基于Django协同过滤算法的小说推荐系统【源码+LW+PPT+部署讲解】

作者主页:编程千纸鹤

作者简介:Java领域优质创作者、优快云博客专家 、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等

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文末获取源码 

项目编号:BS-Python-051

一,环境介绍

语言环境:Python3.8

数据库:Mysql: mysql5.7

WEB框架:Django

开发工具:IDEA或PyCharm

二,项目简介

随着世界经济信息化、全球网络化的到来推动信息线上管理的飞速发展,为小说推荐的管理起到关件作用。若想达到安全,快捷的目的,就需要拥有信息化的组织和管理模式,建立一套合理、畅通、高效的小说推荐系统,通过此网站爬虫技术获取数据。当前的银行用户行为管理存在工作效率低下,人员和资源调配不充分的问题,基于协同过滤算法的小说推荐系统目前还没有完善的系统机制。

在此基础上运用新技术,构建了以 Django为基础的小说推荐管理体系。首先,以需求为依据,对目前传统的管理进行了较为详尽的了解和分析。根据需求分析结果进行了系统的设计,网站主要功能包括对个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等进行管理。使用目前市场主流的技术 Django框架构建,使用Python开发语言和MySQL数据库对系统进行高内聚低耦合的设计,最终完成了小说推荐系统的实现。

  本系统为当前管理提供了一个高效、便捷、信息化的解决方案、有效管控了获取小说推荐数据的各个环节,这为后期系统的优化提供了新的方向。

本课题主要研究如何用信息化技术改善传统管理模式,简化管理的难度,根据管理实际业务需求,调研、分析和编写系统需求文档,设计编写符合企业需要的系统说明书,绘制数据库结构模型,完成系统功能模块开发。本系统的功能包括以下几点:

一、个人中心,管理员可以对自己的个人信息和密码进行修改,

二、小说推荐管理:管理员通过小说推荐信息的获取,利用爬虫进行数据对接爬取同类信息数据进行可视化管理,对小说推荐信息进行修改或删除。

三、系统管理:管理员可以在此模块对关于轮播图管理、关于我们、系统简介和公告信息进行详细操作;

系统整体功能结构如图所示:

三,系统展示

后台管理界面

四,核心代码展示

#coding:utf-8
__author__ = "ila"
import base64, copy, logging, os, sys, time, xlrd, json, datetime
from django.http import JsonResponse
from django.apps import apps
from django.db.models.aggregates import Count,Sum
from .models import news
from util.codes import *
from util.auth import Auth
from util.common import Common
import util.message as mes
from django.db import connection
import random
from django.core.mail import send_mail
from django.conf import settings
from django.shortcuts import redirect
from django.db.models import Q
from util.baidubce_api import BaiDuBce
from .config_model import config







def news_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")


        error = news.createbyreq(news, news, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = "用户已存在,请勿重复注册!"
        return JsonResponse(msg)

def news_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        datas = news.getbyparams(news, news, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)
        try:
            __sfsh__= news.__sfsh__
        except:
            __sfsh__=None

        if  __sfsh__=='是':
            if datas[0].get('sfsh')!='是':
                msg['code']=other_code
                msg['msg'] = "账号已锁定,请联系管理员审核!"
                return JsonResponse(msg)
                
        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, news, req_dict)


def news_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "登出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def news_resetPass(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code}

        req_dict = request.session.get("req_dict")

        columns=  news.getallcolumn( news, news)

        try:
            __loginUserColumn__= news.__loginUserColumn__
        except:
            __loginUserColumn__=None
        username=req_dict.get(list(req_dict.keys())[0])
        if __loginUserColumn__:
            username_str=__loginUserColumn__
        else:
            username_str=username
        if 'mima' in columns:
            password_str='mima'
        else:
            password_str='password'

        init_pwd = '123456'
        recordsParam = {}
        recordsParam[username_str] = req_dict.get("username")
        records=news.getbyparams(news, news, recordsParam)
        if len(records)<1:
            msg['code'] = 400
            msg['msg'] 
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