<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Bazinga521的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Bazinga521]]></copyright><item><title><![CDATA[focal loss]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/105709029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/105709029</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2020 15:33:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[import torch
import torch.nn as nn


class FocalLoss(nn.Module):

    def __init__(self, gamma=0, eps=1e-7):
        super(FocalLoss, self).__init__()
        self.gamma = gamma
        self.eps = ep...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[目标检测技巧：误识别数据喂入]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/105103085</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/105103085</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2020 20:06:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在一些目标检测任务中，经常有一些容易误识别的数据，比如博主最近做的台标识别的项目，经常有一些芒果之类的被误识别为湖南卫视，而实验发现mmdetection并不支持无ground truth的输入图像，那如何喂入误识别数据呢？

本博客使用了一种有人称之为“填鸭式的方法”，即将误识别的区域使用正方形标注出来，然后随机打开训练集中的一张图像，将误识别切割出来的区域放到鼠标指定的位置（鼠标指定左上角，其...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VIA(VGG Image Annotator)标注数据转化为coco format的代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/105102419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/105102419</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2020 19:22:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[VGG Image Annotator (VIA)一款开源的图像标注工具，由Visual Geometry Group开发。可以在线和离线使用，可标注矩形、圆、椭圆、多边形、点和线。标注完成后，可以导出为csv和json文件格式。

mmdetection等框架中有的不支持VIA标注的数据，就需要写一个转化的代码

其实就是两个json文件的转化，两种标注格式读入后就是两个dict格式的数据,我...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[centos升级gcc版本最全攻略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/105089252</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/105089252</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2020 10:45:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[mmdetection和pytorch有时候会要求gcc版本高于4.9.0，升级起来相当麻烦，有很多网络限制导致网上很多教程不能用

本文的方法基本上都改成国内源了，所以成功率还是很高的。

1、下载


mkdir -p /root/gcc
cd /root/gcc


去清华源网站找自己想要的版本



wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gn...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac安装python3环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/103713198</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/103713198</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2019 12:23:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.安装brew,打开终端，复制下一行，中间需要输入密码。


/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

2.搜索是否含有python3的包


brew search python3

3.安装


brew install python3...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打开macOS 原生读写功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/103602285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/103602285</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2019 18:06:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://cloud.tencent.com/developer/article/1497731
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[快手笔试，推荐系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/100095058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/100095058</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Tue, 27 Aug 2019 10:36:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[#include &lt;vector&gt;
#include &lt;iostream&gt;
#include &lt;string&gt;
#include &lt;queue&gt;
using namespace std;
vector&lt;pair&lt;int, string&gt;&gt;strs;
vector&lt;pair&lt;int, string&gt;&gt;w...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[竞技世界：笔试：项链]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/99943450</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/99943450</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Wed, 21 Aug 2019 10:43:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[有一条彩色宝石项链，是由很多种不同的宝石组成的，包括红宝石，蓝宝石，钻石，翡翠，珍珠等。有一天过往把项链赏赐给了一个学者，并跟他说，你可以带走这条项链，但是往后很喜欢红宝石，蓝宝石，钻石，翡翠，珍珠这五种，我要你从项链中截取连续的一小段，这一小段中必须包含着五种宝石，剩下的部分你可以带走，如果你找不到这五种宝石，则一个也无法带走。请帮助学者找出如何切粉项链能拿到更多宝石的方法。

输入描述：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[贝壳找房 2020校招笔试 算法工程师笔试题   采木    锯子斧子砍树]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/99702793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/99702793</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Sun, 18 Aug 2019 11:50:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目要求，在你面前依次排着n棵树，而你有两种工具，锯子和斧头，他们砍第i棵树的时间分别为ai和bi，一开始你拿的是斧头，而砍第i棵树前交换工具需要花费ci的时间，问题来了，依次砍完这些树的时间最短为多少呢？

输入


第一行一个数n（n&lt;=100）
接下来n行，每行三个数ai，bi，ci(i&lt;=30000)

输出


一个数最短时间

样例输入


3
20 40 20
10 4 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[编程题：完全升序排列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/97624663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/97624663</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Mon, 29 Jul 2019 10:20:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[给定两个数组A和B，其中数组A几乎是严格升序排列的，几乎的定义是只需改变其中一个数，即可以满足完全升序排列
你的任务是从数组A中找到这个数字，并从数组B中选取一个数并将其替换，使得数组A是完全升序排列的(严格升序排列，即不允许相邻两个为相同的数)
请找出数组B中满足要求的最大数字，并输出最终有序的数组，如果不存在就输出NO

输入描述：


共两行，第一行是数组A，第二行是数组B，元素之间用空格分...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[编程题:首尾相连的字符串]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/97623572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/97623572</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Mon, 29 Jul 2019 09:43:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[给定一个字符串数组（字符串长度和数组的长度均大于1且小雨1024），所有字符均为大写字母。请问，给定的字符串数组是否能通过更换数组中元素的顺序，从而首尾相连，形成一个环，环上相邻字符串首位衔接的字符相同

