【计算机选题推荐】基于uniapp的宿舍报修小程序

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一、项目介绍

随着高等教育的普及,校园生活的质量日益受到重视,而宿舍作为学生日常生活的重要场所,其维护状况直接影响到学生的学习和生活质量。然而,当前宿舍报修流程的不便和效率低下,已成为学生和后勤管理部门共同面临的挑战。在这一背景下,开发一款宿舍报修小程序显得尤为必要,它能够简化报修流程,提高维修响应速度,从而提升校园生活的便捷性和满意度。

尽管市场上已有一些报修平台,但它们往往存在操作复杂、信息反馈不及时、维修进度难以跟踪等问题。这些问题不仅增加了学生和维修人员的沟通成本,也可能导致维修工作的延误,影响宿舍的正常使用。因此,迫切需要一个更加智能化、人性化的报修系统来解决这些问题。

本课题旨在设计并实现一款宿舍报修小程序,它将集成智能识别、即时通讯和进度跟踪等功能,实现报修信息的快速录入、维修状态的实时更新以及维修结果的及时反馈。通过这一课题的研究,我们期望能够提供一个高效、透明的报修平台,不仅能够提升学生的生活体验,还能为后勤管理部门提供决策支持,实现资源的合理分配和优化。这将对提升校园管理效率、构建智慧校园环境产生积极影响,具有重要的实践价值和推广意义。

二、开发环境

  • 开发语言:Java
  • 数据库:MySQL
  • 系统架构:B/S
  • 后端:springboot
  • 前端:vue
  • 工具:IDEA或者Eclipse、JDK1.8、Maven

三、系统展示

登录模块:
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首页模块:
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管理员模块:
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四、代码展示

public class Article {
	private String articleid = "A" + VeDate.getStringId();
	private String title;
	private String image;
	private String contents;
	private String addtime;
	private String hits;

	public String getArticleid() {
		return articleid;
	}

	public void setArticleid(String articleid) {
		this.articleid = articleid;
	}

	public String getTitle() {
		return this.title;
	}

	public void setTitle(String title) {
		this.title = title;
	}

	public String getImage() {
		return this.image;
	}

	public void setImage(String image) {
		this.image = image;
	}

	public String getContents() {
		return this.contents;
	}

	public void setContents(String contents) {
		this.contents = contents;
	}

	public String getAddtime() {
		return this.addtime;
	}

	public void setAddtime(String addtime) {
		this.addtime = addtime;
	}

	public String getHits() {
		return this.hits;
	}

	public void setHits(String hits) {
		this.hits = hits;
	}
}

五、项目总结

本研究通过开发《宿舍报修小程序》,成功解决了传统报修流程中存在的沟通不畅、信息反馈延迟和维修进度难以跟踪等问题。这一研究结果不仅提高了宿舍报修的效率,减少了学生和维修人员的时间成本,而且提升了学生的生活满意度和后勤管理的透明度。我们的开发思想是以用户为中心,通过简化操作流程、优化信息传递机制和增强互动性,实现了报修系统的智能化和人性化。

展望未来,我们计划进一步扩展小程序的功能,例如集成更多智能识别技术以自动识别报修问题,以及开发更丰富的数据分析工具,帮助后勤部门进行更精准的资源规划和决策。同时,我们也将继续探索如何将这一系统与校园其他智能服务相融合,构建一个更加全面的智慧校园生态系统。

尽管本课题取得了显著的成果,但仍存在一些遗留问题。例如,如何进一步提高报修信息的准确性,以及如何确保维修人员的专业性和服务质量。此外,随着技术的不断发展,我们也需要考虑如何将最新的人工智能和物联网技术融入到小程序中,以持续提升用户体验。解决这些问题的途径可能包括引入更先进的自然语言处理技术、建立更完善的维修人员评价体系以及持续的技术迭代和创新。

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