EasyPR

最新推荐文章于 2025-06-06 09:21:25 发布
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EasyPR是一款基于OpenCV的中文开源车牌识别系统，能够准确识别如“苏EUK722”这样的车牌号，识别率达到90%以上。该系统支持源代码获取并可移植到Java等平台。

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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。


相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：


它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。
它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。

它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。


网址：http://git.oschina.net/easypr/EasyPR


EasyPR--开发详解
weixin_30725467的博客
03-27 1739
我正在做一个开源的中文车牌识别系统，Git地址为：https://github.com/liuruoze/EasyPR。 　　我给它取的名字为EasyPR，也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力，包括C++技术、计算机图形学、机器学习等。我把这个项目开源的主要目的是：1.它基于开源的代码诞生，理应回归开源；...
java 中文车牌识别_EasyPR: EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openC...
weixin_29783347的博客
02-13 421
EasyPREasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型...
【亲测免费】 EasyPR：一款简洁高效的中文车牌识别系统
gitblog_00097的博客
03-20 554
EasyPR：一款简洁高效的中文车牌识别系统 是一个开源的、基于Python的车牌识别系统，专为处理中文车牌设计。该项目由刘若泽开发，旨在简化并加速车牌识别的过程，尤其适合中国国内市场的需求。 技术分析 EasyPR 主要利用计算机视觉（Computer Vision）和深度学习（Deep Learning）技术。它的核心在于以下几点： 预处理：对输入图像进行灰度化、直方图均衡化等操作，增强图...
EasyPR项目使用指南：从入门到实践
gitblog_00067的博客
06-06 433
EasyPR项目使用指南：从入门到实践 项目概述 EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，基于计算机视觉技术实现。该系统能够自动识别车辆牌照中的文字信息，包括汉字、字母和数字等。EasyPR采用C++编写，依赖OpenCV计算机视觉库，支持跨平台运行。 环境准备 系统要求 EasyPR支持多种操作系统环境： Windows 7/8/10（64位） Linux各主流发行版 Mac OS 依赖安...
EasyPR--开发详解（2）车牌定位
三.爷
10-16 1211
这篇文章是一个系列中的第三篇。前两篇的地址贴下：介绍、详解1。我撰写这系列文章的目的是：1、普及车牌识别中相关的技术与知识点；2、帮助开发者了解EasyPR的实现细节；3、增进沟通。 　　EasyPR的项目地址在这：GitHub。要想运行EasyPR的程序，首先必须配置好openCV，具体可以参照这篇文章。 　　在前两篇文章中，我们已经初步了解了EasyPR的大概内容，在本篇内
EasyPR-Java的Eclipse工程
09-24
EasyPR-Java的Eclipse工程，直接引入即可，包含所需要的JavaCV包。
EasyPR-1.6.zip
08-17
【OpenCV+Qt】使用车牌识别系统EasyPR识别车牌号,源码; 近年来，汽车车牌识别（License Plate Recognition）已经越来越受到人们的重视。特别是在智能交通系统中，汽车牌照识别发挥了巨大的作用。汽车牌照的自动识别...
EasyPR v1.6中文车牌识别系统
最新发布
06-23
EasyPR中文车牌识别系统下载地址已为您准备好。EasyPR是一款开源的中文车牌识别系统，致力于打造一个在非限制场景下简单、高效且准确的车牌识别库。与其他车牌识别系统相比，它具有以下独特之处：首先，它基于开源库...
java开放平台源码-EasyPR:EasyPR是中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单，高效和准确的车牌识别引擎。与其他车牌识别系统相
05-19
EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是在不受限制的情况下成为一个简单，高效，准确的车牌识别库。 与其他车牌识别系统相比，EasyPR具有以下特征： 它基于openCV开源库。 这意味着您可以获得完整的源代码并...
EasyPR_Android:基于OpenCV汽车牌照识别 采用androidStudio构建
05-11
本文将深入探讨一个名为"EasyPR_Android"的项目，它是一个利用OpenCV库在Android平台上实现的汽车车牌识别系统。该系统是用Java语言编写的，并使用Android Studio作为开发环境。下面我们将详细解析其核心技术和实现...
