计算机图形图像处理实验二

最新推荐文章于 2025-01-12 07:45:00 发布

LightMingMing

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分类专栏：计算机图形图像处理文章标签： opencv 图形

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BabyGoodMorning/article/details/71138158

本文介绍了计算机图形图像实验，包括图像平滑（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）、图像锐化（Sobel、Robert、Prewitt、Laplacian、LOG算子）以及图像去噪（高斯噪声、椒盐噪声、均匀噪声）。通过实验对比，高斯滤波在平滑和去噪方面表现优秀，而Sobel和Prewitt算子具有一定的抗噪声能力，但可能导致虚假边缘。LOG算子能抑制噪声，但可能平滑尖锐边缘。椒盐噪声处理中，中值滤波效果较好。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算机图形图像实验

计算机图形图像实验

一. 图像平滑

图像平滑，主要要用到openCV里的函数cvSmooth，如下

/*
src 原图像
dst 目标图像
smoothtype 平滑类型
    CV_BLUR 均值滤波
    CV_MEDIAN 中值滤波
    CV_GAUSSIAN 高斯滤波
    CV_BILATERAL 双向滤波
size1 平滑操作，窗口的宽，必须是奇数
size2 平滑操作，窗口的宽，为0的话和size1大小相等，
sigma1 用于高斯滤波
sigma2 用于双向滤波
*/
cvSmooth(cvArr *src,cvArr *dst, int smoothtype, int size1,int size2, double sigma1,double sigma2)

1. 均值滤波

IplImage* blurSmooth(IplImage* src, int size) {
    IplImage* dst = cvCreateImage(cvSize(src->width, src->height), src->depth, src->nChannels);
    cvSmooth(src, dst, CV_BLUR, size, 0, 0, 0);
    return dst;
}

2. 中值滤波

/*
中值滤波
窗口的增加->图像的损坏加大
*/
IplImage* medianSmooth(IplImage* src, int size) {
    IplImage* dst = cvCreateImage(cvSize(src->width, src->height), src->depth, src->nChannels);
    cvSmooth(src, dst, CV_MEDIAN, size, 0, 0, 0);
    return dst;
}

3. 高斯滤波

/*
高斯滤波
抑制服从正态分布的噪声有效
g(x)=exp( -x^2/(2*(sigma^2))
*/
IplImage* gaussianSmooth(IplImage* src,int size) {

    IplImage* dst = cvCreateImage(cvSize(src->width, src->height), src->depth, src->nChannels);
    cvSmooth(src, dst, CV_GAUSSIAN, size, 0, 0, 0);
    return dst;
}