【转载】SpringCloud教程 | 第十二篇: 断路器监控(Hystrix Dashboard)

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在我的第四篇文章断路器讲述了如何使用断路器,并简单的介绍了下Hystrix Dashboard组件,这篇文章更加详细的介绍Hystrix Dashboard。

一、Hystrix Dashboard简介

在微服务架构中为例保证程序的可用性,防止程序出错导致网络阻塞,出现了断路器模型。断路器的状况反应了一个程序的可用性和健壮性,它是一个重要指标。Hystrix Dashboard是作为断路器状态的一个组件,提供了数据监控和友好的图形化界面。

二、准备工作

本文的的工程栗子,来源于第一篇文章的栗子,在它的基础上进行改造。

三、开始改造service-hi

在pom的工程文件引入相应的依赖:

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>
 
 
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其中,这三个依赖是必须的,缺一不可。

**eurekka client原有的那些依赖也不能少,参见第一篇**

在程序的入口ServiceHiApplication类,加上@EnableHystrix注解开启断路器,这个是必须的,并且需要在程序中声明断路点HystrixCommand;加上@EnableHystrixDashboard注解,开启HystrixDashboard

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
@EnableHystrix
@EnableHystrixDashboard
public class ServiceHiApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceHiApplication.class, args);
    }

    @Value("${server.port}")
    String port;
    @RequestMapping("/hi")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hiError")
    public String home(@RequestParam String name) {
        return "hi "+name+",i am from port:" +port;
    }

    public String hiError(String name) {
        return "hi,"+name+",sorry,error!";
    }
}

 
 
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运行程序: 依次开启eureka-server 和service-hi.

四、Hystrix Dashboard图形展示

打开http://localhost:8762/hystrix.stream,可以看到一些具体的数据:

然而事实是先需要访问一下http://localhost:8762/hi?name=nicole 请求,再http://localhost:8762/hystrix.stream就可以发现有数据了

这里写图片描述

打开localhost:8762/hystrix 可以看见以下界面:

**这里原文localhost丢了l**

这里写图片描述

在界面依次输入:locahost:8762/hystrix.stream 、2000 、miya
;点确定。

在另一个窗口输入: http://localhost:8762/hi?name=forezp

重新刷新hystrix.stream网页,你会看到良好的图形化界面:

这里写图片描述

源码下载:
https://github.com/forezp/SpringCloudLearning/tree/master/chapter12

五、参考资料

hystrix-dashboard

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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