算法

最新推荐文章于 2022-11-21 20:41:21 发布
原创 最新推荐文章于 2022-11-21 20:41:21 发布 · 586 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

部署运行你感兴趣的模型镜像

程序=数据结构+算法


q1.算法的特性

输入：算法具有0个或多个输入

输出： 算法至少有1个或多个输出

有穷性：有限的步骤

确定性：算法的每一步都有确定的意义

可行性：算法的每一步都是可行的


q2.算法效率的度量

事后统计法：实现比较困难，一半不予考虑

事前分析估算：主要为算法本身和问题的输入规模，其次是编译器所产生的代码和计算机的执行速度等。

q3。时间复杂度和空间复杂度

大O表示法：判断时主要关注操作数量的最高次项。

空间复杂度：


您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

【Python-ML】SKlearn库特征选择SBS算法
医疗影像检索
01-17 4151
# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2018年1月17日 @author: Jason.F @summary: 特征选择-序列后向选择算法(Sequential Backward Selection,SBS) ''' import pandas as pd import numpy as np import time from sklearn.cross_
特征选择，SFS（顺序向前）与SBS（顺序向后）matlab源码&解析
班吉拉的博客
05-09 3949
特征选择，SFS（顺序向前）与SBS（顺序向后）matlab源码&解析 这边文章将会讲解最基础的SFS algorithm & SBS algorithm. SFS-matlab %% SFS function [X,MaxF] = SFS(gN) MaxTimes = 4800; times = 0;%迭代次数 X = randsrc(1,gN,[0,1;0.5,0.5]);%随机初始解 % X = zeros(1,gN);%初始特征向量 MaxF = 0;%最佳适应度值 while t
matlab自带的sbs算法,SFS与SBS特征选择算法
weixin_39655085的博客
03-19 2732
(1)序列前向选择( SFS , Sequential Forward Selection )算法描述：特征子集X从空集开始，每次选择一个特征x加入特征子集X，使得特征函数J( X)最优。简单说就是，每次都选择一个使得评价函数的取值达到最优的特征加入，其实就是一种简单的贪心算法。算法评价：缺点是只能加入特征而不能去除特征。例如：特征A完全依赖于特征B与C，可以认为如果加入了特征B与C则A就是多余的...
SBS（1）-- 堆排序算法详解与实现（Python、C）
私人天地
05-15 803
一篇好文章，搬砖。 最大堆（创建、删除、插入和堆排序）
SBS（2）-- 平衡二叉树判断算法（后续遍历）
私人天地
05-17 1343
上一篇： SBS（1）– 堆排序算法详解与实现（Python、C） 目录 题目 递归版本解法 后续遍历版本 题目 输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么他就是平衡二叉树。 递归版本解法 bool IsBalanced(BinaryTreeNode* pRoot) { if ...
盲源分离(BSS, Blind Source Separation)
热门推荐
四问四不知的博客
04-11 3万+
数学描述： 假设N个统计独立的未知信号S(t) 经过未知信道A的传输后由M个传感器检测获得M个观测信号 整个传输过程的数学模型为： 为M维观测矢量，为N维未知源信号矢量，为M维加性信道噪声，A为维传递函数矩阵。 盲源分离问题就是求一个分离矩阵，使得观测信号通过该矩阵，尽量的完全分离出源信号的各个组成，设为源信号估计矢量，则分离系统的数学描述为： 实际中，传感器测得的信号是源...
SABO算法、DBO算法、GWO算法、WOA算法、GSABO算法合集
最新发布
09-23
在现代工程与科学计算领域，优化算法扮演着至关重要的角色。优化问题广泛存在于各行各业，从生产调度到资源分配，再到复杂系统的参数校准等。随着问题规模和复杂度的增加，传统的优化方法往往难以满足需求，因此，...
代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码
06-04
代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化...
数据结构与算法笔记.pdf
11-20
在这份笔记中，我们将详细介绍算法的五个特性、算法设计的要求、算法效率评判、算法时间复杂度的渐进表示法、算法时间复杂度定义、算法时间效率的比较、渐进空间复杂度、设计好算法的过程、线性表的定义和特点、...
基于遗传算法的simulink/PID参数整定(s函数）
07-10
