Java集合:List、Set、Map

基于Labview2012实现的双通道信号源(课程设计) 双通道信号源,产生8种波形,能进行调制,带信号幅度与频率扫描功能,波形可存储与导入 阅读详情

目录

List 接口

Set 接口

Map 接口


 

  1. List 接口

    • ArrayList 和 LinkedList 的区别:ArrayList 基于动态数组实现,随机访问效率高,即通过索引获取元素的速度快,时间复杂度为 O (1)。但在进行插入和删除操作时,尤其是在列表中间位置操作,需要移动大量元素,效率较低,时间复杂度为 O (n) 。LinkedList 基于双向链表实现,插入和删除操作只需修改指针,效率较高,时间复杂度为 O (1) 。但随机访问时需要从头或尾开始遍历链表,效率低,时间复杂度为 O (n)。此外,ArrayList 内存占用相对紧凑,LinkedList 每个节点需要额外存储前后节点的引用,内存开销更大。
    • Vector 与 ArrayList 对比:Vector 是线程安全的,它的方法大多使用synchronized关键字修饰,这使得在多线程环境下可以安全使用,但也带来了性能开销。而 ArrayList 是非线程安全的,在单线程环境或使用外部同步机制保证线程安全的情况下,ArrayList 性能更好,因为它没有同步带来的额外开销。
  2. Set 接口

    • HashSet 的工作原理:HashSet 基于 HashMap 实现,内部使用 HashMap 来存储元素。当向 HashSet 中添加元素时,首先会调用元素的hashCode()方法计算哈希值,根据哈希值找到对应的哈希桶(bucket),然后在桶内通过equals()方法判断元素是否已经存在。如果哈希值不同,直接存储;如果哈希值相同且equals()方法返回true,则视为重复元素,不进行存储。
    • TreeSet 的特性:TreeSet 基于红黑树实现,元素会按照自然顺序(实现Comparable接口的顺序)或自定义顺序(通过构造函数传入Comparator)进行排序。这使得 TreeSet 适用于需要对元素进行排序的场景,例如需要对一组整数从小到大排序存储。在查找元素时,TreeSet 的时间复杂度为 O (log n),因为红黑树的高度是对数级别的。
  3. Map 接口

    • HashMap 的工作原理与线程安全性:HashMap 基于哈希表实现,通过hashCode()和equals()方法来确定元素的存储位置和唯一性。在 JDK 1.8 之前,HashMap 由数组和链表组成,当发生哈希冲突时,会将冲突的元素以链表形式存储在数组的同一位置。JDK 1.8 引入了红黑树,当链表长度达到阈值(默认为 8)且数组长度达到 64 时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率。HashMap 是非线程安全的,在多线程环境下可能会出现数据不一致的问题,例如在扩容时可能会形成环形链表导致死循环。
    • ConcurrentHashMap 在多线程环境下的优势:ConcurrentHashMap 在 JDK 1.7 中采用分段锁技术,将数据分成多个段(Segment),每个段有独立的锁,不同段的操作可以并发进行,大大提高了并发性能。在 JDK 1.8 中,放弃了分段锁,采用 CAS操作和synchronized关键字相结合的方式,进一步提高了并发度。它允许多个线程同时读,部分线程写,保证了线程安全的同时,减少了锁的竞争,提升了性能。

总结所有的池化(Pooling)方法 为什么池化? 池化(Pooling)层和卷积层、全连接层一样,都是卷积神经网络的组成部分。 卷积神经网络中的卷积层会将卷积Filter应用于输入图像,以便创建特征映射来总结输入中这些特征的存在。 卷积层被证明是非常有效的,在深层模型中叠加卷积层可以让接近输入的层学习低层特征(如线条),在模型中更深(高)的层用于学习高阶或者更抽象的特征,如形状或特定对象。 卷积层特征映射输入的一个局限性是它们只能精确记录特征在输入层的位置。这意味着在输入图像中特征位置的小幅移动将导致不同的特征映射。这可以随着重新裁剪 阅读详情

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java中: list、set、map集合的常用方法总结

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一名热衷于技术的全栈开发者,专注于前端与后端的全面技术探索。在这里,我将分享我在技术领域的学习与成长,助力更多开发者的进步。 983

Java:集合(List、Map、Set)

集合数据类型,Collection、List(ArrayList、LinkedList)、Set(HashSet、TreeSet、LinkedHashSet)、Map(HashMap、LinkedHashMap、TreeMap)

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java烤冷面
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