Word2016给重复文字全部添加高亮，有截图

最新推荐文章于 2023-11-06 15:19:44 发布
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分类专栏： Word 文章标签： Word
本文介绍如何在文档中选择高亮颜色，使用替换功能进行格式调整，并突出显示文本内容，使文档编辑更加高效。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 

1选择高亮的颜色

2  选择替换，更多

3

选择格式，突出显示

注意替换为后面有突出显示才能正确突出显示，全部替换就行

 

 

Word文字替换高效指南：批量操作与进阶技巧
mmoo_python的博客
03-25 773
文字替换功能看似简单，实则蕴含提升文档处理效率的深层逻辑。从基础的三步操作到通配符的高级应用，从格式替换到跨文档处理，掌握这些技巧可使办公效率实现质的飞跃。建议读者在实际操作中逐步尝试各项功能，结合具体需求探索个性化解决方案。当面对数百页报告需要更新数据时，您会发现，真正的高效办公，往往始于对基础功能的深度挖掘。
React 划选评论或高亮功能实现
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08-02 1210
最近负责了一个对文本划选批注和高亮的功能开发，大致类似钉钉文档的划选评论功能：第一眼看到这个需求时瞬间压力就拉满了😭，这种程度的交互，对于我这半道出家前端的来说，显得有点复杂 …进一步还了解到Selection下的Range至此至少划选改变样式的功能就能实现了，当我欣喜于这功能也没想象中的那么难时，就发现了事情似乎并不简单。
word如何突出全文重复的内容
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大家好，今天来聊聊word如何突出全文重复的内容，希望能给大家提供一点参考。Word突出全文重复的内容。
从60%到7%‼️word显示重复内容
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从61%到7%‼️word文档显示重复项
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WPS高亮显示重复项并删除重复项有效防止数据重复录入
sddsdl的博客
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在录入众多数据之后，难免会有一些重复，对于这些重复的数据可以高亮显示，如此一来就会提高工作效率，那么如何高亮重复项和删除重复项呢？下面有个不错的教程，全程为大家详细讲解一下。有不会的朋友可不要错过喽，另外整理了一些与之相关的扩展知识点，希望对大家有所帮助。 如果让A列中的数据，重复的只保留一个。并且和B列与C列中的数据一一对应。 比如处理后的数据如第二图所示。有几万条数据，一条一条的删
Speedoffice（word）怎么把文字内容进行高亮显示
F915277的博客
08-01 503
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Word插入代码显示行号并高亮着色显示
12-16
在Word中插入代码并实现与IDE（集成开发环境）类似的显示效果，主要是通过设置行号和应用代码高亮样式来实现。以下将详细介绍如何操作。 首先，为了在Word中显示代码行号，你可以采取以下步骤： 1. **插入代码样式...
【Word文档处理技巧】：代码高亮与行号排版的终极完美结合指南
首先介绍了Word文档处理的基本入门知识，然后着重讲解了代码高亮的实现方法，包括使用内置功能、自定义样式及第三方插件和宏。接着，文中详细探讨了行号排版的策略，涉及基础理解、在Word中的插入方法以及高级定制...
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word中将文档的高亮文字全部选中并加粗
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04-22 5381
1.将鼠标放在高亮文字所在行，点击"查找",选择左下角格式中的突出显示 2.“替换”为 选择格式–字体—加粗。 参考链接：http://club.excelhome.net/thread-1033463-1-1.html ...
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world 字体 选取高亮_Word中怎么设置代码高亮 word中关键字高亮的设置方法
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2.1.先摁下“ctrl”+"H"2.2.选择“查找”2.3.查找内容框填入“code”2.4.点击以下项中查找，选择主文档。（如果你要对某一段文章的相同文字/内容加背景、颜色，那就选择当前所选内容。如果对全文做此处理，选择主文档。2.5.现在可以看到“code”都被选中，现在可以都被选中。2.6.现在可以在“开始”-“字体”中设置字体颜色和背景颜色。（注意要先设置字体颜色，然后再设置背景颜色。
✅从63%到10%‼️word如何标记重复项
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问题描述： 在读论文的时候，由于同一个名词在文章中多次出现，我想把这篇论文中的这个名词全部用红色标识出来，这时就遇到一个问题，如果在论文中先一个一个的找到这个名词，然后在一个一个的用红色标识出来，这样将是一个很繁琐且很浪费时间的事情；那么，如何一次性把我选定的关键字在这篇论文中全部选中呢？然后在对选中的关键字同时操作？ 解决办法： 一、如果只要选择内容，则可按Ctrl F调出查找对话框（wo
EXCEL2016下将身份证号这列重复项用背景颜色突显
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1. 情景描述有一批带有身份证号的记录， 需要将身份证号列重复的项用指定背景颜色突显。 好多人都会想到如下操作： 选择身份证号区域–>开始–>条件格式–>突出显示单元格规则–>重复值 但结果却发现有些不是重复的身份证号也被突显出来了。 这是因为以上功能应该使用COUNTIF()函数， COUNTIF()而只能识别15位数字，身份证是18位的，前15位相同就会统计出错。2. 解决方法操作步
