[MySQL]select sum(null)

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文章标签： mysql select null sum
于 2023-03-13 15:01:03 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Balmunc/article/details/129494487
博客涉及MySQL查询结果相关内容，可能与SELECT语句、NULL值及SUM函数有关，这些都是信息技术领域数据库操作的关键部分。

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select sum(null)

查询结果：

Balmunc
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MySQL之select查询
huaz_md的博客
02-18 3087
结构化查询语言(Structured Query Language)，在关系型数据库上执行数据操作、数据检索以及数据维护的标准语言。使用SQL语句，程序员和数据库管理员可以完成如下的任务。改变数据库的结构更改系统的安全设置增加用户对数据库或表的许可权限（root和普通用户的权限）在数据库中检索需要的信息对数据库的信息进行更新别名。
MySQL（四）MySQL Select语句
qq_36158551的博客
01-04 1087
（1）基本查询结构（2）列设定别名（3）删除查询重复行。
关于SQL中使用select sum查询结果为NULL的解决办法
weixin_33245990的博客
11-25 6180
问题： 今天在项目中遇到了一个关于sql的问题，统计数据的时候遇到多个sum(column)之间的计算 发现如果其中有一列（该列的数据类型为decimal）的所有数据都为0 select sum(column)的结果会是“NULL” 当NULL与其它数据进行计算的时候结果都是NULL 这样就会导致数据的计算错误。 解决办法： 在做统计的时候判断该结果是否为NULL，若是NULL 可以将结果的
sum函数返回值为空
hikarilee的博客
02-11 1381
sum()函数返回值为null 一、SELECT IFNULL(sum(reward_fate),0) from table where id= ‘xxxxx’; 二、SELECT COALESCE(sum(reward_fate),0) from table where id = ‘xxxxx’;
mysql中使用select sum查询结果为NULL的解决办法---IFNULL应用
曹举的个人博客
04-20 2306
再mysql中，统计数据的时候使用sum(column)计算， 发现如果统计的这一列的所有数据都为0的话，select sum(column)的结果会是“NULL” 当NULL与其它数据进行计算的时候会有错，或者使用int来接收也会报错。 所以需要处理一下 解决办法：IFNULL(SUM(column),0)，当数据库不存在任何符合求和记录时，sum返回0 ...
SQL语句中SUM函数返回NULL的解决办法
得救之道就在其中
01-07 911
SUM 是SQL语句中的标准求和函数，如果没有符合条件的记录，那么SUM函数会返回NULL。 但多数情况下，我们希望如果没有符合条件记录的情况下，我们希望它返回0，而不是NULL，那么我们可以使用例如下面的方法来处理： SELECT COALESCE(SUM(name),0) FROM person WHERE id > 0 该函数是SQL的标准函数，比使用IFNULL与ISNULL要好
MySQL中的COUNT 和 SUM 函数
fanlanv的博客
12-02 368
今天听到同事说一些MySQL中关于COUNT() 和 SUM() 函数的问题，下面列出来，小小的实验，SQL中的注释为返回结果。 首先是看下整个表的结构 SELECT * FROM `comment` -- 返回整个表，这里数据一共只有七行 COUNT() SELECT COUNT(NULL) FROM `comment` -- 0，字段名为COUNT(NULL) SELECT COU...
MySQL中ifnull和sum的区别
姚文斌的博客
07-12 5038
求和运算经常用到ifnull和sum函数，以下对二者的使用方法和区别进行讲解 1.IFNULL 使用方法： select 列名1+ifnull(列名2,常数) from 表名; 使用要求： 1.其中列名1的值不能为空,列名1的值一旦为null，则“列名1+ifnull(列名2,0)”的结果就为null. 2.列名2的值可以为空，列名2 的值为空时 ifnull(列名2，常数)的返回结果为常数的值...
25.1 MySQL SELECT语句
10-24
