张艺谋

张艺谋的电影成就与荣誉
张艺谋奖项: 
担任摄影的影片:
(84年)《一个和八个》获中国电影优秀摄影奖;(85年)《黄土地》获第五届“金鸡奖”最佳摄影奖;法国南特亚非拉三大洲国际电影节最佳摄影奖;美国夏威夷国际电影节最佳摄影奖、评委会特别奖;瑞士卢卡诺国际电影节“银豹奖”;(86年)获香港第五届电影“金像奖”十大
话语片之一;英国伦敦国际电影展大奖;(86年)《大阅兵》获加拿大蒙特利尔国际电影节评为会特别奖;
(88年饰男主角)《老井》获第十一届大众电影“百花奖”最佳故事片奖;第八届“金鸡奖”最佳故事片、最佳导演奖;第七届香港电影“金像奖”十大华语片之一;(87年)获第一届东京国际电影节最佳影片大奖、评委会特别奖、东京都知事奖;
(90年饰男主角)《秦俑》获第四十届西柏林国际电影节“娱乐电影荣誉奖”;西班牙年度电影展“科幻电影技术奖”;
(91年)获第十届香港电影“金像奖”最佳电影配曲、最佳女主角提名;法国巴黎奇情动作电影展大奖;
担任导演的影片:
(87年)《红高粱》获广电部“政府奖”;
(88年)获第十一届大众电影“百花奖”最佳故事片奖;第八届“金鸡奖”最佳故事片奖、最佳摄影奖、最佳音乐奖、最佳录音奖;第三十八届西柏林国际电影节大奖“金熊奖”;第五届津巴布韦国际电影节最佳影片奖、最佳导演奖、故事片真实新颖奖、最佳艺术成就奖;澳大利亚第三十五届悉尼国际电影节悉尼电影评论奖;摩洛哥第一届马拉卡什国际电影节导演大阿特拉斯金奖、制片大阿特拉斯金奖;
(89年)获比利时第十六届布鲁塞尔国际电影节比利时法语广播电台青年听众委员会最佳电影奖;法国第五届蒙特利埃国际电影节“银熊猫奖”;第八届香港电影“金像奖”十大华语片之一;
(90年)获民主德国电影家协会“年度奖”提名奖;古巴年度发行电影评奖十部最佳故事片奖;
(89年)《代号美州豹》获第十二届大众电影“百花奖”最佳女配角(巩俐);
(90年)《菊豆》获第九届香港电影“金像奖”十大华语片之一;法国第四十三届戛纳电影节首届路易斯.布努埃尔特别奖;西班牙第三十五届瓦亚多里德国国际电影节“金穗奖”;观众评选最佳影片奖;美国芝加哥国际电影节“金雨果奖”;
(90年)获美国第六十三届奥斯卡“金像奖”最佳外语片提名;
(91年)《大红灯笼高高挂》获第十届香港电影“金像奖”十大华语片之一;意大利第四十四届威尼斯国际电影节“银狮奖”、国际影评人学会大奖、天主教影评人协会大奖、金格利造型特别奖、艾维拉诺塔特别奖;
(91年)获美国第六十四届奥斯卡“金像奖”最佳外语片提名;意大利全国奥斯卡“大卫奖”最佳外语片大
奖、最佳外语片女主角提名(巩俐);意大利米兰电影协会颁发观众评议本年度最佳外语电影第一名大奖;
(92年)获英国全国电影奥斯卡奖最佳外语片大奖;比利时优秀影片奖;《秋菊打官司》
(92年)获首届长春国际电影节“金杯奖”;意大利威尼斯第四十五届国际电影节最佳影片大奖“金狮奖”、最佳女演员奖(巩俐);广播电影电视部年度“政府奖”;第十五届大众电影“百花奖”最佳影片奖、最佳女主角奖(巩俐);第十二届中国电影“金鸡奖”最佳影片奖、最佳女主角奖(巩俐);第十二届香港电影“金像奖”十大华语片之一;
(94年)《活着》获法国戛纳第四十七届国际电影节评委会大奖、最佳男主角奖(葛优)、人道精神奖;第十三届香港电影“金像奖”十大华语片之一;全美国影评人协会最佳外语片;洛杉矶影评人协会最佳外语片;美国电影“金球奖”最佳外语片提名;英国全国“奥斯卡奖”最佳外语片奖;
《摇啊摇!摇到外婆桥》(95年)获法国戛纳第四十八届国际电影节最佳技术大奖;全美影评人协会最佳外语片大奖;美国影评人协会最佳外语片大奖、自由论点大奖;洛杉矶影评人协会最佳摄影奖(吕乐);纽约影评人协会最佳摄影奖(吕乐);美国电影“金球奖”最佳外语片提名(96年)获美国电影“奥斯卡奖”最佳摄影提名(吕乐);美国纽约《电影杂志》评选1995年度世界十佳影片第一名;美国《电影杂志》评选1995年度全世界十部最佳电影第一名;
个人获奖情况:
95年获加拿大蒙特利尔国际电影节全世界十大杰出导演之一;
95年获美国克罗拉多国际电影节杰出成就奖;
95年获美国夏威夷国际电影节终生成就奖;
96年被美国《娱乐周刊》选为当代世界二十位十大导演之一;
担任导演的歌剧:
《图兰朵》(意大利歌剧)
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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