自动聊天机器人项目班

本教程涵盖了从零开始构建聊天机器人的全过程,包括传统NLP聊天机器人的基础模型、深度学习聊天机器人的原理及实战,直至最终部署可用的聊天机器人平台。通过一系列实战项目,如Rule-Base聊天机器人、Seq2Seq聊天机器人等,帮助读者深入理解并掌握聊天机器人的关键技术。

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打造传统NLP聊天机器人

第1课 聊天机器人的基础模型与综述

  • 知识点1:行业与业界综述
  • 实战项目:最简单的Rule-Base聊天机器人

第2课 NLP基础及扫盲

  • 知识点1:NLP基本算法
  • 实战项目:经典NLP问题与解法

第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人

  • 知识点1:神经网络与基础
  • 实战项目:说学逗唱的基础机器人

打造深度学习聊天机器人

第4课 深度学习基础及扫盲

  • 知识点1:深度学习基础算法
  • 实战项目:经典深度学习问题与解法

第5课 深度学习聊天机器人原理

  • 知识点1:seq2seq生成模型
  • 知识点2:user modeling 与 reinforcement learning模型

第6课 用深度学习方法制作聊天机器人

  • 实战项目:制作Seq2Seq聊天机器人

第7课 看图回答VQA

  • 知识点1:深度学习图片处理基础
  • 实战项目:VQA机器人

打造可用的聊天机器人平台

第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望

  • 知识点1:简介Wit.ai, BotFramework等等框架
  • 实战项目:打造真实场景中的deploy聊天机器人
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