quick reference 真官网地址

原创 已于 2023-11-15 22:34:21 修改 · 5.1k 阅读 · 7 ·
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于 2023-02-27 16:21:48 首次发布
博主之前搜索Quick Reference官网，结果多是带广告的加壳内容。为方便查阅，博主分享了Quick Reference原版中文官网地址https://quickref.me/zh-CN/ 。
  • 之前搜quick reference 官网，搜出来的结果都是别人加的壳子，有的居然还带广告。
  • 所以，为了方便，还是在这里贴出来原版的官网地址（中文），便于及时查阅
    在这里插入图片描述
    https://quickref.me/zh-CN/
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第一章 行业变革背景与技术底座。第二章 招聘场景技术实现路径。第三章 全流程改造方法论。人力资源数字化转型现状。第四章 规模化落地策略。智能简历筛选系统架构。第五章 未来演进方向。
构建智能知识中心：开源的知识库管理系统及AskBot的应用
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【粉丝福利社】AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建
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随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（Large Language Models，LLM）正在成为智能体构建的核心驱动力，推动各行业实现自动化与智能化变革。这些基于LLM的智能体不仅具备出色的自然语言处理能力，还能通过多轮对话、知识推理和任务自动化来高效应对复杂任务。在金融、医疗、教育和客户服务等领域，智能体展现出了强大的适应能力，正在重塑传统的业务流程与人机交互方式。
数据治理 × 知识库 × 大模型：解开企业智能化转型的 “不可能三角”
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法律领域的知识图谱构建与应用：智能合约与法律咨询
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信息过载：非结构化文档（如手册、邮件、会议记录）占比超80%，传统搜索工具效率低下知识孤岛：部门间数据割裂，重复建设导致知识复用率不足30%响应滞后：客服/技术支持依赖人工检索，平均问题解决时间超过20分钟支持多模态知识输入（文本、表格、PDF）提供精准语义理解与逻辑推理能力集成企业现有系统（OA、CRM、文档库）基础建设：知识体系与数据准备核心技术：Claude能力解析与交互设计工程实现：从代码开发到系统集成落地应用：实战案例与工具推荐持续优化：迭代机制与未来趋势。
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共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
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比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
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flink的普通API的使用，source
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