初步了解DQN

最新推荐文章于 2025-03-30 09:15:00 发布
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分类专栏： 强化学习
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思考很久，写一下自己当前对DQN过程的理解

神经网络输入S状态
输出所有Q
贪心策略选择Q最大的action
环境给出R
此时更新神经网络
转移下个状态
循环

一切皆是映射：DQN在自然语言处理任务中的应用探讨
AI天才研究院
12-05 1045
一切皆是映射：DQN在自然语言处理任务中的应用探讨 关键词：深度强化学习，DQN，自然语言处理，文本分类，机器翻译，情感分析，文本生成，问答系统，多模态融合 摘要：本文旨在探讨深度强化学习中的DQN算法在自然语言处理（N
一切皆是映射：域适应在DQN中的研究进展与挑战
AI天才研究院
06-03 361
背景介绍 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的重要研究方向之一。DRL旨在通过探索和利用环境中的状态空间来学习最佳策略，以实现给定任务的最优目标。深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）是DRL的核心技术之一，可以学习非线性的特征表示和复杂的函
深度学习或机器学习的模型部署相关的初步了解及分析
一个学长的博客
12-19 1923
机器学习-深度学习跨语言的部署是通过将主要由python实现的机器学习和深度度学习模型应用于实际的环境中，具体为部署在，手机，网页，PC等各类设备上。主要通过将模型保存成一种格式的文件，然后通过推理引擎进行读取。机器学习 Machine Learning：机器学习包括深度学习，但是在研究中，机器学习方法主要代指，SVM,KNN,聚类，决策树，随机森林，等传统机器学习方法。深度学习 Deep Learning。
零基础机器学习做游戏辅助第九课--强化学习DQN（一）
kfyzjd2008的博客
02-03 707
强化学习（英语：Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与监督学习不同的是，强化学习不需要带标签的输入输出对，同时也无需对非最优解的精确地纠正。其关注点在于寻找探索（对未知领域的）和利用（对已有知识的）的平衡，强化学习中的“探索-利用”的交换，在多臂老虎机问题和有限MDP中研究得最多。
【论文 CCF C】Multi-DQN: An ensemble of Deep Q-learning agents for stock market forecasting
greenmoss的博客
04-25 1057
Expert Systems With Applications 164 (2021) 113820 论文链接：Multi-DQN: An ensemble of Deep Q-learning agents for stock market forecasting 目录摘要1. Introduction2. Background and related work2.1. Reinforcement learning 略2.2. Reinforcement trading3. Proposed appro
【机器学习】强化学习入门：从零掌握 Agent 到 DQN 核心概念与 Gym 实战
吴师兄大模型的博客
03-30 963
大家好！欢迎来到我们机器学习探索之旅的第 16 天！在前面的学习中，我们已经接触了监督学习和无监督学习。今天，我们将踏入一个同样令人兴奋且应用广泛的领域——强化学习 (Reinforcement Learning, RL)。想象一下，我们如何学习骑自行车？不是通过阅读说明书，而是通过不断的尝试、摔倒、调整，最终掌握平衡。强化学习正是模拟了这种“试错学习”的过程，让机器（智能体 Agent）在与环境 (Environment) 的交互中学习如何做出最优决策，以获得最大的累积奖励 (Reward)。
一文带你了解爆火的Chat GPT
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2201_75869398的博客
12-16 11万+
​ OpenAI近期发布聊天机器人模型ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。
Flappy Paddle现身江湖！使用强化学习DQN让你划船划到停不下来
百度大脑
07-23 1197
【飞桨开发者说】韩磊，台湾清华大学资讯工程学系硕士，现创业公司算法工程师，百度强化学习7日营学员强化学习7日打卡营AI Studio课程主页：https://aistudio.baidu...
【RL Application】语义分割中的强化学习方法
追风赶月莫停留，平芜尽处是春山
12-02 1643
强化学习（Reinforcement Learning, RL）在语义分割中的实现可以通过以下几种方式展开：将分割任务建模为一个强化学习问题，其中 环境 是图像，动作 是分割操作，奖励 则衡量分割的质量
DQN深度学习模型训练玩转超级马里奥兄弟
尽管资源中没有提供具体的实验结果数据，但它表明研究团队已经获得了一些初步的结果，这可能意味着在实际游戏环境中，DQN模型能够成功地控制马里奥角色进行游戏。 总结来说，本资源涉及了深度强化学习、DQN算法、...
Caffe框架下深度Q网络(dqn_caffe)的实践与探索
- dqn_caffe项目表明，开发者正在测试一个基本的DQN实现，这可能意味着项目的初步阶段。 - 项目的描述中提到，开发者计划在基本的DQN实现之上，实现一种新的、经过锻炼的算法。 - 这可能意味着开发者将尝试对DQN算法...
spring-boot-2.6.6.jar中文-英文对照文档.zip
05-01
# 压缩文件中包含： 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
LabVIEW中最小二乘法曲线拟合与报表生成：流程图自动化实现波形拟合的最佳方法
05-01
内容概要：本文详细介绍了LabVIEW中最小二乘法的应用及其在曲线拟合和报表生成中的具体实现。LabVIEW作为一种流程图编程语言和开发环境，能够通过图形化编程的方式，使用户轻松构建拟合模型并计算最佳拟合曲线的参数。此外，LabVIEW还提供了丰富的波形处理和分析工具，支持对波形数据进行预处理（如滤波、降噪和采样），并通过最小二乘法进行波形拟合，最终生成详细的报表。最小二乘法通过最小化数据点与拟合曲线之间的误差平方和，广泛应用于统计学、工程学和物理学等领域。 适合人群：从事科学研究、工程设计和数据分析的专业人士，尤其是那些希望通过图形化编程提高工作效率的人群。 使用场景及目标：适用于需要对大量数据进行拟合分析并生成报告的场合，如实验数据分析、工程设计验证等。目标是通过LabVIEW提供的强大工具，快速准确地找到最佳拟合曲线，提升数据分析效率。 其他说明：LabVIEW不仅简化了编程过程，还提高了数据分析的直观性和准确性，使得即使是非专业程序员也能轻松上手。
C语言编程入门教程精简版专题培训课件.ppt
05-01
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spring-boot-2.4.4.jar中文文档.zip
05-01
# 压缩文件中包含： 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
DNA进化算法及其改进研究样本.doc
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智慧城市-【精品】2019年百度地图城市大数据平台解决方案.zip
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spring-data-redis-1.2.0.RELEASE.jar中文-英文对照文档.zip
05-01
# 压缩文件中包含： 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
spring-data-redis-1.4.3.RELEASE.jar中文文档.zip
05-01
# 压缩文件中包含： 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
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