从搜索量来看近年来Python，Java，R，C#，PHP等语言的发展趋势

下来看一张图，这张图展示了2011年-2020年中，各种语言被检索的次数的变化趋势，可以看出Python近三年来一枝独秀，杀出重围了，但是这并不代表其他语言不好。在选择学习Java还是Python编程语言之前，得明白自己学习的目的是什么？是打算进入互联网行业做开发，还是打算朝着大数据、人工智能方向发展？

接下来我们来看一看这些语言的区别：

一、Java

作为全球占比最高的开发语言，Java已经有 20 多年的历史 ，被全世界数以百万计的开发者使用。一直以来，Java都是作为编程语言界的扛把子存在。

Java有哪些优点：

1、作为纯面向对象的语言，Java能够直接反应显示世界中的对象，极好地实现了面向对象的理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

2、跨平台兼容，作为一种解释型语言，java可以通过一次编译，进行跨平台到处运行，只需要在运营平台上安装对应的jvm即可。

3、通过提供内置类库，Java可以简化开发人员的程序设计工作，从而缩短项目的开发时间。同时，Java还提供了对web应用开发的支持。例如，Applet、servlet和jsp可以用来开发web应用程序；socket、rmi可以用来开发分布式应用程序的类库。

4、Java具有较好的安全性和健壮性。为了增强程序的安全性，java语言提供了一个可以防止恶意代码攻击的安全机制（数据边界检测和bytecode校验等），也因此java语言经常被用在网络环境中。

5、Java在吸收了C++语言的各种优点的基础上，还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念

从发展方向来看，Java语言可以广泛应用于web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

从市场需求来看，北上广深依旧是人才需求明显的地区，其次新一线城市对于软件人才的需求也很大，很多企业都很难招到一个合适的软件人才

二、Python

Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

1、简单、易懂；Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，因此相对而言，Python更适合于非计算机专业的人员使用。使用Python几乎不需要任何编程语言的基础，尤其是数据类型方面的知识, 拿过来就可以用。而Java就不一样了，你必须要了解数据类型的区别，才可以开始编程。

2、开发效率高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。

3、兼容性，具体表现为，可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。

从发展方向上来讲，Python主要应用领域包括云计算、WEB开发、科学运算、人工智能……，应用较多的有全栈开发、数据分析、运维开发等。

三、C#：游戏开发人员的宠儿

C#是一种现代的面向对象编程语言，由微软开发，与当时商业软件开发人员广泛使用的Java相抗衡。它专为在微软平台上开发应用程序而设计，需要Windows上的.NET框架才能工作。与前一年一样，C#保持稳定的位置，名次没有重大变化。可以使用C#开发几乎所有应用程序，但它尤其擅长于Windows桌面应用程序和游戏开发。

四、用于Web开发的PHP

据TIOBE显示，PHP在TIOBE最受欢迎的编程语言排行榜中位居第七，取代JavaScript成为更受欢迎的脚本语言。 PHP主要用在服务器端上用于Web开发，约占网站总数的80%。

Facebook最初使用的就是PHP，PHP在WordPress内容管理系统中扮演的角色让它很受欢迎。PHP提供了几个框架，比如Laravel和Drupal，帮助开发人员更快地构建应用程序，拥有更高的可扩展性和可靠性。因此，如果你在找Web开发方面的职位，PHP是不错的选择。

五、SQL

SQL实现了显著的增长，毕竟之前它未能跻身于TIOBE指数20大编程语言。尽管存在其他数据库技术，但用于管理数据库的这种标准查询语言在过去四十年一直处于主导地位。原因在于它具有简单性、可靠性、无处不在，以及对保持这种开源语言活力大有帮助的活跃社区。与其他语言相比，初学者通常更容易学习SQL；就职业发展而言，像数据分析员这类高薪职位要求SQL非懂不可。

六、R

近些年来，R编程语言的需求和使用它的人数在迅速增加。从TIOBE排名可以明显看出，R的名次上升了四位：从第14上升到了第10。对于数据科学家来说，R是统计、图形表示和数据可视化分析的首选。它已变成了一种大数据工具，应用于机器学习以及科学计算的一些领域。R编程语言的范围和前景大有希望，对于有志于数据科学的人来说，它绝对是一种稳定、有钱景的职业选择。


随着人工智能的火爆，Python和Java一直在各种流行编程语言中名列前茅。其实Java和Python有些相似，因为很多编程语言之间是互通的。

• 对象

就面向的对象而言，Java语言的设计集中于对象及其接口，提供了类机制以及动态的接口模型。对象中封装了它的状态变量以及相应的方法，实现了模块化和信息隐藏;而类则提供了一类对象的原型，并且通过继承机制，子类可以使用父类所提供的方法，实现了代码的复用。

而Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

• 开源

Java和Python都是开源语言，就是可以自由阅读源代码、做改动等。在这一点上，Java和Python差不多。但也有一个差别：Java代码的中文版本很多，而Python主要是英文版，所以想学Python的话，英语能力不可或缺。

• 可读性

Java和Python都有很好的可读性。而它们的不同之处在于，Java的简单是因为略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，并且通过实现自动垃圾收集大大简化了程序设计者的内存管理工作。

而Python编程思维几乎完全和生活中的思维习惯一致，更适合人们阅读。虽然Python是用C语言写的，但它简化了语法，所以不论是在阅读上还是在学习上，都非常简单容易。

• 跨平台性

Java和Python都是跨平台语言，但它们的跨平台也有区别，Java可以跨平台是因为Java的类库非常多，提供各个平台的接口；而Python程序基本不做任何改变即可在主流计算机平台上运行，但并不是所有平台都可以。

• 可扩展性

Python和Java都有良好的可扩展性，但Java的设计使它适合于一个不断发展的环境，在类库中加入新的方法和实例变量，不会影响用户程序的执行，且Java通过接口来支持多重继承。

而Python的可扩展性，体现在如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

• 类库

Java之所以强大，主要就是因为它有大量的类库。其中中大量的规范，大量的库，只需要用基础的语法调用就能解决问题，所以项目上只要使用的都是基础语法。

其实Python也有自己的库，而且标准库很庞大。此外，python有可定义的第三方库可使用，能处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、密码系统、GUI、Tk和其他与系统有关的操作。

综合来看，无论是Java，还是Python，都是我们这个时代急需且紧缺的技术，在市场上都有很大的需求。在具体选择上，初学者可以根据自身情况做具体考量。在具体方向上，像大数据、云计算、人工智能是比较好的选择。