VisionPro 卡尺的记分函数

本文深入解析卡尺算法的核心概念,包括计分方法、对比度、位置、尺寸和跨度等关键参数。通过理解这些参数,读者将能更好地掌握卡尺算法在图像处理中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 1、先了解下卡尺的目标区域

2、计分方法

3、计分方法

* a = 边缘的原点与边缘窗口中心之间的距离

* w = 边线模型的宽度

* d = 边线对子的宽度

对比度以像素值的变化来表示

-对于边线对子,对比度是两个边线的平均对比

位置 - 边缘与投影窗口的中心之间的距

0 - Pos  | a |         

1- Pos_Neg     a

2- Pos_Norm  | a | / w 

3 - Pos_Norm_Neg    a / w

根据边线之间的宽度与边线模型的不同程度

0 - Size_Diff_Norm  |w - d|/w

1 - Size_Norm    d/w

2 - Size_Diff_Norm_Asym    (w - d)/w

跨度 - 边线是否跨过投影窗口的中心

如果是,得分 = 1

如果不是,得分 = 0

4、计分函数

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