**MySQL SELECT语句详解** MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它的SELECT语句是用于从数据库中检索数据的关键命令。本篇文章将深入探讨SELECT语句的各个方面，帮助你更好地理解和运用这一强大的查询...
MySQL数据库中null的知识点总结
12-16
在MySQL数据库中，`NULL` 是一个非常特殊的概念，它代表了一个未知的、无值的状态。处理`NULL`时需要注意一些关键点，以下是对这些知识点的详细解释： 1. **`IS NULL` 和 `IS NOT NULL`** 当我们需要判断某个字段...
JPA多条件复杂SQL动态分页查询
weixin_30563319的博客
09-06 540
概述 　　ORM映射为我们带来便利的同时，也失去了较大灵活性，如果SQL较复杂，要进行动态查询，那必定是一件头疼的事情（也可能是lz还没发现好的方法），记录下自己用的三种复杂查询方式。 环境 springBoot IDEA2017.3.4 JDK8 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <pro...
SQL中SELECT中列SUM运算后为null
qq_33763772的博客
05-26 1327
列上做运算时,SUM后的数值一旦为null,那么相加后的值就是null,导致运算后错误, 此时就需要ISNULL函数
select sum也会返回null值
weixin_33860528的博客
06-30 495
SELECT  SUM(detail.VAL)  FROM   AI_SDP_ORDER_MONTH_DETAIL_201706    detail   如果所有的VAL都是null的话，或者根本就不存在数据的话，结果会返回Null      
关于SQL语句中SUM函数返回NULL的解决办法
anxian8458的博客
07-15 775
SUM 是SQL语句中的标准求和函数，如果没有符合条件的记录，那么SUM函数会返回NULL。 但多数情况下，我们希望如果没有符合条件记录的情况下，我们希望它返回0，而不是NULL，那么我们可以使用例如下面的方法来处理： SELECT COALESCE(SUM(name),0) FROM person WHERE id > 0 行了，这下就不用费事去处理返回结果是否为NU...
使用select sum(num) from table返回null时报错解决
sky
05-18 680
MySQL方法 1、加个判断是否为空 2、返回类型是包装类型 Integer （包装类型可以接收 null 值） @Query(value = "select ifnull(sum(num),0) from tb_outstock where citem=:citem group by citem", nativeQuery=true) public Integer countByClothes(String citem); ...
Mysql、Oracle、Hive中SUM(null)和COUNT(null)
Liu_Arvin的芝士小栈
10-26 7843
Mysql、Oracle、Hive中SUM(null)和COUNT(null)
mysql sum null 和空
最新发布
02-22
### MySQL 中 SUM 函数处理 NULL 值和空字符串 在 MySQL 数据库中，`SUM()` 函数用于计算数值列的总和。当遇到 `NULL` 值时，`SUM()` 函数会自动跳过这些值而不将其纳入计算范围[^2]。 然而，对于空字符串 (`''`) 的情况有所不同。由于空字符串代表的是长度为零的有效字符序列而非缺失的数据表示形式，因此不会被当作 `NULL` 来对待，在求和操作里会被视作数值 0 进行累加运算[^4]。 为了更好地理解这一点，可以考虑如下 SQL 查询例子： 假设存在一张名为 `sales` 的销售记录表，其中有一列表示销售额 `amount` 可能含有 `NULL` 或者 `' '`（即由空格组成的空白串）。下面展示了一个简单的查询来说明如何利用 `IFNULL()` 和 `COALESCE()` 函数将可能存在的 `NULL` 转换成特定值以便于后续的操作： ```sql SELECT -- 将 amount 列里的 null 替换为 0 后再做 sum 计算 SUM(IFNULL(amount, 0)) AS total_sales, -- 使用 COALESCE 实现相同功能 SUM(COALESCE(amount, 0)) as coalesce_total FROM sales; ``` 上述代码片段展示了两种方法——通过内置函数 `IFNULL()` 或者更通用的标准SQL函数 `COALESCE()` ——都可以有效地把可能出现的 `NULL` 映射成实际可参与数学运算的具体数值，从而确保最终得出正确的汇总金额[^1]。 值得注意的是，如果希望进一步区分真正的零元交易和其他类型的异常输入，则可以在应用层面上采取额外措施验证数据质量；而在数据库层面也可以设置合理的约束条件防止无效数据进入系统。
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