SpringBoot---Druid

本文详细介绍Druid数据库连接池的特性与配置方法,包括如何在Spring Boot项目中使用Druid,配置数据源依赖,自定义数据源参数,以及如何通过配置监控统计拦截的filters来提升数据库操作的性能。
  1. Druid简介:
    1. Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。

    2. Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。

    3. Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Github地址:https://github.com/alibaba/druid/

  1. 使用:
    2.1. 配置数据源依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

2.2. 切换数据源:

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    ----------
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource //自定义数据源
    ----------

2.3 可以在yaml中配置参数:

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

2.4 添加log4j依赖:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

2.5.1 自定义配置类DruidConfig–》配置Druid数据源

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

2.5.2 自定义配置类DruidConfig–》配置Druid的后台管理页面


 @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
        initParams.put("loginPassword", "admin"); //后台管理界面的登录密码

        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        //deny:Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }
  1. 此时我们可以选择访问 :
    http://localhost:8080/druid/login.html

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【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
<think>好的,我现在需要帮助用户了解在Spring Boot中配置Druid数据源以及启动流程的详细信息。首先,我得回想一下Druid和Spring Boot整合的相关知识。Druid是一个数据库连接池,提供了监控和扩展功能,而Spring Boot Starter简化了配置步骤。 用户的需求是详细的配置步骤和启动流程,所以我需要分步骤说明。首先,应该从项目依赖开始,用户需要添加Druid Spring Boot Starter的依赖。接着是配置文件,比如application.yml中的设置,包括数据库URL、用户名、密码、连接池参数等。这部分需要具体示例,比如展示如何配置initialSize、minIdle、maxActive等参数,同时还要提到如何启用监控功能,比如配置StatViewServlet和WebStatFilter。 然后,启动流程方面,需要解释Spring Boot的自动配置机制,DruidDataSourceAutoConfigure如何初始化数据源,并绑定配置属性。这里可能需要提到@ConfigurationProperties的作用,以及如何通过配置文件注入属性。同时,监控功能的初始化过程,比如Servlet和Filter的注册,也是关键点。 用户提供的引用中,引用[1]和[2]提到了Druid Spring Boot Starter的项目地址和安装配置,引用[3]涉及多数据源配置。虽然用户的问题没有明确提到多数据源,但或许在相关问题时可以提及,但当前问题应集中在单数据源的配置和启动流程。 接下来,我需要确保回答结构清晰,分点说明配置步骤和启动流程。同时,按照用户要求,生成相关问题,比如如何配置多数据源、如何监控SQL性能等。这些相关问题需要基于当前主题自然延伸,帮助用户深入了解。 还要注意使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能数学公式较少,主要关注代码块和配置示例。确保LaTeX语法正确,比如在提到变量时正确使用格式。 最后,检查是否引用了用户提供的引用,特别是在提到监控配置时,可能需要引用[1]和[2]中的内容。确保回答真实可靠,步骤准确,示例代码正确,并且语言流畅,符合用户的要求。</think>### Druid Spring Boot 数据源配置详解 #### 一、依赖配置 在`pom.xml`中添加 Druid Spring Boot Starter 依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> <!-- 版本号根据实际情况调整 --> </dependency> ``` 该依赖会自动引入 Druid 核心库和 Spring Boot 集成模块[^1]。 #### 二、基础数据源配置 在`application.yml`中配置数据源参数: ```yaml spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 max-wait: 60000 validation-query: SELECT 1 test-on-borrow: false test-on-return: false test-while-idle: true ``` - `initial-size`: 初始化连接数 - `max-active`: 最大活跃连接数 - `test-while-idle`: 空闲时检测连接有效性 #### 三、监控功能配置 ```yaml spring: datasource: druid: stat-view-servlet: enabled: true url-pattern: /druid/* login-username: admin login-password: admin web-stat-filter: enabled: true url-pattern: /* exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,/druid/*" ``` - `stat-view-servlet`: 启用监控页面 - `web-stat-filter`: 统计 Web 请求 #### 四、启动流程解析 1. **自动配置阶段** Spring Boot 通过`DruidDataSourceAutoConfigure`自动创建数据源实例,绑定`spring.datasource.druid`前缀的配置参数[^2]。 2. **连接池初始化** $$DruidDataSource \rightarrow init() \rightarrow create \ physical \ connections$$ 根据`initial-size`创建初始连接,建立连接池基础架构。 3. **监控初始化** 通过`ServletRegistrationBean`注册`StatViewServlet`,通过`FilterRegistrationBean`注册`WebStatFilter`,实现监控功能[^1]。 4. **健康检查集成** Spring Boot Actuator 自动集成 Druid 的健康检查端点,可通过`/actuator/health`查看数据库状态。 #### 五、验证配置 1. 访问监控界面:`http://localhost:8080/druid` 2. 检查日志输出: ``` 2023-xx-xx INFO o.s.b.a.d.DruidDataSourceAutoConfigure : Init DruidDataSource 2023-xx-xx INFO com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited ```
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