MySQL：DML，DQL[表中记录的增删查改]

DML:增删改表中的数据

• 添加数据
  • 语法：insert into 表名（列名1，列名2……列名n） value（值1，值2……值n）
  • 注意：
    • 列名和值要一一对应
    • 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值insert into 表名 value（值1，值2……值n）
    • 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)
• 删除数据
  • 语法：delete from 表名[where 条件]
  • 注意：
    • 如果不加条件，则删除表中所有的记录
    • 如果要删除所有记录

1.delete from 表名; --不推荐使用，有多少条记录就会执行多少次删除操作
2.TRUNCATE TABLE 表名; --推荐使用，效率更高先删除表，然后再创建一张空表

• 修改数据
  • 语法：update 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值1，……[where 条件]
  • 注意：如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改

DQL：查询表中的数据select * from 表名

• 语法：

	select 
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定

• 基础查询
  • 多个字段的查询select * from 表名
  • 去除重复select distinct * from 表名
  • 计算列select math,english,math+english from 表名
    • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
    • ifnull(表达式1，表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null；表达式1：那个字段需要判断是否为null；如果为null后替换值select ifnull(name,'no name') from person;
  • 起别名select math,english,math+english as 综合 from 表名
    • 注意：as:可以省略
• 条件查询：
  • where字句后跟条件
  • 运算符
    + >, < , <= , >= , = ,<>
    + between……and
    + in(集合)
    + like:模糊查询（占位符：1._:单个任意字符。2.%：多个任意字符）
    + is null
    + and 或 &&
    + or 或 ||
    + not 或 ！

				-- 查询年龄大于20岁
				select * from stu where age >= 20;
				
				-- 查询年龄等于20岁
				select * from stu where age = 20;
				
				-- 查询年龄不等于20岁
				select * from stu where age != 20;
				select * from stu where age <> 20;
				
				-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
				select * from stu where age >= 20 && age <= 30;
				select * from stu where age >= 20 and age <=30;
				select * from stu where age between 20 and 20;
				
				-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
				select * from stu where age = 22 or age = 18 or age = 25;
				select * from stu where age = 22 || age = 18 || age = 25;
				select * from stu where age in(22,18,25);
				
				-- 查询英语成绩为null
				select * from stu where english is null;
				
				-- 查询英语成绩不为null
				select * from stu where english is not null;
				
				-- 查询姓马的有哪些？ like
				select * from stu where name like "马%";
				-- 查询姓名第二个字是化的人
				select * from stu where name like "_化%";
				-- 查询姓名是3个字的人
				select * from stu where name like "___";	
				-- 查询姓名中包含德的人
				select * from stu where name like "%德%";

• 排序查询
  • 语法：order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
  • 排序方式：
    • ASC:升序，默认的
    • DESC:降序
  • 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件

select * from student order by math ASC;

• 聚合函数:将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
  • count：计算个数
    • 一般选择非空的列：主键
    • count(*)
  • max：计算最大值
  • min:计算最小值
  • sum:计算和
  • avg:计算平均值
  • 注意：聚合函数的计算，排除null值。
    • 解决方案：1.选择不包含非空的列进行计算。2.IFNULL函数

select count(IFNULL(math,0)) from student

• 分组查询
  • 语法：group by 分组字段
  • 注意：
    • 分组之后查询的字段：分组字段，聚合函数
    • where和having的区别？

  1.where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  2.where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
select sex,AVG(math) from student group by sex;
			
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
select sex,AVG(math),COUNT(id) from student group by sex;
--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
select sex,AVG(math),COUNT(id) from student where math >= 70 group by sex;
--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
select sex,AVG(math),COUNT(id) from student math >= 70 group by sex having count(id) > 2;
	

• 分页查询
  • 语法：limit开始的索引，每页查询的条数
  • 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1）*每页显示的条数

-- 每页显示3条数据
select * from student limit 0,3; -- 第1页
select * from student limit 3,3; -- 第2页