[Hive]HiveSQL删除分区

最新推荐文章于 2025-06-10 14:03:42 发布
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#Hive #删除分区

本文介绍了一条SQL命令，用于从指定的表中删除如果存在的特定分区。分区条件为日期为2018-01-01且game_code为gcol。

ALTER TABLE table_name DROP IF EXISTS PARTITION(dt='2018-01-01', game_code='gcol')

Hive根据条件删除指定分区数据
CyberNova的博客
08-19 1915
在大数据处理中，Hive是一个常用的数据仓库和分析工具，它提供了类似于SQL的查询语言，用于在Hadoop集群上执行数据操作。在某些情况下，我们可能需要根据特定条件删除Hive表中的指定分区数据。首先，我们需要了解Hive表的分区概念。Hive表可以按照一个或多个列的值进行分区，这有助于提高查询性能并进行更有效的数据管理。在删除指定分区数据之前，我们需要确定表的分区列和条件。请注意，上述代码仅删除了指定分区中的数据，并不会删除整个分区。使用上述代码，如果在指定日期范围内存在分区，则会删除该分区及其数据。
Hive：分区删除与分区截断的用法和区别
TechWhiz的博客
08-17 1857
总结：在Hive中，使用drop partition命令可以删除表中指定分区的数据，并将分区完全移除。最后，使用了drop partition和truncate partition命令来删除和截断指定的分区数据。与drop partition不同的是，truncate partition只删除分区数据，而保留分区的定义。而truncate partition只删除指定分区的数据，保留分区的定义。其中，table_name是目标表的名称，partition_spec是要删除的分区的特征。
Hive_SQL 一次删除多个分区数据
热门推荐
Heng_bigdate_yan的博客
10-16 2万+
目录 1.删除语法 2.元数据及数据存储变化 3.示例 3.1 单个分区字段表 3.1.1 删除单个分区单个分区数据 3.1.2 删除单个分区字段多个分区数据 3.2多个分区字段表 3.2.1 删除多个分区字段 单个分区数据 3.2.2 删除多个分区字段 单个字段 多个分区范围数据 3.2.3删除多个分区字段 多个字段 多个分区范围数据 1.删除语法 ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition...
hive增加、删除、查看表分区
zxz306418932的博客
08-01 1130
增加hive表分区 ALTER TABLE database_name.table_name ADD IF NOT EXISTS PARTITION(partition_column='partition_value') LOCATION 'folder_path' ; 删除hive表分区 ALTER TABLE database_name.table_name DROP IF EXIS...
hive如何删除分区
最新发布
2501_90817125的博客
06-10 468
建议在非高峰时段执行删除操作，避免影响集群性能。
SQL : hive sql 一些小语句记录[删除连续分区 drop partition]
LXP
04-09 3584
想要除个别字段外的剩余所有字段 这是HIVE中查询语句的一个小技巧，一个表有很多字段，我们想要除个别字段外的剩余所有字段，全部列出来不方便且不美观，实际上hive语句可以解决这个问题。 选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select `(name|id|pwd)?+.+` ...
mysql自动按时间分区实例
Guns_NRoses的博客
11-30 7854
#删除表 DROP TABLE `records`; #重新建表 CREATE TABLE `records`( `id` BIGINT(20) AUTO_INCREMENT, `advert_id` VARCHAR(255), `ip_address` VARCHAR(255), `region` VARCHAR(255), `user_id` VARCHAR(255), `vis
Hive命令
qq_41975518的博客
06-30 495
表： 创建表 create CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] //表格的注释 [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] //表格存放格式 插入数据 data load LOA.
Hive sql删除分区
h18208975507的博客
04-21 1万+
-- 删除指定分区 alter table shiye_data_center_new.dwd_mt_buss_event_cl drop if exists partition(filedate="xxx", space="xxx"); -- 删除库 drop database if exists db_name; -- 强制删除库 drop database if exists db_name cascade; -- 删.
HiveSQL分区的作用及创建分区表案例演示(图解)_hive 动态分区sql
2401_89829477的博客
01-11 564
