51Nod - 1655 找规律 + 构造

题意:

一个n(3<=n<=100)个点的完全图,现在给出n,要求将每条边都染上一种颜色k(1<=k<=n),最终使得所有三个点构成的环(C(n,3)个不同的换)上三条边的颜色和在所有颜色中任选三种颜色的组合(C(n,3)种方案)一一对应,由你来给出染色方案。
本题有多组数据
Input
第一行一个整数T,表示数据组数
接下来T行每行一个整数n,表示完全图的点数
Output
输出由T个部分组成
每个部分的第一行一个整数n,表示完全图的点数
第二行表示构造结果
如果无解输出No solution
否则输出n*(n-1)/2条边的起点、终点和颜色
Input示例
2
4
3
Output示例
4
No solution
3
1 2 3 2 3 1 3 1 2

思路:

一开始没什么思路,找找规律,花了几个发现,先把正n边形外围顺时针从1到n标记一圈,然后所有外围的边所正对的平行边都标记成与其一样的颜色,画个图就明白了。
代码写得比较蠢,想到就写了。

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAXN = 105;

int g[MAXN][MAXN];
bool vis[MAXN];

struct Edge {
	int u, v, col;
};

int main() {
	int T;
	scanf("%d", &T);
	while (T--) {
		int n;
		scanf("%d", &n);
		printf("%d\n", n);
		if (n % 2 == 0) {
			puts("No solution");
			continue;
		}
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			int x = i, y = (i == n ? 1 : i + 1);
			for (int j = 1; j <= n; j++) vis[j] = false;
			vis[x] = vis[y] = true; 
			g[x][y] = g[y][x] = i; 
			for (int j = 1; j < (n - 1) / 2; j++) {
				int px = (x == n ? 1 : x + 1), qx = (x == 1 ? n : x - 1);
				x = vis[px] ? qx : px;
				int py = (y == n ? 1 : y + 1), qy = (y == 1 ? n : y - 1);
				y = vis[py] ? qy : py;
				vis[x] = vis[y] = true;
				g[x][y] = g[y][x] = i;
			}
		}
		vector <Edge> ans;
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
				ans.push_back((Edge){i, j, g[i][j]});
			}
		}
		int cnt = ans.size();
		for (int i = 0; i < cnt; i++)
			printf("%d %d %d%c", ans[i].u, ans[i].v, ans[i].col, i == cnt - 1 ? '\n' : ' ');
	}
	return 0;
}


### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以走一步或者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层和第 \( n-2 \) 层方法数之和。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程序会返回从地面走到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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