输入描述：
一行输入，空格分隔，表示字符串数组
输出描述：
一行输出，返回true或者false，表示是否可以形成环
输入1


CAT TIGER REC


输出1


true


输入2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac Office Word为什么总是自动打开之前的文档。即使关闭后，重新打开某个文档还会继续自动打开。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/84288476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/84288476</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Tue, 20 Nov 2018 10:56:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一步：打开finder
第二步：按command＋shift＋g，打开文件夹路径输入框
第三步：输入路径~/Library/Containers/com.microsoft.Powerpoint/Data/Library/Preferences/AutoRecovery/
前往自动恢复文件夹（如果是word，把powerpoint改成word就OK了）。
第四步：删除自动恢复的文档。
第五步：重...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mac上c++调用python,执行opencv程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/81507321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/81507321</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Wed, 08 Aug 2018 14:20:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[具体的介绍一搜一堆，这里不赘述，只描述我遇到的问题

首先直接调用python语句测试一下可不可以用


#include &quot;python/Python.h&quot;

int main()
{
    Py_Initialize();    ## 初始化

    PyRun_SimpleString(&quot;print 'hello'&quot;);

    Py_Finalize();      ## 释放资源
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe for linux安装及安装时遇到的问题：]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/80314090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/80314090</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Mon, 14 May 2018 19:37:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的操作系统是UBUNTU，安装过程如下：sudo su #然后输入密码安装依赖包：apt-get install git apt-get install libprotobuf-devlibleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler apt-get install --no-instal...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux内核代码的获取：]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/79548080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/79548080</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 22:35:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、访问Linux内核官方网站：https://www.kernel.org/2.进入内核管理--点击Linux点击这个链接3、点击linux4、点击kernel5.可以看到v1.0……好多版本，选择你想要获得的版本，进入6、往下拖拉直到看到源代码的压缩文件可以下载...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux入门：常用的linux命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/79547801</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/79547801</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 22:11:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[常用的linux命令一：cat1.    cat –A 输出所有文件内容2.    cat –b 给非空输出行编号3.    cat –n 所有输出行编号4.    cat –s 所有连续的空行替换成一个，并输出exp:1.    cat –n test1&amp;gt;test2  test1的内容加上行号后，输出到test2中2.    cat –b test1test2&amp;gt;&amp;gt;test3  ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac中matlab和c++混合编程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/79541662</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/79541662</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 16:02:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境：mac+matlab2016b破解版在matlab中svm工具包运行出现问题：（1）未定义函数或变量 'qp'    Undefined function ormethod 'qp'这里出错是因为qp是二次规划函数，用于求解SVM中的拉格朗日乘子，是采用的c++和matlab编程，所以需要mex一下，这里有一个mex在不同windowsOS下编译的结果，所以我们需要重新编译一下qp.dll方...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac上移动硬盘不能挂载（识别）ntfs分区的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/79540504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/79540504</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 14:59:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[此时打开mac的磁盘工具ntfs磁盘显示灰色，无法操作，无法挂载。到windows电脑上win+R cmd  打开命令行chkdsk g： ／f其中g是你的移动硬盘相应分区的盘符运行之后一定要弹出硬盘，然后重新插在mac上，打开终端cd /Volumesls如果此时显示你的ntfs磁盘将成功把之前桌面上的图标删掉，重新在桌面上建立链接此时桌面上就显示图标了，可以将其拖到finder中...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[latex for mac（Texworks）的使用入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/78713772</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/78713772</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Mon, 04 Dec 2017 21:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[latex作为一款论文编辑的工具，目前刚开始用，感觉很好用，也不是很麻烦。
我们的作业是写一篇小论文，用Latex编辑一下，套用IEEE的模板，首先下载下来的模板是一个文件夹，从中找到你想要的tex文件，用Texworks打开他：
打开效果如下：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[斯坦福机器学习3：线性回归、梯度下降和正规方程组的matlab实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/76788537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bazinga521/article/details/76788537</guid><author>Bazinga521</author><pubDate>Sun, 06 Aug 2017 19:01:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[斯坦福机器学习3：线性回归、梯度下降和正规方程组的matlab实现



以一个最简单的一元线性回归为例，给定一个数据集，（x,y）一个x值对应一个y，假设x是面积，y是房价
一元线性回归就是在一个x，y坐标系中回归出一条直线，也就是
h(x)=θ0+θ1x
h(x)是预测值，
我们定义目标函数，也就是我们要优化的函数


然后用梯度下降法来更新参数，更新的规则为θ-α*(J]]></description><category></category></item></channel></rss>