实现分布式id

最新推荐文章于 2025-06-08 16:32:10 发布
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博客介绍了实现分布式ID的几种方案，包括使用数据库自增Id、Redis的incr命令、UUID、Twitter的snowflake算法、利用Zookeeper生成唯一ID以及MongoDB的ObjectId。

如何实现分布式id，搜索相关的资料，一般会给出这几种方案：

  • 使用数据库自增Id
  • 使用reids的incr命令
  • 使用UUID
  • Twitter的snowflake算法
  • 利用zookeeper生成唯一ID
  • MongoDB的ObjectId
分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-25 172万+
本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
常见分布式ID解决方案的优缺点
qq_34721505的博客
08-20 1356
分布式系统之所以难，很重要的原因之一是“没有一个全局时钟，难以保证绝对的时序”。
分布式全局ID生成方案
JaJian的博客
07-08 857
传统的单体架构的时候，我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增，通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值，但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计，使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况，不能保证主键的唯一性。 如上图，如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1，当一个新订单又入库了存储在 DB2...
20190107 -- php基础
bujidexinq的专栏
01-11 161
PHP源码系列： PHP函数源码之array_merge分析https://blog.youkuaiyun.com/hao508506/article/details/52770844 源码目录结构学习https://blog.youkuaiyun.com/ydm19891101/article/details/79508771  array_merge    array_merge_recursive    arr...
分布式ID | 这六种分布式ID生成方法，总有一款适合你
mySoul
10-15 7188
Hi！我是小小，我们又见面了，我们今天的话题是六种分布式ID生成算法。分布式ID简介什么是分布式ID在数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据量再大一点搞个MySql主从同步...
分布式ID实现方案
YMY哈的博客
11-12 1381
分布式ID实现方案
【分布式】一文详解五大分布式ID实现方案
k123456kah的博客
12-22 1635
分布式 ID 是在分布式环境中生成全局唯一标识符的技术，确保在不同节点生成的 ID 不会冲突。常用于数据库主键、订单号等场景。 分布式 ID 是分布式系统中不可或缺的一环，其设计直接影响系统的性能和稳定性。在实际应用中，可以根据业务需求选择合适的生成方案，如高并发场景优先选择雪花算法，有序性需求可选 Redis 或号段模式。
数据库号段模式实现分布式ID
weixin_42002747的博客
04-01 1421
数据库表设计 初始值 获取ID流程： 1）执行SELECT * FROM did WHERE biz='test';得到max_id=0,step=1000,version=0; 2)执行 UPDATE did SET max_id=max_id+step,version=version+1 WHERE biz='test' AND version=0;因为同一个业务机器是集群部署，会出现并发竞争同一个业务类型的的情况，只有更新成功的机器才能获取这个范围的ID,更新失败就重试。更新成功后就可以拿到[1,
springboot 使用zookeeper实现分布式ID
小石潭记丶
08-12 1379
通过ZooKeeper的协调和同步机制，多个应用程序可以共享一个ID生成器，并确保生成的ID是唯一的。请注意，上述示例中的代码仅供参考，实际使用时可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。在上面的示例中，我们使用了Curator提供的DistributedAtomicLong来创建一个分布式ID生成器。我们使用ZooKeeper的路径/id-generator来表示ID生成器的资源。在上述示例中，我们使用increment()方法递增生成ID，并通过AtomicValue对象获取生成的ID。
【分布式】分布式ID介绍和实现方案总结
最新发布
weixin_44823875的博客
06-08 1407
日常开发中，我们需要对系统中的各种数据使用 ID 唯一表示，比如用户 ID 对应且仅对应一个人，商品 ID 对应且仅对应一件商品，订单 ID 对应且仅对应一个订单。我们现实生活中也有各种 ID，比如身份证 ID 对应且仅对应一个人、地址 ID 对应且仅对应一个地址。简单来说，ID 就是数据的唯一标识。分布式 ID 是分布式系统下的 ID。分布式 ID 不存在与现实生活中，属于计算机系统中的一个概念。我简单举一个分库分表的例子。例如一个项目，使用的是单机 MySQL。
