世界上最遥远的距离 --泰戈尔

本文通过四段深情的文字描述了世界上最遥远的距离并非生死相隔,而是彼此近在咫尺却无法传达爱意的情形。每一段都表达了不同层面的情感障碍,从简单的不被知晓到最终的自我封闭。

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the furthest distance in the world 
is not between life and death 
but when i stand in front of you 
yet you dont know that 
i love you 

the furthest distance in the world 
is not when i stand in front of you 
yet you cant see my love 
but when undoubtedly knowing the love from both 
yet cannot 
be togehter 

the furthest distance in the world 
is not being apart while being in love 
but when plainly can not resist the yearning 
yet pretending 
you have never been in my heart 

the furthest distance in the world 
is not 
but using ones indifferent heart 
to dig an uncrossable river 
for the one who loves you 

译文:

世界上最遥远的距离,不是生与死
而是我就站在你的面前,你却不知道我爱你

世界上最遥远的距离,不是我站在你面前,你却不知道我爱你
而是明明知道彼此相爱,却不能在一起

世界上最遥远的距离,不是明明知道彼此相爱,却不能在一起
而是明明无法抵挡这股想念,却还得故意装作丝毫没有把你放在心里

世界上最遥远的距离,不是明明无法抵挡这股想念,却还得故意装作丝毫没有把你放在心里,
而是用自己冷漠的心对爱你的人掘了一条无法跨越的沟渠.

 
### 如何在本地运行 ANN-Benchmark #### 准备工作 为了能够在本地环境中成功设置并运行 ANN-Benchmark,需要完成一系列准备工作。这些准备包括安装必要的依赖库、克隆项目仓库以及配置开发环境。 1. **克隆 ANN-Benchmark 仓库** 首先需要从 GitHub 上获取新的 ANN-Benchmark 源码。可以通过以下命令实现: ```bash git clone https://github.com/erikbern/ann-benchmarks.git cd ann-benchmarks ``` 2. **创建虚拟环境** 推荐使用 Python 的虚拟环境来管理项目的依赖项。可以按照如下方式操作: ```bash python3 -m venv env source env/bin/activate ``` 3. **安装依赖包** 安装所需的 Python 库和其他工具。通常情况下,`requirements.txt` 文件会列出所有的依赖项。执行以下命令以自动安装它们: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. **数据库初始化** 如果涉及到存储测试结果或其他元数据,则可能还需要初始化 SQLite 数据库或者类似的轻量级解决方案。具体方法可参考官方文档说明[^1]。 #### 修改默认参数与路径适配 由于不同用户的操作系统可能存在差异,在某些特定场景下需调整脚本内的硬编码路径或函数调用逻辑以便更好地兼容当前机器架构。例如对于 Windows 用户来说,可能会遇到一些跨平台问题,此时就需要参照类似 `maskrcnn-benchmark` 在 Win10 下的成功实践案例进行适当改造[^3]。 另外值得注意的一点是,如果你仅打算专注于近邻检索而无需关注其他复杂功能模块时,那么简化不必要的组件加载也是提升效率的好办法之一。就像之前提到过的那样,“当仅仅处理检测任务而非关键点预测的时候”,我们可以考虑移除那些不必要部分从而减少干扰因素影响终效果评估过程[^2]。 #### 运行基准测试 一切就绪之后就可以启动实际性能评测环节了。一般而言会有专门设计好的 shell 脚本来帮助快速开始整个流程: ```bash ./run-experiments.sh --dataset glove-100-angular --algorithm hnswlib --count 10 ``` 上述例子展示了针对 GloVe 向量集采用 HNSWLib 算法寻找近邻居的过程,并指定返回多十个候选对象作为匹配结果展示出来。 --- ###
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