慢SQL，也没有开启SQL审计的情况下，RDS AI助手通过监控、MySQL内核热点函数、会话快照，进行根因SQL定位及问题解决，最终CPU使用率恢复。还能继续追问：“结合实例运行时情况，给我这个参数的调整建议” AI 会结合你的负载情况给出专业建议，调参不再靠经验“蒙”。创建完成后，团队成员只需调用这个Agent，就能获得统一风格、符合规范的响应，真正实现“千人千面”的智能运维。
2025-11-21 13:54:22
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原创 轻松搭建高效应用，RDS Supabase 助您突破开发瓶颈，赢取丰厚好礼！
完成任务一、任务二，即可领取300社区积分兑换各种商城好礼，其中前30名全部完成的用户还可获得足球/福禄寿淘公仔1个（随机发放），先到先得！幸运抽奖：活动结束后，活动结束后，我们将在所有成功完成全部任务的用户中随机抽取3名幸运用户，每人赠送德尔玛加湿器1台1、任务一：点击“去体验”，跟随操作手册完成在线部署即可完成本任务。如任务状态无变化，请刷新等待。进入实操前，请确保您已通过实名认证。
2025-11-20 17:37:25
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原创 AI应用开发新范式！基于 RDS Supabase 服务高效构建轻量级应用，赢取淘公仔、加湿器等好礼！
完成任务一、任务二，即可领取300社区积分兑换各种商城好礼，其中前30名全部完成的用户还可获得足球/福禄寿淘公仔1个（随机发放），先到先得！幸运抽奖：活动结束后，活动结束后，我们将在所有成功完成全部任务的用户中随机抽取3名幸运用户，每人赠送德尔玛加湿器1台1、任务一：点击“去体验”，跟随操作手册完成在线部署即可完成本任务。如任务状态无变化，请刷新等待。进入实操前，请确保您已通过实名认证。
2025-11-07 14:52:37
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原创 DMS Airflow：企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台，通过深度集成阿里云 DMS（Data Management Service）系统的各项能力，为数据团队提供了强大的工作流调度、监控和管理能力。本文将从 Airflow 的高级编排能力、DMS 集成的特殊能力，以及 DMS Airflow 的使用示例三个方面，全面介绍 DMS Airflow 的技术架构与实践应用。
2025-11-06 13:27:23
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原创 基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
能力维度原生 Dify增强后方案复杂代码执行❌ 有限✅ 完整 Python 环境第三方库支持❌ 不支持✅ 自定义安装定时/周期调度❌ 无✅ Airflow 精准调度工程化运维❌ 弱✅ 全链路可观测、可管理这套方案不仅解决了 Dify 当前的局限性，更重要的是，它保留了 Dify 的低代码优势，同时通过与成熟数据基础设施（Notebook + Airflow）的深度集成，实现了 “敏捷开发”与“工程可靠”的平衡。
2025-11-04 17:14:19
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原创 基于RDS Supabase 服务高效构建轻量级应用，完成任务可赢取淘公仔、加湿器等好礼！
用户完成任务后需点击“领取奖品”按钮，并前往积分商城，请于7日内在“待领取积分”处点击“一键领取”，逾期积分将失效无法领取。2、在活动结束后，我们将在所有成功完成全部任务的用户中随机抽取3名幸运用户，每人赠送德尔玛加湿器1台，前30名完成全部任务的用户还可获得足球/福禄寿淘公仔1个（随机发放），主办方将在2025年12月1日前通过社区站内信通知获奖用户具体领奖方式。4、获得积分后奖励后有效期为7天，请于7日内前往积分商城，在“待领取积分”处点击“一键领取”领取积分，过期后积分失效无法领取。
2025-10-27 13:47:11
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原创 如何构建企业级数据分析助手：Data Agent 开发实践
2025年3月，笔者曾撰文探讨LLM驱动的AI Agent如何重塑人机协同模式，彼时更多聚焦于技术实验与理论推演，尚未在实际业务场景中落地。如今，随着Agentic AI技术的成熟，Data Agent for Analytics 正式从实验室走向企业生产一线——它不仅是对AI Agent潜力的验证，更是企业级数据分析范式的革新。本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体（Data Agent for Analytics ）产品的技术思考和实践。
2025-10-24 17:49:38
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原创 AI Agent的未来之争：任务规划，该由人主导还是AI自主？——阿里云RDS AI助手的最佳实践
AI Agent 的规划能力不应再被简单地理解为“全自主”或“人工”的非此即彼选择，而应基于产品定位、目标用户和具体应用场景进行系统性权衡。在当前阶段，若构建的是开放性问答类 Agent，适度交由大模型自主规划不失为高效策略；但若对准确性、稳定性有较高要求，则完全依赖模型自主决策仍显仓促。我们需对大模型的“智能”保持理性认知——在 Agent 的开发体系中，人类仍应作为最终的决策者与主导者，而 AI 更适合作为执行者与分析者。
2025-10-23 11:45:57
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原创 AI Agent越用越笨？阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解！
AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架，解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度，提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力，助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。
2025-10-21 15:02:30
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原创 PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最后一公里
在 PolarDB Supabase 的生产级底座上，选定你的工作流 —— Qoder + MCP 智能共创，或 bolt.diy 极速迭代——把想法快速、安全地送上线，开启新的创造节奏。
2025-10-17 13:09:30
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原创 极智编程：基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding
VibeCoding是AI驱动的编程新范式，开发者通过自然语言描述需求，由AI完成全栈开发。结合Qoder与PolarDB Supabase MCP Server，可填补前后端断层，实现高效全栈应用生成，显著降低开发门槛，提升非专业者的开发效率。
2025-10-16 17:50:11
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原创 Qoder + ADB Supabase ：5分钟GET超火AI手办生图APP
本文介绍如何利用Qoder、阿里云 ADB Supabase 和通义千问图像编辑模型，快速构建AI手办生图Flutter应用。无需传统后端，通过AI生成代码、BaaS服务与边缘函数调用，实现从原型到上线的敏捷开发，全流程轻量高效，助力Vibe Coding落地实践。
2025-10-14 13:59:03
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原创 PolarDB Supabase 助力快速构建现代应用
本文介绍了在AI时代背景下，如何通过阿里云瑶池推出的全托管Supabase服务快速构建现代应用。该服务基于开源Supabase与PolarDB-PG数据库，提供一站式后端解决方案，涵盖实时数据库、身份认证、文件存储及AI能力，助力开发者高效迭代业务，降低运维复杂度。适用于协作类应用、SaaS平台、移动开发等多种场景。
2025-10-13 15:09:56
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原创 有奖话题：Data Agent for Meta能否成为企业级“数据大脑”？
随着生成式 AI 的商业化落地，数据管理成为 AI Agent 应用的核心瓶颈。传统方式难以应对数据复杂度，导致 AI Agent 面临业务理解、精准数据获取和安全执行三大困境。阿里云推出 Data Agent for Meta，通过智能体技术实现数据管理的自主化和智能化，提供高质量、高相关性的数据供给。活动邀请讨论该方案如何解决三大困境，以及Meta Agent能否成为企业“数据大脑”，参与者有机会获得奖品。
2025-10-10 11:04:43
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原创 阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！
Data Agent 是阿里云瑶池数据库推出的智能数据体产品，融合 Data+AI 与 Agentic AI 技术，覆盖数据全生命周期。支持多源数据接入，可自主规划分析任务、生成代码并输出可视化洞察报告，让业务人员零门槛获取专业级分析结果，助力企业高效实现数据驱动决策。
2025-09-25 16:05:25
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原创 打破数据壁垒，DMS Data Agent 开启智能分析之旅
在当前的数据分析实践中，企业在数据分析过程中常常面临需求理解难、分析思路局限等挑战。传统的数据分析流程冗长且响应缓慢，导致企业难以迅速应对市场变化，特别是中小企业面临决策滞后和资源浪费的双重压力。为此，DMS Data Agent应运而生，作为企业级分析智能体，支持自然语言驱动的需求分析与数据理解，帮助企业突破传统分析的局限，实现从人工探索向智能辅助的高效转变。本方案以 DMS Data Agent 平台为核心引擎，深度融合人工智能与数据分析能力，打造面向企业决策的智能化分析系统。
2025-09-23 10:58:08
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原创 一键搞定本土认证难题，AnalyticDB版Supabase助力AI应用实现支付宝&微信登录
阿里云AnalyticDB PostgreSQL版推出全新第三方身份认证能力，原生支持微信、支付宝、GitHub、Google、Apple等主流平台登录，助力开发者快速构建本土化用户系统。相比传统开发方式，无需从零开发认证模块，5分钟即可完成集成，大幅降低开发成本。适用于AI应用、创业项目及企业级智能应用，提升用户增长效率，实现安全、便捷的身份管理。
2025-09-17 10:51:00
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原创 基于 Dify on DMS 快速构建客服对话数据质检服务，完成任务可领取积分、定制手办等好礼！
本方案基于数据管理服务 DMS 托管 Dify 服务，集成百炼，提供开箱即用的客服对话数据质检服务。帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力数字化转型。活动期间完成任务可赢取积分及定制礼品。
2025-09-09 13:21:51
