Excel筛选出符合自己条件的数据

最新推荐文章于 2024-11-13 07:13:38 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-13 07:13:38 发布 · 6.3k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#excel #数据分析 #筛选法

本文详细介绍了如何使用Excel的筛选功能来快速查找符合条件的数据。通过简单的步骤，包括打开文件、选择数据选项卡并应用筛选条件，您可以轻松地从大量数据中找到所需的信息。

Excel筛选出符合自己条件的数据

一: 打开文件，点击"数据"。点击筛选:
在这里插入图片描述
二: 点击小箭头:

三: 在输入框中输入要筛选的数据, 也可以把不符合条件的项前面的勾勾掉。然后点击"确定"，然后保存或另存为，筛选成功!

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

BQXGZ

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Excel筛选技巧：快速找出并移动符合条件的数据

nntxthml的博客

03-04

896

Excel的筛选功能是一个非常强大的工具，它可以帮助我们快速地从海量数据中提取出所需信息。通过本文的介绍，我们学会了如何使用筛选功能找出符合条件的数据，并将其移动到新表上。本文将详细介绍如何在Excel中使用筛选功能找出符合条件的数据，并将其移动到新表上。通过以上步骤，我们可以轻松地将筛选出的符合条件的数据移动到新表上。这样不仅可以保持原始数据的完整性，还方便我们对筛选出的数据进行进一步的分析和处理。有时候，我们不仅需要筛选出符合条件的数据，还需要将这些数据复制到新的工作表中以便进一步分析或处理。

指定条件查找计算机,Excel函数教程: 查找符合指定条件的数据-excel技巧-电脑技巧收藏家...

weixin_42130862的博客

07-27

3688

Excel函数教程: 查找符合指定条件的数据四、HLOOKUP、LOOKUP、MATCH、VLOOKUP1、 LOOKUP函数与MATCH函数LOOKUP函数可以返回向量(单行区域或单列区域)或数组中的数值。此系列函数用于在表格或数值数组的首行查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前列中指定行处的数值。当比较值位于数据表的首行，并且要查找下面给定行中的数据时，使用函数 HLOOKUP。当比较值位...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Excel——高级筛选匹配条件提取数据

m0_54231818的博客

02-05

1万+

高级筛选：多条件同时满足、多条件“或”关系满足、公式筛选数据

Excel指定条件筛选

qq_32834123的博客

09-12

751

VBA高级筛选

excel筛选公式

lisheng19870305的专栏

08-29

4817

1[求助] excel在A列中筛选出B列没有的数据并在C列中显示出来 =IF(COUNTIF(B:B,A1)>0,"",A1) [求助] excel筛选出A列和B列相同的数据并在C列中显示出来 =IF(COUNTIF(B:B,A1)>0,A1,"") =VLOOKUP(A1,B:C,2,) ...

mysql如何通过条件筛选符合条件的项_Excel高级筛选那些事，数据检索原来如此简单...

weixin_39907289的博客

11-30

1118

知识改变命运，科技成就未来。数据筛选是Microsoft Excel常用的功能之一，用它来获取工作表中特定数据再好不过了，但是大多时候使用的只是筛选的基础功能，高级功能却很少用到，但是Microsoft Excel的高级筛选丝毫不逊于它的查找函数。如何才能利用好Microsoft Excel的高级筛选功能呢？这就是我们今天要讨论的话题，我们用几个实例来简单说明一下。实例一：筛选符合条件的所有数据我...

python自动办公-11 在Excel中按条件筛选数据并存入新的表

11-04

本教程主要关注如何利用Python在Excel文件中根据特定条件筛选数据，并将筛选结果存入新的工作表。这个过程涉及到多个Python库，如pandas和openpyxl，它们是处理Excel数据的强大工具。首先，我们需要安装必要的库。...

Python自动办公实例-在Excel中按条件筛选数据并存入新的表.zip

11-30

例如，使用`pd.read_excel()`函数可以读取Excel文件到一个DataFrame对象，这是一种二维表格型数据结构，非常适合数据处理。 ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('原始数据.xlsx') ...

python案例+在Excel中按条件筛选数据并存入新的表

热门推荐

2401_85876101的博客

07-24

10万+

本文介绍了Excel中的各种筛选操作，包括单列数据筛选、多列数据同时筛选和高级筛选（多个条件满足不必同时满足，可实现更复杂的筛选）。

vba筛选出满足条件的数据_免费分享Excel公式干货：多条件查询多条数据，一个数组公式搞定...

weixin_39617215的博客

12-10

6376

在大家使用Excel做数据分析、数据提取的经历中，一定有过这样的经历：从一个海量数据表中，查询满足多个条件的所有结果。如果我们可以直接操作数据，大家肯定想到可以使用筛选。那么除了筛选，有没有可能用一个公式来查询到结果呢？答案是：可以的！今天我们就来分享一个公式模板。使用这个公式模板，我们可以查询满足一个条件、多个条件的全部数据。除此之外，也可以设置特定返回场景：返回满足条件的第一行数据或最后一行数...

