本文介绍了如何解决TensorBoard在6006端口显示异常的问题。通过在命令行中指定日志目录的完整路径，例如`tensorboard --logdir=Charpter02logs`，可以成功启动TensorBoard并正常显示训练过程的图表。这一解决方案对于监控和分析深度学习模型的训练进度至关重要。
TensorBoard通过运行一个本地服务器，来监听6006端口。在浏览器发出请求时，分析训练时记录的数据，绘制训练过程中的图像。
我在pycharm的terminal命令行窗口运行以下语句：
tensorboard --logdir=logs
运行结果如下：
点进去这个6006网址，出现以下信息，不能正常显示：
解决办法：
我输入的语句--logdir=logs， 把等号右边的logs这个路径加上前缀，即路径不能单独为这个，你可以加上它上一级的目录名即可。
即更改语句为，这里logs的上一级目录名为Charpter02：
tensorboard --logdir=Charpter02\logs
如图所示：
点击6006端口，结果界面如下，可正常显示：
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