【c++】LeetCode350. 两个数组的交集 II

最新推荐文章于 2025-03-08 09:35:38 发布

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#leetcode #算法 #c++ #stl

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本文介绍了解决LeetCode 350题目的方法，即计算两个数组的交集，重点讲解了使用哈希表（unordered_map）优化算法的过程，包括如何记录元素频率，遍历数组比较频率并返回结果。讨论了不同场景下的算法优化策略。

350. 两个数组的交集 II

https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

示例 2:
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

说明：
输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。

进阶：
如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？
如果 nums2 的元素存储在磁盘上，内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

解：
使用map。
查找对应关系（键值对应），可选择map。如：某元素出现了几次等。

先把 nums1 中元素放入新创立的 map 中并记录 nums1元素及其出现的频次。然后遍历 nums2，如果在 map 中存在这个元素，则把该元素添加到一个数组中，并减少 map 中该元素出现的次数。返回该数组。

优化：把map改成哈希表（unordered_map）

时间复杂度：O(m+n)，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。需要遍历两个数组并对哈希表进行操作，哈希表操作的时间复杂度是 O(1）。
空间复杂度：O( min(m,n) )，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。对较短的数组进行哈希表的操作，哈希表的大小不会超过较短的数组的长度。

class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int, int> record;
        for( int i: nums1 )
            record[i]++;
        
        vector<int> resVec;
        for( int i: nums2 )
            if( record[i] > 0 ) {
                resVec.push_back(i);
                record[i]--;
            }
        
        return resVec;
    }
};