bin>mqbroker.cmd -c ../conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties 错误信息:Lock failed,MQ already started

RocketMQ启动异常解决
本文详细解析了在启动RocketMQ集群时遇到的Lock failed, MQ already started异常,指出该问题是由于master和slave节点共用了同一storePath路径。通过调整配置文件中的storePathRootDir和storePathCommitLog属性,为每个broker指定独立的存储路径,成功解决了启动冲突问题。

E:\home\rocketmq-all-4.6.0-bin-release\bin>mqbroker.cmd -c ../conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties
java.lang.RuntimeException: Lock failed,MQ already started
        at org.apache.rocketmq.store.DefaultMessageStore.start(DefaultMessageStore.java:222)
        at org.apache.rocketmq.broker.BrokerController.start(BrokerController.java:853)
        at org.apache.rocketmq.broker.BrokerStartup.start(BrokerStartup.java:64)
        at org.apache.rocketmq.broker.BrokerStartup.main(BrokerStartup.java:58)

原因:在集群中master和slave共用一个storePath造成的

解决方案:我们要启动的每一个broker要指定不一样的storePath 路径就行,也就是在我们的配置文件中修改即可,如更改配置文件storePathRootDir和storePathCommitLog属性路径

broker-a.properties

storePathRootDir=E:/home/rocketmq-all-4.6.0-bin-release/data/broker-a/store
storePathCommitLog=E:/home/rocketmq-all-4.6.0-bin-release/data/broker-a/store/commitlog

broker-a-s.properties

storePathRootDir=E:/home/rocketmq-all-4.6.0-bin-release/data/broker-a-s/store
storePathCommitLog=E:/home/rocketmq-all-4.6.0-bin-release/data/broker-a-s/store/commitlog

broker-b.properties和broker-b-s.properties同理

 

## 题目重述 你需要使用命令 `bin/flume-ng agent --conf ./conf --conf-file flume-conf.properties --name agent -Dflume.root.logger=INFO,console` 启动 Flume,并加载自定义配置文件。 --- ## 详解 ### 使用命令启动 Flume 的详细过程 #### 步骤说明: ##### 1. **确认 Flume 安装目录** 确保你当前所在的目录是 Apache Flume 的安装根目录。例如: ``` /home/user/apache-flume-1.9.0-bin ``` 在这个目录下应包含以下子目录和文件: - `bin/`:可执行程序目录,包含 `flume-ng` 脚本。 - `conf/`:Flume 默认的配置目录(如 `log4j.properties` 等)。 - `flume-conf.properties`:你的自定义配置文件(需提前创建好)。 --- ##### 2. **运行启动命令** 在终端中输入以下命令: ```bash bin/flume-ng agent --conf ./conf --conf-file flume-conf.properties --name agent -Dflume.root.logger=INFO,console ``` --- #### 参数解释如下: | 参数 | 作用说明 | |------|----------| | `bin/flume-ng` | Flume 的可执行脚本名称,`ng` 表示 "Next Generation" | | `agent` | 指定 Flume 启动为一个 Agent 实例 | | `--conf ./conf` | 指定 Flume 使用的配置目录(通常是默认的 `conf` 目录) | | `--conf-file flume-conf.properties` | 指定你自定义的 Flume 配置文件路径 | | `--name agent` | 指定配置文件中的 Agent 名称(与配置文件里定义的 `agent.sources`, `agent.sinks` 等对应) | | `-Dflume.root.logger=INFO,console` | 设置日志输出等级为 INFO,并打印到控制台 | --- ##### 3. **验证是否成功启动** 启动后,你会看到类似如下日志输出: ``` INFO source.NetcatSource: Starting NetCat source on 0.0.0.0:44444... INFO sink.HDFSSink: Event written to HDFS path: hdfs://localhost:9000/user/flume/output/ ``` 这表示 Flume 已经开始监听网络端口并准备接收数据。 --- ##### 4. **发送测试数据** 打开另一个终端,使用 `telnet` 或 `nc` 向 Flume 发送数据: ```bash nc localhost 44444 ``` 然后输入任意文本,例如: ``` Hello Flume! This is a test message. ``` Flume 将会把这条信息写入你在 `flume-conf.properties` 中配置的 HDFS 路径。 --- ##### 5. **检查 HDFS 数据是否成功写入** 进入 Hadoop 的 bin 目录,查看 HDFS 是否已接收到数据: ```bash hadoop fs -ls /user/flume/output/ hadoop fs -cat /user/flume/output/FlumeData.* ``` 你应该能看到刚刚通过 Flume 写入的数据内容。 --- ## 知识点 - **Flume命令行操作**:熟悉Flume的启动参数及命令结构。 - **日志输出配置**:掌握如何设置Flume的日志输出方式和级别。 - **HDFS数据写入验证**:了解如何检查HDFS中是否成功写入Flume采集的数据。
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