easyPR车牌识别
08-10
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等...
EasyPR一个中文的开源车牌识别系统
02-12
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。 版本 EasyPR最开始是发布在GitHub上的，然后在国内的oschina上也部署了一份镜像。 相关的issue欢迎在GitHub上统一提交。 兼容性 EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的，2.4.8以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。 安装 EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用，则可以在EasyPR_DLL_src中找到。 使用 使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”，引用EasyPR的目录。 问题 如果有任何问题或者建议请在issues里直接提交，或者发email：easypr_dev@163.com。 建议与问题一经采纳即会将您的贡献大名列入EasyPR的感谢名单（ Credits ）中。
EasyPR车牌识别
09-15
基于EasyPR,开源OPENVC识别库（识别率不低于98%）的单机版、Android APP代码。 开发环境：studio，jdk 18,64位， 最小api level为8，最大为19（可调整）。免责申明：仅供学习、研究用，不得用于商业用途。
基于EasyPR的车牌识别java版
07-03
调试通过，包含所需依赖文件，导入工程即可使用。车牌识别Demo。
EasyPR--开发详解（6）SVM开发详解
weixin_30376323的博客
02-02 338
　　在前面的几篇文章中，我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容。本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块。车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块，这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM（支持向量机）。　　我们已经知道，车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片。但如何从这些候选车牌图片中甄选出真正的车牌，就是通过SVM模型判断/预测得到的。 ...
EasyPR：中文开源车牌识别系统的深度解析与实践应用
chenchuang0128的博客
04-26 643
1.1 项目背景EasyPR是一个专为中文车牌设计的开源识别系统，旨在提供一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。它基于OpenCV这一强大的开源计算机视觉库，使得开发者能够轻松获取全部源代码，并灵活移植到Java、C#等多种平台。1.2 主要特点开源性：EasyPR的源代码完全开放，开发者可以自由获取、修改和分发。中文识别：支持中文车牌识别，如“苏EUK722”等，满足国内市场需求。高识别率：在图片清晰的情况下，车牌检测与字符识别精度可达80%以上。跨平台性。
中文开源车牌识别系统（EasyPR）
weixin_43156294的博客
12-11 1353
EasyPR是一个简单、高效、准确的中文开源车牌识别系统，基于openCV开发，能够识别中文车牌，在图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。PlateDetect过程包括车牌定位，SVM训练，车牌判断三个过程，CharsRecognise过程包括字符分割，ANN训练，字符识别三个过程。在为非限制场景下的车牌识别提供简单、高效、准确的解决方案，成为一个实用的车牌识别引擎。基于Apache v2.0协议开源，用户可自由获取源代码，并能进行二次开发和定制。
EasyPR--开发详解（4）形态学操作、尺寸验证、旋转等操作
weixin_30478619的博客
10-24 225
　　在上一篇深度分析与调优讨论中，我们介绍了高斯模糊，灰度化和Sobel算子。在本文中，会分析剩余的定位步骤。　　根据前文的内容，车牌定位的功能还剩下如下的步骤，见下图中未涂灰的部分。 图1 车牌定位步骤 　　我们首先从Soble算子分析出来的边缘来看。通过下图可见，Sobel算子有很强的区分性，车牌中的字符被清晰的描绘出来，那么如何根据这些信息定位出车牌的位置呢？ 图2 Sobel...
EasyPR--一个开源的中文车牌识别系统—的简介
maweifei的博客
03-02 1519
http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html
EasyPR：基于openCV的中文车牌识别系统
EasyPR是一个开源的车牌识别系统，它的主要目标是打造一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。与其他的车牌识别系统相比，EasyPR有以下几个显著特点： 1. 基于openCV开源库：这意味着EasyPR的所有源代码都是公开的，...
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