如何在线打开word文档并高亮显示指定关键字
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<think>嗯，用户的问题是关于使用Python批量处理Word文档中的重复试题，需要删除或标记重复内容。首先，我得确定如何处理Word文档。Python处理Word的话，常用的库有python-docx，这个库可以读取和编辑docx文件。用户提到批量处理，所以可能需要遍历多个文件。 接下来是重复试题的判断。试题可能结构复杂，包含文字、图片、公式等。简单的文本比较可能不够，因为格式不同但内容相同的试题会被误判。例如，同一道题可能有不同的排版或者标点符号差异。所以需要提取试题的内容特征，可能需要进行标准化处理，比如去除空格、标点，统一大小写等。 然后，如何识别重复。一种方法是计算每个试题的哈希值，比如MD5或者SHA-1，将标准化后的文本生成哈希，然后比较哈希值是否相同。如果有相同的哈希，则视为重复试题。或者使用相似度算法，如余弦相似度，但这样计算量更大，可能不适合批量处理。 用户需要示例代码，所以得用python-docx来读取文档中的段落、表格、图片等信息。但处理图片和公式可能比较复杂，可能需要提取文本部分。假设用户主要是处理文本试题，那么可以提取每个段落的文本内容，进行标准化处理后比较。 然后，如何处理重复试题。删除或标记，比如用颜色高亮或者添加注释。删除的话，需要定位到具体段落并删除；标记的话，可能需要修改文本样式。 现在，结合引用内容。引用[1]中提到了使用正则表达式统计单词数，可能对处理文本有帮助，比如用正则表达式提取题目编号或内容。引用[2]关于代码缩进的问题，提醒在编写Python代码时注意缩进正确。引用[3]提到Python面试题，可能涉及字符串处理和数据结构，比如用集合来存储已出现的试题哈希，快速查找重复。 可能的步骤： 1. 遍历所有Word文档。 2. 提取每个试题的内容，可能需要根据试题的结构（如题目编号、题干、选项）进行分割。 3. 对每个试题内容进行标准化处理（去空格、转小写，去除标点）。 4. 生成哈希值，存入字典，记录出现次数和位置。 5. 对重复的试题进行删除或标记。 代码示例需要用到python-docx，读取文档，处理段落。可能还需要处理表格中的内容，如果试题在表格里的话。但示例可能先处理段落文本。 潜在的问题：试题可能跨段落，比如题干在一个段落，选项在后续段落。这时候需要确定试题的起始和结束位置，可能需要特定的标识符，比如“题目1”、“答案：”等，或者根据用户的文档结构来定。如果用户没有明确的标识，可能需要更复杂的自然语言处理或模式匹配，这可能比较复杂。 所以，在示例代码中，可能先假设每个试题是一个段落，或者通过特定的分隔符（如“###”或题号）来分割试题。如果用户的文档结构不明确，可能需要进一步询问用户，但根据问题，用户可能需要一个通用的方法，所以可能需要简化处理，比如按段落处理，并比较每个段落的哈希值。 另外，处理重复时，可能需要保留第一个出现的试题，删除后续重复的，或者标记所有重复的。需要根据用户需求来定，但示例代码可能需要参数控制。 最后，给出代码框架，使用python-docx读取文档，处理段落，生成哈希，标记重复。同时提醒用户注意试题的结构复杂性，可能需要调整代码以适应实际情况。</think>### Python批量处理Word文档重复试题的解决方案 ### 一、实现思路 1. **文档解析**：使用`python-docx`库读取Word内容，提取文本和格式信息[^3] 2. **重复检测**：通过哈希算法（如MD5）识别重复内容，支持文本标准化（去除空格/标点/大小写） 3. **批量处理**：遍历指定目录下的所有`.docx`文件 4. **标记策略**：通过字体颜色（红色）或批注标记重复试题 ### 二、示例代码 ```python from docx import Document from docx.shared import RGBColor import hashlib import os def process_docs(folder_path): seen = {} # 存储哈希值与文件路径的映射 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.docx'): doc_path = os.path.join(folder_path, filename) doc = Document(doc_path) for para in doc.paragraphs: # 标准化处理 clean_text = para.text.strip().lower().replace(' ', '') clean_text = ''.join(e for e in clean_text if e.isalnum()) if len(clean_text) < 20: # 忽略短文本 continue # 生成哈希 text_hash = hashlib.md5(clean_text.encode()).hexdigest() if text_hash in seen: # 标记重复段落为红色 for run in para.runs: run.font.color.rgb = RGBColor(255, 0, 0) # 可选：添加删除线 # para.add_comment(f"重复内容，原始文件：{seen[text_hash]}", author="系统") else: seen[text_hash] = filename doc.save(f'processed_{filename}') # 使用示例 process_docs('./word_docs') ``` ### 三、关键改进点 1. **智能过滤**：通过`len(clean_text) < 20`跳过页眉/页码等干扰内容 2. **格式保留**：使用`run.font.color`保持原有格式仅修改颜色 3. **跨文件检测**：全局`seen`字典实现多文档间的重复检测 4. **批注支持**：被注释的`add_comment`方法可记录原始出处 ### 四、注意事项 1. **复杂内容处理**：代码目前处理纯文本段落，若试题包含表格/图片需扩展解析逻辑 2. **性能优化**：处理100+文档时建议添加进度提示 3. **备份机制**：输出文件使用`processed_`前缀保留原始文件 4. **格式兼容性**：需确保所有Word文档为`.docx`格式
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