Hadoop知识点

最新推荐文章于 2025-06-24 18:32:15 发布
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#Hadoop

  1. 大数据平台: Hadoop

  2. Hadoop是Apache公司开发的一款商用大数据软件。

  3. Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，能够处理 PB 级数据。

  4. 大数据技术方案为了简化并行分布式计算，采用（ ）软件模块进行处理。

    • A.Java
    • B.Map
    • C.Reduce
    • D.SQL

  5. Hadoop生态系统的优势包含（）

    • A.高扩展
    • B.低成本
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Hadoop知识点大全
默主归沙的博客
03-27 3270
一、大数据的概述 1、大数据的概念和特征(重点) --1. 概念： 海量数据，数据种类多样化，增长速度块，无法使用常规分析管理工具进行管理的数据集合 --2. 特征(4V) volume: 巨大的数据量 variety: 数据种类多样化 --结构化的数据 --半结构化的数据 --非结构和的数据：网页，视频，音频等，占现在数据量的90% volecity: 增长速度块 value: 价值密度低 2、大数据的应用前景 --1.应用案例 预测犯罪，城市规划，远程医疗，预测选举...
hadoop知识点总结
超可爱慕之
10-14 1万+
Hadoop Hadoop框架 Hadoop是什么 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题 广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 Hadoop发行版本 Apache、Cloudera、Hortonworks（需要明确自己使用的版本） Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好 Cloudera在大型互联网企业中用的较多 Hortonworks文档较好 Hadoop优势 高可靠
Hadoop
qq_44790536的博客
05-25 186
1，Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并行处理 优点： 高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生
Hadoop（开源的分布式计算框架）
最新发布
ctlongs的博客
06-24 876
从官网或镜像站下载 Hadoop 安装包（如。查看 HDFS 状态。
大规模分布式数据处理平台Hadoop的介绍 一种可靠、高效、可伸缩的处理方案
weixin_33922672的博客
11-05 539
http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1767 Hadoop是什么 Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分...
Hadoop 简介
qq_59947103的博客
09-18 1862
Hadoop 特点 1.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 2.Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。 3.Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。 4.Hadoop 还是可伸缩的，Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，所以集群可以很容易进行节点的扩展，扩大集群。能够处理PB级数据。 5.此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的...
Hadoop商业应用案例(1)
11-11
根据开发商业实例进行Hadoop的使用，开发分析讲解，有视频和学习大纲。
Hadoop知识点梳理
03-04
### Hadoop知识点梳理 #### 一、Hadoop概述与启动停止命令 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，专为大规模数据集的存储和处理而设计。它的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算框架...
Hadoop知识点笔记
09-06
Hadoop知识点笔记 Hadoop是一种基于分布式计算的数据处理框架，由 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 于2005年创建。Hadoop的主要组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、YARN（Yet Another Resource ...
大数据处理架构Hadoop简介
m0_46505641的博客
06-13 995
大数据处理架构Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。 Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop提供开发工具、开源软件、商
Hadoop基础测试题
weixin_43698398的博客
10-23 2756
下列选项中哪一门技术属于大数据平台（B）。 A.Tomcat B.Hadoop C.ASP.NET D.Apache [判断题] Hadoop是IBM公司开发的一款商用大数据软件。错误 A.正确 B.错误 [判断题] Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，能够处理 PB 级数据。正确 A.正确 B.错误 [多选题] 大数据技术方案为了简化并行分布式计算，采用（ BC）软件模块进行处理。 A.Java B.Map C.Reduce D.SQL [多选题] Hadoop生态系统的优势包含（.
大数据技术原理与运用习题总结
qq_59641085的博客
11-05 9040
第一章 大数据概述 1．【单选题】大数据的4V特性不包括________。 A、数据量大 B、数据类型繁多 C、数据传输快 D、价值密度低 答案：C 2 .【单选题】下列哪个不是大数据时代的新兴技术________。 A、Hadoop B、Spark C、HBase D、SQL Server 答案：D 3.【单选题】就数据的量级而言，1PB的数据是_______TB。 A、1024 B、1000 C、1024×1024 D、512 答案：A 4 ...
大数据技术期末复习习题-前两章 大数据概述及Hadoop概述
qq_45701130的博客
12-08 4997
1、人类社会的数据产生方式大致经历的三个阶段： 运营式系统阶段——用户原创内容阶段——感知式系统阶段。 2、大数据的典型特征（4V）： 数据量大 数据类型繁多 处理速度快 价值密度低 3、大数据对思维方式的影响： 全样而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 4、大数据的计算模式： 批处理计算（MapReduce、Spark等） 流计算（Flink、Storm、Streams等） 图计算（GraphX等） 查询分析计算（Hive等） 5、云计算的三种典型服务模式： 基础设施即服务（IaaS）:将基
Hadoop试题
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Malik的博客
05-28 3万+
Hadoop试题第七届全国大学生计算机应用能力与信息素养大赛大数据应用技术赛部分选择 为销售报表展示开发一个MapReduce作业，Mapper输入数据的Key是年份（IntWritable），Value表示商品标识（Text）。下列哪一项决定该Mapper的数据类型？ A. JobConf.setMapInputKeyClass与JobConf.setMapInputValuesClass
大数据基础知识复习
weixin_56581189的博客
04-16 3247
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、大数据要具备哪些特征？二、大数据批处理的常见组件有哪些？1. HDFS（Hadoop Distributed File System）2. MapReduce3. YARN4.Hive5.Pig6.Spark7.FlumeFlume8.Sqoop9.Hbase三、什么是大数据四、hadoop之父是谁？五、基础选择六、简述Hadoop的特点七、Hadoop生态圈组件有哪些？简述各组件的功能八、列举Hadoop HDFS 的组件，.
大数据技术入门之分布式处理、并行处理和MapReduce
When in April
04-14 2287
什么是大数据？ 百度百科解释为： “是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。” 有点高级有点绕。简化一下，大数据就是拥有很高价值不能轻易被推到(咳)处理的数据集合。就像你要去打一个数据究极体的boss，你需要带上最好的剑，翻过最高的山，闯进深的森林。boss挂了，自然...
Hadoop之JobTracker源码分析
liupc123123的专栏
07-29 1834
JobTracker源码分析 前言 JobTracker是Hadoop中的一个重要角色，负责任务的调度和分配，和client端的任务提交也有关系，这次主要分析JobTracker中JobTracker和TaskTracker心跳机制在JobTracker这端的详细实现过程以及client提交的任务是如何被处理然后分配给TaskTracker的。 JobTracker启动 在ha
hadoop知识点思维导图
09-27
下面是一份关于Hadoop的知识点思维导图。 1. Hadoop基础知识点： - Hadoop概述：介绍Hadoop的定义、特点和发展历程。 - Hadoop架构：讲解Hadoop的三个核心组件，包括HDFS、MapReduce和YARN。 - Hadoop生态系统：...
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