HiveSQL分区的作用是将数据划分为更小的部分，以及根据特定的字段值将数据进行组织和管理。分区的原理是通过在数据存储和查询过程中利用分区信息来提高性能和查询效率，避免全表扫描，通俗来讲分区相当于分文件夹。具体来说，HiveSQL分区的作用包括以下几个方面：数据组织和管理：分区可以将数据按照特定的字段值进行组织和管理。通过将数据划分为更小的分区，可以更方便地进行数据的存储、查询和维护。查询性能优化：分区可以根据查询的条件过滤掉不满足条件的分区，从而减少需要扫描的数据量，提高查询的性能和效率。
HiveSQL分区的作用及创建分区表案例演示(图解)
HGl1327401792的博客
01-13 4296
本篇文章主要介绍HiveSQL分区表的作用和如何创建单级分区表和多级分区表以及查询规则等.
【大数据入门核心技术-Hive】（十一）HiveSQL数据分区
12-18 526
分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在，但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示。您可能确实定义了列。--指定动态分区模式，默认为strict，即必须指定至少一个分区为静态分区，nonstrict模式表示允许所有的分区字段都可以使用动态分区。我需要做一个快照表，每天凌晨把所有订单的状态做一个快照，但是数据量比较大，除了按天分区外，我还想根据状态进行分区，此时我们可以将两种分区混合使用。多分区虽然会产生比较多的文件，如果数据量不大的情况下，谨慎使用。
Hive分区详细教程
Yz9876的博客
11-19 1691
创建表的时候 partitioned by (year string,month string,day string) 表示创建一个拥有3级分区的表，目前如果没有数据的，是一个分区都没有的。可以将数据按照天进行分区，一个分区就是一个文件夹，当你查询20230826的时候只需要去20230826这个文件夹中取数据即可，不需要全表扫描，提高了查询效率。以上创建的是一级分区，只有一个分区字段，但是有两个分区 dt=20230825 和 dt=20230826。新创建的分区表没有数据的话，是不会有文件夹的。
Hive通过mysql元数据表删除分区
02-22 235
1 创建表 hive命令行操作 　　 CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp( name STRING, salary FLOAT, subordinates ARRAY<STRING>, deductions MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:STRING,city:S...
hive分区表删除指定分区数据
qq_42536938的博客
06-03 2166
insert overwrite table tablename partition（partition_col=' '） select col1,col2,col3,col4 from tablename where 要保留数据条件; 注意：这里不可以写select *
hive sql删除执行当天的分区
Howe的博客
05-30 2349
一、场景描述： 对于一个以日期作为分区的表，当我们要删除一个分区时 alter table tb drop partition(dt='2022-05-30'); 如果我想每天在执行脚本前，先删除今天的分区 alter table tb drop partition(dt=current_date()); 但这种语法Hive是不支持的：分区不能使用函数 二、解决方法 1、一般的解决办法是使用shell或者调度工具，每次执行脚本时将当天日期传入变量 ​alter table tb dro
hive修改MySQL里的元数据删除分区
03-06 2737
hive修改MySQL里的元数据删除分区
hive sql 分区表删除字段
11-27
在Hive SQL中删除分区表的字段而不是整个分区，通常涉及到修改表结构并可能影响现有数据。由于分区表的数据结构通常是固定的，删除字段可能会导致现有分区的数据不一致。如果你想要删除某个字段，你需要执行以下操作： 1. **先备份数据**：在执行任何可能改变数据的操作之前，始终建议备份重要数据。 2. **更新表结构**： ```sql ALTER TABLE your_table_name DROP COLUMN IF EXISTS old_column_name; ``` 这里`your_table_name`是你的表名，`old_column_name`是要删除的字段名。`IF EXISTS`选项确保只有当该列存在时才删除。 3. **如果字段对应的数据已丢失**： 如果删除字段导致了分区内的数据丢失（比如，如果该字段用于分区），那么对于那些不再有相应值的分区，数据将不可用。在这种情况下，你可能需要手动清理这些分区，或者使用`DROP PARTITION`语句针对特定条件删除分区，如： ```sql ALTER TABLE your_table_name DROP PARTITION (partition_column_name = 'some_value'); ``` 替换`your_table_name`和`partition_column_name`为实际的表名和分区字段名，`some_value`为对应的分区值。 4. **解决分区添加新字段数据缺失的问题**： - 如果是在添加新字段后向已有分区插入数据出现问题，可以考虑删除分区并重新插入，如引用[2]所示： ```sql alter table tt drop partition(dt='20220101'); ``` - 或者，在插入数据时指定新字段的默认值，直到数据补全。
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