ssd中plot-detections的用法

本文介绍如何使用SSD_512x512模型进行目标检测,包括配置环境、运行检测命令及可视化预测结果等步骤。通过具体的命令示例,帮助读者快速上手并理解整个过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

输入命令,输出预测结果:
./build/examples/ssd/ssd_detect.bin /home/ssd/caffe/models/VGGNet/SSD_512x512/deploy.prototxt /home/ssd/caffe/models/VGGNet/SSD_512x512/VGG_VOC0712_SSD_512x512_iter_50000.caffemodel examples/images/test.txt --out_file examples/images/output.txt --confidence_threshold 0.4 


输入命令,对结果画图:
python examples/ssd/plot_detections.py examples/images/output.txt /home/ssd/caffe  --labelmap-file data/labelmap_voc.prototxt --save-dir examples/images
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