kettle批量设置日志

最新推荐文章于 2025-07-05 20:00:00 发布

两支喵

最新推荐文章于 2025-07-05 20:00:00 发布

阅读量1.8k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： kettle 文章标签： kettle

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Bayden_Hu/article/details/50163305

这篇博客介绍了如何通过SQL脚本批量设置Kettle的日志记录，包括更新Job和Transformation的日志表以及数据库连接，最后清空了相关日志信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通过更新kettle资料库表，完成kettle日志批量设置

日志表：
Log_Job
Log_Job_Entry
Log_Logging_Channels
Log_Trans
Log_Step
Log_Perf

资料库名称：repository

--***************************************************批量更新Job***************************************************--
DECLARE @Log_Job varchar(30)
DECLARE @Log_Job_Entry varchar(30)
DECLARE @Log_Logging_Channels varchar(30)
DECLARE @dbname VARCHAR(30)

--变量赋值
SET @Log_Job='Log_Job'
SET @Log_Job_Entry='Log_Job_Entry'
SET @Log_Logging_Channels='Log_Logging_Channels'
SET @dbname='test'
--获取新建job的ID
--更新日志表
UPDATE test.dbo.R_JOB_ATTRIBUTE SET VALUE_STR=@Log_Job WHERE CODE='JOB_LOG_TABLE_TABLE_NAME'
UPDATE test.dbo.R_JOB_ATTRIBUTE SET VALUE_STR=@Log_Job_Entry WHERE CODE='JOB_ENTRY_LOG_TABLE_TABLE_NAME'
UPDATE test.dbo.R_JOB_ATTRIBUTE SET VALUE_STR='Log_Logging_Channels' WHERE CODE='CHANNEL_LOG_TABLE_TAB