<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Baymax_balala的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Baymax_balala]]></copyright><item><title><![CDATA[复现CDGKD]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/165730539</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/165730539</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 12:25:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[但官方公开的 ImageNet 权重主要是 Tiny/Small/Medium/Large 等，没有找到官方发布的pvt_huge_v2预训练 checkpoint。注意此时关于Video用PVT提取的特征是512维的，512->768在训练CDGKD时让video_projection学习。但是需要注意一个问题，pvt_small输出的特征维度是512，而CDGKD代码明确输入是768维。，之后作者所有网络结构完全保持不动，这是目前在作者未公开部分代码情况下，复现改动最小的方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[服务器配环境记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/163280688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/163280688</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 20:46:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[conda activate 环境名称，之后开始装库就行了，服务器没联网的本地下载.whl文件，再上传到服务器上面，pip install 就行了。由于我配置的环境python版本是3.8，所以我下载了Miniconda3-py310_24.5.0-0-Linux-x86_64.sh，如果服务器不支持最新版本的话，这个链接可以找到以往的miniconda版本。由于最近更换了服务器，要重新配一次环境，简单记录一下，方便自己留痕和回溯。即可安装，注意安装位置选在自己的文件夹里，不要下载在home文件夹里。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenFace2.2.0安装下载使用教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/159513901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/159513901</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 20:18:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先声明：没有必要非要下载VS Code2017，网上铺天盖地的教程全是非常复杂，导致下载过程中浪费很多时间，走了很多弯路，经常遇到下载链接丢失或过期的情况。另外，如果有人按照原来超级复杂的方式进行安装下载的话，有几个.dll文件下载不了，显示链接过期或转移，也可以到刚才解压的openface_v2.2.0_x64.zip文件夹里寻找。希望能够帮助大家少走弯路，全是血泪的教训，如果有需要沟通的地方也可以跟我交流。我是两种方法都安装了，只能说前面一种方法要捯饬俩小时，这个五分钟。一共是4个.dat文件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GraphSAGE学习记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/155075612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/155075612</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 01:29:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[GraphSAGE是一个通用归纳框架，它利用节点特征信息来高效地为新节点生成embedding，具体实现方式为：通过采样和聚合节点的局部邻域特征来生成节点嵌入。以往学习的一些卷积图神经网络，虽然在训练过程中，节点的特征信息得到更新，但是节点是固定的，如果加入一个新的节点，意味着整个图结构都需要重新训练。聚合阶段，将聚合得到的邻居节点信息与本节点的原始特征进行拼接，然后通过一个可学习的权重矩阵。，将邻居节点的第K-1层，即第0层（原始特征）使用聚合器AGGREGATE1进行聚合。定义了每个节点的邻居集合。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GAT 图注意网络 学习记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/155037569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/155037569</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Thu, 20 Nov 2025 11:08:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文简单介绍了图注意网络中所涉及的一些核心公式和核心思想，论文题目为：GRAPH ATTENTION NETWORKS，是2018年ICLR会议的一篇文章。了解图注意网络之前，我们需要对图卷积网络GCN有一定的了解。我们知道，在图神经网络学习的过程中，仅对节点特征等进行一定的学习，并不改变节点的数量和边的连接方式，所以图的邻接矩阵和度矩阵都是固定的。在聚合过程中，它为所有邻居节点分配了预先定义好的、固定的权重。GCN以一种“一视同仁”的方式对待某个节点的所有邻居。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图卷积神经网络介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/155033738</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/155033738</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Wed, 19 Nov 2025 20:40:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[英文是Adjacency Matrix，所以邻接矩阵用字母A表示。具有n个节点的图G的邻接矩阵是一个n×n的矩阵，其中矩阵的元素aij表示节点vi和节点vj之间是否存在边，如果存在，aij=1；如果不存在,aij=0。邻接矩阵也可以带权，其中元素的值表示权重。但是一般情况下不带权。以上图为例，该无向图的邻接矩阵为：无向图的邻接矩阵为对称矩阵。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OSError: [WinError 1114] 动态链接库(DLL)初始化例程失败]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/145194097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/145194097</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Thu, 16 Jan 2025 23:37:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[我当时想到可能是环境的问题，但是考虑到重新配置太麻烦了，就。在运行代码时出现了这种问题，显示的是.dll文件出错。欢迎大家评论区沟通交流。了一下，该问题解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用谷歌免费服务器Colab]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144929043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144929043</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Sat, 04 Jan 2025 14:03:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[3、登录谷歌云盘，将代码和数据集打包拖拽上传。注意，压缩成zip文件，上传速度更快。注：Colab内存有限，且数据等如有修改，需要重新上传。4、登录Colab，更改运行时类型为：T4 GPU。1、首先将浏览器语言调为英语，并改为无痕浏览模式。6、运行该代码，进入我们上传代码的工作路径。8、如果需要用requirements文件。5、运行这两行代码，可以加载云盘中的文件。7、进行zip文件夹解压。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pycharm项目文件名是红色、绿色、蓝色的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144778484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144778484</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Fri, 27 Dec 2024 22:22:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[代表新增；代表改动；代表自己新建的python文件；，已经加入版本控制暂未提交；，未加入版本控制；，加入版本控制，已提交，有改动；，加入版本控制，已提交，无改动；：版本控制已忽略文件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AttributeError: Caught AttributeError in DataLoader worker process 0.问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144654827</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144654827</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Sun, 22 Dec 2024 23:29:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[多线程问题，把num_workers改成0即可解决。希望对大家有帮助，欢迎评论区讨论！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java安装与配置环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144546791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144546791</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2024 23:08:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[开始”右侧的搜索框直接搜索环境变量，选择编辑环境变量。进入后，Advanced或者中文高级下面选择环境变量，即可新建。下载到合适的盘里（不要什么都下载到系统盘,下载到其他盘时记得先提前命名好文件夹，如E：\JAVA\jdk-17）去官网下载（建议下载java17，较稳定，选择windows x64 staller）【Path】- >【%JAVA_HOME%\bin】（双击path）输入java、javac、java -version（注意空格）【JAVA_HOME】->【电脑jdk的路径】]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[github论文复现项目里的requirement文件里有@file怎么办]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144546137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Baymax_balala/article/details/144546137</guid><author>Baymax_balala</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2024 22:31:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[但是如果GitHub论文源码的requiements文件出现了@file，后面的路径是原作者的本地路径，我们无法直接使用。我的处理办法是：把含有@file和路径的整行删除，后面需要什么包再自行下载。大家有什么好方法，欢迎评论区交流。]]></description><category></category></item></channel></rss>