《基于遗传算法的Simulink/PID参数整定——深入解析与实践》 在现代控制系统设计中，PID（比例-积分-微分）控制器因其简单易用和良好的稳定性而广泛应用。然而，如何优化PID参数以获得最佳控制性能，是工程师们常常...
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
05-22
经典非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解，局部搜索能力较强，但是全局搜索能力较弱。遗传算法采用选择、交叉和变异算子进行搜索，全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能得到问题的次优解，而不是...
正弦信号的matlab代码-AudioAmplifier:微处理器|构建使用快速独立分量分析（FastICA）算法执行盲源分离（BSS）的音频
05-21
正弦信号的matlab代码ECSE 444最终项目 ECSE 444的最终项目，微控制器。 使用FastICA创建音频应用程序 团队成员 特里斯坦·布查德（Tristan Bouchard） 亚历克斯·马西奥特拉（Alex Masciotra） 托马斯·菲利彭（Thomas Philippon） 内耶·阿拉姆（Nayem Alam） 使用ICA的盲源分离 ECSE444-微处理器 名称 ID 内耶·阿拉姆（Nayem Alam） 260743549 特里斯坦·布查德（Tristan Bouchard） 260747124 亚历克斯·马西奥特拉（Alex Masciotra） 260746829 托马斯·菲利彭（Thomas Philippon） 260747645 摘要— 该项目的目标是构建一个音频应用程序，该应用程序使用快速独立分量分析（FastICA）算法执行盲源分离（BSS）。 该项目是在基于ARM cortex M4内核的STM IoT节点上使用STM32L4 MCU实施的。 这是使用KeilμVision5IDE在Embedded-C编程中完成的。 此外，CMSIS-DSP库
BSS分离的MATLAB程序
07-19
BSS分离的MATLAB程序
thomas:该函数使用托马斯算法求解函数-matlab开发
05-29
该函数使用托马斯算法求解函数。 使用三对角矩阵获得解。 所需的输入是时间和空间离散化以及最终时间。
优化算法的matlab代码
04-22
关于欠定盲分离问题的算法，基于矩阵的稀疏性，建立在稀疏成分分析上的matlab代码
音频处理——常用音频算法名词简称解释(AEC、AGC、NS、HPF、BSS、BF、DOA、DER)
路人coder
09-08 1万+
目录前言payloadTypesample rate 前言 做项目的时候看到很多音频相关的算法简称，所以特地来做一个名词解释合集，以免以后大家再花时间搜索 payloadType 载荷类型，音频最常用的是PCM，其他还有如G711U、G711A sample rate 采样率（也称为采样速度或者采样频率）定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，单位用赫兹（Hz）来表示。 采样频率的倒数是采样周期（也称为采样时间），它表示采样之间的时间间隔。这里要注意不要将采样率与位速相混淆。 ...
盲源分离（BSS）的学习总结（PCA、ICA）
weixin_40676428的博客
12-22 2万+
盲源分离BSS原理与算法
次表面散射材质_Octane中SSS次表面散射材质Subsurface Scattering
weixin_36105745的博客
01-17 1593
推荐一个视频，非常好的SSS材质讲解，Vimeo上的Silverwing，从原理上解释了Octane中的SSS材质，并给出了一个比较固定的调节方式。链接地址：https://vimeo.com/234034058Octane是一个基于光谱计算的无偏差渲染器。尤其是在进行吸收Absorption、散射Scattering计算时，可能会让感觉颜色很不一样，这是正常的；光谱并没有包含人类大脑视...
基于博弈理论的入侵检测与响应模型综述
qq_20381661的专栏
11-21 917
博弈模型建好之后，最重要的就是求解纳什均衡。一个良好的入侵检测系统应该是一个高级的多智能系统，每个采集的传感器都是一个智能体，如基于误用检测和异常检测的IDS，日志分析等传感器都是智能体，全部的传感器智能体共同优化一个目标，产生高效的告警信息，并自动化响应一部分告警，通过人机联动，反馈到传感器中，动态迭代优化系统，让整体的入侵检测系统处于学习进化中。(3)从博弈论的角度来看，生成对抗网络是一个二人零和博弈，生成器和判别器是博弈的两个参与者，生成器的策略是如何生成样本，判别器的策略则是如何判定样本的真实度。
蓝桥杯JAVA算法基础训练集锦
标题《JAVA算法100例-2.zip》表明该压缩包内含100个Java算法示例的第二部分。这些算法旨在提供给学习Java编程的学生或开发者进行基础训练，以便他们通过实际编码来加强和巩固所学知识点。此外，描述中提到这些练习是...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值