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原创 在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命，彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看，当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后，我们可以把宝贵的时间和脑力，真正用在刀刃上：去提出更一针见血的问题，去构思更有远见的战略，或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent。
2025-09-01 11:44:59
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原创 释放Qwen3-Coder潜力：Bolt+AnalyticDB Supabase，打造真正的生产力工具
阿里云Qwen3-Coder是一款强大的代码大模型，具备卓越的自主编码能力。结合Bolt与AnalyticDB Supabase，可快速构建高效应用，支持私域部署与模型定制，提升开发效率与安全性，助力开发者实现智能化编程与一键部署。
2025-08-29 17:20:00
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原创 告别盲目排查，PolarDB+DAS Agent智能运维新突破
阿里云瑶池数据库 PolarDB 联合 DAS Agent 智能运维助手，打造数据库智能运维新范式。通过融合内核级实时数据流与专属运维大模型，实现异常感知、根因诊断到优化验证的闭环自治，显著提升诊断深度与决策精准度，助力数据库高效稳定运行。
2025-08-22 16:15:10
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原创 一文带您了解 Meta Agent（数据智能体）中的知识库
Meta Agent 是基于 DMS OneMeta 体系并融合大模型能力打造的多智能体系统，专注于提升企业数据管理效率。其核心功能包括资产盘点与资产问答，能够自动生成数据描述、优化数据查询，并通过知识库支持AI服务。知识库可自动或手动补充业务知识，提升数据理解与决策智能化。Meta Agent 有效解决了传统数据管理中的复杂性问题，助力企业实现数据驱动的智能决策。
2025-08-19 11:42:52
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原创 附部署代码｜云数据库RDS 全托管 Supabase服务：小白轻松搞定开发AI应用！
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程，展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用，展示从数据准备到应用部署的全流程，相较于传统开发模式效率大幅提升。
2025-08-14 10:16:42
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原创 基于PolarDB-PG一站式AI Agent长记忆方案
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案，结合Mem0框架，提供向量与图数据库一站式支持，解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力，适用于各类AI应用场景。
2025-08-07 16:29:19
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原创 从“听指令”到“当参谋”，阿里云AnalyticDB GraphRAG如何让AI开窍
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG 技术，创新融合知识图谱动态推理+向量语义检索，通过实体关系映射与多跳路径优化，构建可应对复杂场景的决策引擎。本文将通过家电故障诊断和医疗预问诊两大高价值场景，解析其如何实现从“被动应答”到“主动决策”的跨越。
2025-08-06 13:13:04
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原创 阿里云DMS Data Copilot——高效智能的数据助手，助力企业实现数据驱动的未来
DMS Data Copilot是基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手，结合DMS强大的数据管理能力，帮助开发者、运维人员及数据分析人员更高效、规范地使用和管理数据。该工具支持SQL生成、NL2SQL、SQL修复、结果集分析等功能，提升数据操作效率。使用时需开启安全托管，并注意数据库规模对效果的影响。
2025-08-06 10:53:22
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原创 免费体验《低成本、高性能的湖仓一体化架构》，完成体验可赢取SelectDB餐具套装/水杯等好礼！
在数字化转型背景下，传统数据架构已难满足企业需求。湖仓一体架构结合数据湖低成本与数据仓库高性能，助力企业高效应对大数据挑战。本方案基于阿里云SelectDB，提供低成本、高性能的实时分析解决方案，帮助企业快速构建湖仓体系，降低转型风险与成本。
2025-07-21 16:22:11
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原创 深度复盘MCP安全风暴：一个工单如何演变成数据库“特洛伊木马”危机？
近期，安全公司 General Analysis 披露的MCP安全漏洞在技术圈引发了巨大震动。这个"特洛伊木马"式的安全漏洞暴露了一个现实：AI时代，传统的数据库访问方式已经无法满足安全需求。阿里云数据管理DMS新推出的DMS MCP Server，正是为AI时代的数据库安全访问而生,它不仅完美解决了传统MCP的安全隐患，更为企业提供了一个安全、智能、高效的数据访问新范式。
2025-07-21 10:21:10
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