<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Babyacy的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Babyacy]]></copyright><item><title><![CDATA[【R studio数据分析】准备工作——下载安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/150147858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/150147858</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Sun, 10 Aug 2025 15:12:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了方便后续的数据分析，及便利性数据debug及呈现，需要提前在电脑安装好以下2个程序。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hclust 聚类分析 Python 附代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/127508453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/127508453</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Tue, 25 Oct 2022 10:28:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】hclust 聚类分析 Python 附代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anaconda安装mlxtend]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/127252313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/127252313</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Mon, 10 Oct 2022 20:57:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[mlxtend GitHub地址：https://github.com/rasbt/mlxtend。mlxtend官网地址：https://rasbt.github.io/mlxtend/参考网址：conda-forge / packages / mlxtend。直接在anaconda中搜索没有找到，不知道为啥，然后就用命令行安装了。download 对应的包，移动到相应环境中。这样直接下一步就行了，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[做回归分析时import ConvergenceWarning出错的问题 报错及解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/127167299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/127167299</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Tue, 04 Oct 2022 22:16:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[【机器学习笔记】
FutureWarning：sklearn.linear_model.coordinate_descent 模块在 0.22 版中已弃用，并将在 0.24 版中删除。相应的类/函数应该从 sklearn.linear_model 导入。任何不能从 sklearn.linear_model 导入的东西现在都是私有 API 的一部分。因此，使用新版本的sklearn时无法导入ConvergenceWarning。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Gboost参数调优完整指南（附完整代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/127161260</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/127161260</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Tue, 04 Oct 2022 13:00:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[XGBoost 的模型建立将主要依靠 XGBoost 类库，参数的调优主要基于 python sklearn 类库的网格搜索方法选择最优的超参数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用conda升级到python 3.8]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/126966200</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/126966200</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Wed, 21 Sep 2022 09:39:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 3.8.0已经发布，但我找不到关于如何使用conda更新到python 3.8的任何文章-也许他们会等待正式发布？有什么建议么？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【ArcGIS】ArcGIS10.8版本的下载安装及其注意事项-保姆教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/126930166</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/126930166</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Mon, 19 Sep 2022 11:19:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[度盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1qkUqtvDGtthb5MDPpoLMZA 密码：7711。微云：链接：https://share.weiyun.com/NKZDHHAc 密码：92kpz4。下载链接很多，很多都是度盘分享的，这里我存了一份微云下载，下载速度能稍微快一些。7、ArcGIS10.8帮助文档。ArcGIS10.8目录如下。参照原文，博主写的非常详细。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pyecharts （1.0+版本）绘制 柱状图/条形图 Bar————————学习笔记（不断更新中）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/105452238</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/105452238</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Sat, 11 Apr 2020 14:33:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[基本示例
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

bar=(
    Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("商家A", Faker.values...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pyecharts 1.0.0版本饼图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/105329289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/105329289</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Sun, 05 Apr 2020 16:59:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[pyecharts 饼图
图例：

代码一：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie

# 列出list, Dataframe 需要转换成 list
a=[("中风险", 21249),("高风险", 13842)]

pie=(
        Pie()
        .add(...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas如何把某列转为行索引]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/105178343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/105178343</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Sun, 29 Mar 2020 14:30:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[index 用于获取表格的索引名（行名），使用 set_index() 方法把 DataFrame 中的某列转为行索引。
指标,2018年,2017年,2016年,2015年,2014年,2013年,2012年,2011年,2010年,2009年
居民消费水平,25002,22935,21285,19397,17778,16190,14699,13134,10919,9514
农村居民消费水平,1...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[报错from scipy.misc import imread,imsave,imresize]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/105149838</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/105149838</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2020 20:45:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[scipy 一系列问题
报错from scipy.misc import imread,imsave,imresize
尝试了很多pillow各种解决方法，主要是scipy自1.3.0后移除了imread、imsave、imresize等方法
这里imread、imsave使用imageio中的imwrite、imread代替。
imresize使用np.array(Image.fromarray...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[读取 2019年销售数据.csv 文件，求出每个销售员四个季度的总销售额，按总和排序后保存到 2019年销售数据汇总.csv 文件中。最后再打印出第一行数据，看看谁是销售冠军吧！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104946336</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104946336</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Wed, 18 Mar 2020 15:55:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇文章涉及内容：

