一段清理Redis过期数据的python脚本

原创已于 2023-11-03 15:56:49 修改 · 297 阅读

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#redis #数据库 #缓存

于 2023-11-03 15:34:03 首次发布

文章介绍了如何使用Python的redis库清理Redis中过期和未设置过期时间的数据，提到了可能误删永不过期数据的情况，以及安装redis库的方法。

如果忘记设置redis的最大内存占用，长时间运行后，redis过期数据会占用内存空间（虽然数据已失效），这时候我们需要清理掉过期数据，就需要使用各种脚本来清理了，有luma的，有python的，下面是一段python清理代码

注意：下面的代码，会将永不过期的数据也清理掉（主要是有时候没有设置过期时间导致的，实际上很多数据也已经失效了），如果确定不需要清理这些数据，可以简单修改一下，去掉delete，改成continue即可；

如果没有安装python redis库，可以使用 pip install redis 安装

import redis

# 连接Redis
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 获取所有的key列表
keys = redis_conn.keys()

# 遍历所有的key，删除过期数据
for key in keys:
    ttl = redis_conn.ttl(key)
    if ttl == -1:
        # 永久保存的数据
        redis_conn.delete(key)
    elif ttl == -2:
        # 已经过期的数据
        redis_conn.delete(key)
    else:
        # 未过期的数据
        continue

print("过期数据清理完成！")