ActiveMQ(一)

ActiveMQ:

一款消息中间件。目的:异步,解耦。

异步:将一些与业务关联不大的功能模块异步出去。

解耦:降低模块之间的藕合。

消息中间件的传输模式

点对点模式:

点对点模式中有三个角色,消息队列(Queue)、发送者(Sender)、接收者(Receiver)。

发送者将消息发送到一个特定的队列中,等待接收者从队列中获取消息。

P2P的三个特点:

  1. 每个消息只能被一个接收者消费,且消息被消费后默认从队列中删掉(也可以通过其他签收机制重复消费)
  2. 发送者和接收者之间没有依赖性,生产者发送消息和消费者接收消息并不要求同时运行。
  3. 接收者在成功接收消息之后需要向队列发送接收成功的确认消息。(ACK机制)。

 

发布订阅模式

发布订阅模式中的三个角色:主题(Topic)、发布者(Publisher)、订阅者(Subscriber)。

发送者将消息发送到主题队列中,系统再将这些消息传递给订阅者。

发布订阅模式的特点:

  1. 每个消息可以被多个订阅者消费。
  2. 发布者和订阅者之间存在依赖性,订阅者必须先订阅主题后才能接收到消息,在订阅前发布的消息,订阅者是接收不到的。
  3. 非持久化订阅:如果订阅者不在线,此时发布的消息,订阅者也是接收不到的,即使订阅者重新上线也接收不到。
  4. 持久化订阅:订阅者订阅主题后,即使订阅者不在线,此时发布的消息可以在订阅者重新上线后接收到的。

 

双向应答模式

消息的发送者也是消息的接收者,消息的接收者也是消息的发送者。

 

 

 

 

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值