读取csv
保存csv

Question：
请你读取 2019年销售数据.csv 文件，求出每个销售员四个季度的总销售额，按总和排序后保存到 2019年销售数据汇总.csv 文件中。最后再打印出第一行数据，看看谁是销售冠军吧！????
csv文件：
2019年销售数据.csv
销售员,团队,第一季度,第二季度,第三季度,第四季度
刘一,A,6324,5621,6069,6005
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[现在我们来整体分析 BAT 的股票数据，需要你使用 NumPy 进行数据处理，最终绘制如下的效果图：]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104906329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104906329</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Mon, 16 Mar 2020 19:41:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Matplotlib
数据可视化
现在我们来整体分析 BAT 的股票数据，需要你使用 NumPy 进行数据处理，绘制效果图：

#收盘价.csv
172.63,168.49,44.36
162.54,183.03,43.05
164.85,182.45,46.28
166.23,185.57,49.74
110.00,149.26,41.79
117.36,169.45,45.21
111.70,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2019 年一年中蒸发量和降水量的数据（单位毫米），请你选择合适的图表来对比每个月的蒸发量和降水量，并将其画出来。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104905618</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104905618</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Mon, 16 Mar 2020 18:55:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Question:
2019 年一年中蒸发量和降水量的数据（单位毫米），请你选择合适的图表来对比每个月的蒸发量和降水量，并将其画出来。
绘制上图的代码如下：
x = np.arange(3)
width = 0.3

names = ['篮球', '羽毛球', '乒乓球']
nums_boy = [16, 5, 11]
nums_girl = [10, 15, 8]

plt.bar(x - wi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python内置自带中文字体设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104900477</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104900477</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Mon, 16 Mar 2020 15:38:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[有些代码中的中文字体，在自己的环境不一定适用


可以通过如下代码打印出自己电脑已经安装的字体


找到其中的中文字体名称放在 = 后即可，例如SimHei（黑体）等。


记得加单引号！！！
记得加单引号！！！
记得加单引号！！！
举例：
plt.rcParams['font.family'] =  'SimHei'

查询代码：
import matplotlib.font_manager a...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用 API 爬取数据，试着爬取 QQ 音乐流行指数榜]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104851080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104851080</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2020 22:23:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[网址
QQ音乐流行指数网址：https://y.qq.com/n/yqq/toplist/4.html

结果
平凡天使 - G.E.M. 邓紫棋
少年 - 梦然
我们 - 陈奕迅
你要相信这不是最后一天 - 华晨宇
够爱 - 胜屿
End of Time - K-391/Alan Walker/Ahrix
我这一生 - 小曼
Will You Marry Me - 一口甜
我这一生 - 马健涛
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用工具自动将一长串查询字符串改成字典]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104848386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104848386</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2020 20:11:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开 https://www.convertonline.io/convert/query-string-to-json 网站，将网址问号后的参数粘贴到 Input 框里，然后我们就能得到转换后字典形式的参数了。
convertonline


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[100 个网络基础知识普及，看完成半个网络高手！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104816962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104816962</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2020 13:25:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[GitHubDaily  昨天
公众号关注 “GitHubDaily”
设为 “星标”，每天带你学编程！
来源：CU 技术社区

100 个网络基础知识普及，看完成半个网络高手！
1）什么是链接？
链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。
2）OSI 参考模型的层次是什么？
有 7 个 OSI 层：物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层和应...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL删除表的时候忽略外键约束]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104704171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104704171</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Fri, 06 Mar 2020 21:11:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：https://blog.youkuaiyun.com/laven90/article/details/42710061

MySQL数据库删除表遇到外键约束问题！
Navicat可以代码，含分析步骤。
删除表的时候有时会遇到这样的错误消息：
ERROR 1217 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constrai...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[配置mysql环境变量之后，在命令行输入mysql命令无效的解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104617285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Babyacy/article/details/104617285</guid><author>Babyacy</author><pubDate>Mon, 02 Mar 2020 18:53:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[配置mysql环境变量之后，在命令行输入mysql命令无效的解决方法
今天在win10上安装mysql5.7时遇到了一个问题：就是配完环境变量之后输入mysql命令还是无效，我在网上查到了一个解决方案：
8.0版本相应调整5.7的数字即可。
红字部分请手动一个个敲入！
红字部分请手动一个个敲入！
红字部分请手动一个个敲入！

cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Serv...]]></description><category></category></item></channel></rss>