ZooKeeper 实战(六) - 分布式ID实现方案
AHAO的博客
08-26 1906
比如本次生成的临时顺序节点的序号为0000000001，也就是1，但是在应用中，不认为这就是单纯的数字1，而是表示1份ID，这一份有100个ID，也可就是从100-199，即序号000000000100-000000000199。在100次ID的生成中，只有一次远程调用，大大提高了系统的并发性能，同时也解决了容量问题，原本只能生成100亿个ID，经过单位转换（ZK中的序号1代表应用中的100），容量提高了100倍。在ZK生成的临时顺序节点ID的前附加时日期时间，以便直观显示此ID的生成日期。
分布式ID的实现方案
天天向上的编程技术分享博客
01-14 1547
分布式ID的实现方案
详解如何使用MongoDB+Springboot实现分布式ID的方法
08-25
详解使用MongoDB+Springboot实现分布式ID的方法 在分布式系统中，生成唯一的ID是非常重要的，否则可能会导致数据混乱。MongoDB提供了一种轻量级的ObjectId机制，可以生成全局唯一的ID。Springboot是Java开发的热门...
zookeeper实现分布式唯一id
HX_2021
08-04 933
在过去的单库单表型系统中，通常第可以使用数据库字段自带的auto_ increment属性来自动为每条记录生成个唯一的ID。但是分库分表后，就无法在依靠数据库的auto_ increment属性来唯一标识一条记录了。此时我们就可以用zookeeper在分布式环境下生成全局唯一ID。 设计思路： 连接zookeeper服务器； 指定路径生成临时有序节点； 取序列号及为分布式环境下的唯一ID。 public class IdGenerate { // zk的连接串 private static
SpringBoot结合Netty实现WebSocket推送功能
BORRISEE6的博客
04-01 3170
文章目录Http协议WebSocket代码演示总结： Http协议 无状态，使得HTTP服务轻量级- HTTP消息冗长：HTTP消息包含消息头，消息体，换行符等。且大多采用文本传输。所以HTTP消息会有很多冗余消息并且消息占用字节数大，消耗过多的带宽 半双工通信：同一时刻，数据只能往同一方向传输。比如向服务器发送消息时，服务器此时不可以向客户端发送消息。（不过目前HTTP2已经支持了全双工通信） 1、WebSocket可以由tomcat和netty进行实现，这里选择用netty进行实现 WebSocke
系统的TPS不达标，此时如何优化
BORRISEE6的博客
05-10 2022
对系统进行压测，比如每秒压个几百请求到几千请求，甚至上万请求，此时发现死活压不上去，压来压去，你的系统最多每秒就处理几百个请求，根本到不了几千个请求，此时就发现系统的TPS不达标。 这个时候，如果发现TPS不达标，通常是说明你系统肯定是每个请求处理时间太长了，所以就导致你单位时间内，在有限的线程数量下，能处理的TPS就少了，这个时候往往要先优化性能，再提TPS。 假设你一共有200个线程，结果你每个请求要耗费500ms，每个线程每秒就只能处理2个请求，200个线程每秒只能处理400个请求，比期望的单机处理5
原子操作
BORRISEE6的博客
11-15 912
原子操作（atomic operation）意为“不可被中断的一个或一系列操作”。 处理器中的原子操作 使用基于对缓存加锁或总线加锁的方式来实现多处理器之间的原子操作。 首先处理器会自动保证基本的内存操作的原子性。处理器保证从系统内存中读取或者写入一个字节是原子的，意思是当一个处理器读取一个字节时，其他处理器不能访问这个字节的内存地址。 使用总线锁保证原子性 如果多个处理器同时对共享变量进行读改写...
postman 中 form-data、x-www-form-urlencoded 的区别
BORRISEE6的博客
04-13 405
form-data 就是 http 请求中的 multipart/form-data, 它会将表单的数据处理为一条消息，以标签为单元，用分隔符分开。既可以上传键值对，也可以上传文件。当上传的字段是文件时，会有 Content-Type 来说明文件类型；content-disposition，用来说明字段的一些信息； 由于有 boundary 隔离，所以 multipart/form-data 既可以上传文件，也可以上传键值对，它采用了键值对的方式，所以可以上传多个文件。 x-www-form-url..
NIO笔记（1）
BORRISEE6的博客
04-13 378
NIO（同步非阻塞）基本架构 Selector、Channel、Buffer 每一个Channel对应一个Buffer，Channel是双向的 程序切换到Channel是由事件决定的，Event是一个重要的概念 Selector对应一个线程，一个线程对应多个Channel Selector根据不同的事件，在各个通道上进行切换 Buffer就是一个内存块，是双向的，底层是有一个数组 数据的读写是通过Buffer 理解非阻塞的概念（关注的是程序在等待调用结果(消息，返回值)时的状态） 从上图理解非阻塞
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