基于python的哔哩哔哩爬虫系统(爬虫案例)

本文介绍了使用Scrapy和Selenium爬取B站纪录片信息的过程,包括热播榜、厂牌推荐等板块,筛选高分和低分作品,并抓取高分作品的详情,如outline和长评。项目利用自动化技术和持久化存储技术处理动态加载数据和数据存储。

爬取的是哔哩哔哩上所有纪录片的信息(名称,评分,描述,链接)、高分纪录片和低分纪录片的信息、以及高分纪录片的outline和点评文章。爬取深度为4,具体功能看下面描述。

一、系统功能描述

待爬种子url=“https://www.bilibili.com/”。

功能描述:通过对给定的url(哔哩哔哩首页网址)发送请求,解析出首页导航栏中“纪录片”所对应的url_2

对url_2发送请求,在url_2对应的网页中,爬取“纪录片热播榜(该网页上的前七个)”“厂牌推荐”“本周精选”“更多推荐”四大板块的纪录片的信息(名字,评分,描述,链接),保存该信息到本地文件中。

### Python 爬虫代码 示例 以下是基于 `requests` 和 `BeautifulSoup` 的简单爬虫示例,用于抓取哩网站上的某些公开数据。此代码仅作为学习用途,请勿滥用。 #### 安装依赖库 在运行以下代码之前,请先安装所需的库: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` #### 示例代码 以下是一个简单的爬虫实现,可以用来获取某个用户的主页信息: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_bilibili_user_info(uid): """ 获取哩用户的基本信息。 参数: uid (str): 用户ID 返回: dict: 包含用户名、签名和其他基本信息的字典 """ headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } url = f'https://space.bilibili.com/{uid}' response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code != 200: raise Exception(f"Failed to load page {url}, status code: {response.status_code}") soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') user_name_tag = soup.find('span', {'class': 'h-basic-name'}) sign_tag = soup.find('div', {'class': 'h-sign'}) user_name = user_name_tag.text.strip() if user_name_tag else None sign = sign_tag.text.strip() if sign_tag else None return { 'username': user_name, 'sign': sign } if __name__ == '__main__': try: user_id = input("请输入要查询的B站用户UID:").strip() info = fetch_bilibili_user_info(user_id) print(f"用户名: {info['username']}") print(f"个性签名: {info['sign']}") except Exception as e: print(e) ``` 该代码通过访问指定用户的个人空间页面来提取其名称和签名等内容[^1]。需要注意的是,在实际开发过程中可能还需要处理反爬机制以及动态加载的内容等问题。 对于更加复杂的场景比如下载视频或者评论区内容,则需要用到Selenium模拟浏览器行为或者其他高级技术手段[^2]。 另外值得注意的一点是初始化参数设置方面可以根据具体需求调整相应配置项如最大数量限制等[^3]。
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