Excel公式中查找满足行列条件数据的三种解法

henanlion的博客

11-13

7491

1. 灵活使用vlookup, index+match, filter函数可以实现多条件的一键查找功能。2. 以上方法，通过wps验证成功。2019版Excel可能不支持filter函数，建议大家使用wps来测试。3. 补充：利用双match法做下面的题：双match法做题。

【Excel】自动获取满足条件的数据名单（vlookup+match）

Riger Zhang的博客

08-21

2万+

数据处理常用的vlookup()、match()函数仅能针对一个数据匹配，且若有多条数据满足条件，它们无法提取出全部符合条件的数据。而本文的方法可以**根据多类条件筛选出所有符合条件的数据**。

数组根据条件筛选出满足条件的数据(数组里面是对象)

slow097的博客

08-11

3825

1.这个是我声明的数组 2.接下来要根据下面这个数组的数据来筛选上个对象数组满足条件的数据 3. const arr = this.list.filter(item => e.includes(item.id)) console.log(arr) 4.e是第二步的那个数组，这样写即可满足条件的数组数据 ...

VBA-自动筛选符合条件的数据

oyq的博客

03-09

1万+

1.效果图如下 2.我们可以看到符合条件---即入住日期刚好满7天的数据信息被筛选出来 3.代码如下 Option Explicit Dim w0 As Workbook Dim book0 As Worksheet Dim book1 As Worksheet Dim r0 As Range Dim r1 As Range Sub 自动筛选符合条件的信息() Set w0 = Act...

Excel把符合条件的数据全部提取出来

ffcell2016的博客

11-23

1万+

提取全部符合条件的数据，也就是Excel中经常说的一对多查找，今天就跟大家分享一下怎么操作的。如下图，左边是某年级学生信息表，现在想要按班级提取相应的学生姓名先班级前插入一列辅助列在新插入的辅助列输入中公式=B2&COUNTIF($B$1:B2,B2)，并下拉到底在E2单元格输入公式=IFERROR(VLOOKUP(E$1&ROW(A1),$A:$C,3,0),"")，并下拉直至出现空单元格经公式向右拉然后向下填充，即可

Excel技能培训之十一高级筛选功能，像写sql语句一样在excel里面挑选出你满足条件的数据

pengweismile的专栏

11-28

1097

如下表格，这里有2格区域，第一个区域是我们待筛选的数据表第二个区域是我们写查询条件的区域写条件时同行里面的条件是并且，不同行里面的条件是或者写条件时一定要注意写列名，列名要和原表格的列名一样表格字段间相互比较时，不用写列名，但是要把那一格单元格留着占位置 1. 与条件查询我写的查询条件是（日期< 2020.3.1 并且城市是北京并且实际金额<287 并且实际金额>金额）执行查询：选中数据源区域-> 筛选中的高级-> 选择条件区域-&...

python筛选excel符合条件的数据并且保存

10-15

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel数据并筛选出符合条件的行。pandas提供了一个简单的方式来操作表格数据，包括读取Excel文件、数据筛选以及保存结果。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库来读取Excel文件。可以使用以下命令安装： ```bash pip install pandas openpyxl # 或者如果你的Excel文件是xlsx格式 pip install pandas xlrd # 如果是xls格式 ``` 然后，你可以通过以下步骤来完成这个任务： 1. **读取Excel文件**: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('your_file.xlsx') ``` 将`'your_file.xlsx'`替换为你的Excel文件路径。 2. **筛选数据**: 使用条件查询（query或loc函数），例如筛选年龄大于30的数据： ```python filtered_df = df[df['Age'] > 30] ``` 这里假设你有一个名为'Age'的列，并且你想筛选年龄大于30的行。 3. **保存筛选后的数据**: 筛选的结果可以用`to_excel`函数保存到新的Excel文件： ```python filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False) ``` `index=False`表示不保留索引，`'filtered_data.xlsx'`是你想要保存的新文件名。如果你有特定的筛选条件，只需要修改查询部分即可。如果需要更复杂的数据清洗或分析，pandas提供了更多的功能供你使用。