关于tensorflow搭建的一些小记

本文详细介绍如何使用Anaconda在终端轻松安装TensorFlow及其所需的所有配置,并将其与PyCharm集成,以便进行高效的开发工作。文章包括安装Anaconda、创建虚拟环境及安装特定版本的TensorFlow等步骤。

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如何在terminal轻松安装tensorflow所有的配置,为pycharm开发提供便利:

1、下载anaconda,安装anaconda, bash Ananconda.sh

2、conda install -c anaconda tensorflow-gpu(配置的是tf1.3的环境)

3、通过anaconda安装需要的包,conda install ***,如果引入cv2,conda install -c menpo opencv 

 

通过虚拟环境在anaconda下创建指定的tensorflow版本,把创建的tf的路径(如~/anaconda2/envs/tf1.5/bin/python2.7)添加到pycharm的setting里面project的解释器环境:

https://www.tensorflow.org/install/source

例如:要创建tensorflow 1.5的虚拟环境,则需要的cuDNN和CUDA的版本需要和上面表格对应的版本一致。下面就是创建环境的步骤,下面以anconda 2.7的python2.7环境为例:

anaconda的安装就掠过了

conda create -n tf1.5 pip python=2.7

source activate tf1.5 

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

具体各版本的url请参见:https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python2

source deactivate

创建环境成功。然后在pycharm的setting里面选择创建的虚拟环境的路径,这样就算完成了。

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