微服务项目(k8s集群)部署

妍婧

已于 2025-10-13 00:32:01 修改

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分类专栏：性能实战--分布式部署及监控调优文章标签：微服务 kubernetes 架构

于 2025-10-03 20:58:52 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BLee_0123/article/details/152373110

性能实战--分布式部署及监控调优同时被 2 个专栏收录

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一、服务器通用设置

运行至少3台虚拟机，宿主机的内存必须大于等于16G。虚拟机内核要求3.10.0-1127及以上。并且都分别设置固定IP。

1、检查CPU/内存/网络设置
对虚拟机的要求：
CPU：最少2核
内存：master>=4G，node>=3G
网络：NAT模式
操作系统版本：
Docker要求CentOS系统的内核版本必须高于3.10。如果内核版本为3.10，则发行编号最好能升级到1127，即3.10.0-1127。
查看内核版本：

uname -r

2、设置固定IP

vi /etc/sysconfig/network-scripts

3、设置主机名

vi /etc/hostname

分别设置为master、node1、node2。

4、设置解析hosts值（三台设置相同）

vi

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本文主要记录K8s部署微服务项目（springboot后台+vue前端，动态部署自定义项目），也包括对网关、鉴权、用户等基础模块的部署。k8s部署项目，即创建相应的资源有命令行创建和yaml文件创建两种方式，由于命令行创建配置麻烦，且不具备复用性，因此本文均采用yaml文件创建资源的方式。

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一、安装nfs服务由于资源有限，以master节点所在虚拟机作为nfs服务器 1、确认是否安装nfs rpm -qa nfs-utils rpcbind 如果未安装，则安装 nfs服务器上安装2个模块：yum install -y nfs-utils rpcbind nfs客户端机器（这里是所有node节点）安装yum install -y nfs-utils 2、nfs服务器创建共享文件夹/data/nfs和mysql各数据库文件的挂载目录，当然你可以自己选择位置 nfs:为nfs共享文

使用k8s部署SpringCloud微服务

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Spring Cloud 和 Kubernetes 各自解决了分布式系统中的一些挑战。Spring Cloud 主要关注于构建微服务架构的开发体验，而 Kubernetes 则专注于容器编排、自动化部署、扩展以及管理容器化的应用。两者结合使用可以提供一个非常强大且灵活的平台来运行微服务架构的应用程序。

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✅ 如果你要用 K8s 部署微服务，并做集群部署，那你这个微服务就会运行在多个 Pod 中，每个 Pod 是同一个服务的一个副本，用于实现高可用、负载均衡和弹性扩容。在 Kubernetes 中，即使你有多个微服务实例（Pod），它们对外通过Service 暴露的是统一的 IP 和端口，由 K8s 自动进行负载均衡和服务发现。NodePort简单粗暴，适合云上直通公网，Ingress是功能最强大的入口网关，适合微服务架构下的生产环境。

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在 Kubernetes 中，控制器负责维持业务副本，但真正把业务“暴露”出去的是Service。Service = 一组 Pod 的稳定访问入口 + 4 层负载均衡Ingress = 7 层路由 + 统一入口 + 灰度 / 认证 / 重写等高级能力默认情况下，Service 仅具备 4 层（TCP/UDP）能力，如需 7 层（HTTP/HTTPS）请使用 Ingress。

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Kubernetes（通常简写为 K8s）是一个开源的容器管理系统，由Google于2014年发起，并在2015年贡献给Cloud Native Computing Foundation (CNCF)进行维护。它基于Borg项目的经验开发而来，旨在自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。容器编排：Kubernetes 可以跨多台主机集群高效地管理和调度容器化的应用服务。弹性伸缩：根据预定义的策略自动调整应用实例的数量，确保服务在高负载时有足够的资源处理请求，在低负载时释放资源以节省成本。服务发现与负载均衡。

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微服务项目如何在k8s中部署

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<think> 嗯，用户这次明确想了解微服务在K8s中的部署方法，而且提供了四篇站内引用作为背景。从用户引用的内容看，ta应该是个开发者或运维人员，正在尝试将Spring Boot类项目容器化部署到K8s集群。用户可能刚接触K8s，因为引用[4]里还在用maven打jar包这种基础操作。注意到用户特别强调"集群部署"，引用[1]也提到多副本运行，说明ta最关心的是生产级高可用部署。不过引用[4]的示例还在本地测试阶段，可能需要从开发到生产的全流程指导。上次回答已经给出完整部署流程，这次要更突出集群化特性，比如副本控制、服务发现这些关键点。用户引用的材料跨度较大，从基础概念（引用[3]）到运维指南（引用[2]），需要把碎片信息整合成可操作的步骤。尤其引用[2]提到监控和分布式追踪，虽然用户没直接问，但部署时应该提醒这些运维配套措施。上次给的回答结构不错，这次继续保持"镜像准备→配置编写→部署实施"的逻辑链条。不过要更突出：1）多副本配置在Deployment中的具体写法 2）Service如何做负载均衡 3）Ingress流量入口配置。用户引用[4]的jar包示例正好用作Docker镜像的素材，可以顺势演示Dockerfile编写。考虑到用户可能卡在具体操作，所有YAML示例都保留字段注释，比如replicas:3后面直接注明"这是副本数"。Spring Boot的配置文件特殊处理要强调，比如bootstrap.yml需要ConfigMap挂载，这个在引用[2]提到过但没展开。 </think> 以下是微服务在Kubernetes中的完整部署方法及关键步骤，结合最佳实践整理： ### 一、核心部署流程 1. **容器化微服务** ```Dockerfile FROM openjdk:17-alpine COPY target/*.jar app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] ``` ```bash docker build -t your-registry/ms-service:v1 . # 构建镜像 docker push your-registry/ms-service:v1 # 推送至镜像仓库 ``` 2. **编写K8s部署清单** ```yaml # deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: order-service spec: replicas: 3 # 集群副本数 selector: matchLabels: app: order-service template: metadata: labels: app: order-service spec: containers: - name: order-container image: your-registry/ms-service:v1 ports: - containerPort: 8080 env: - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE value: "prod" # 注入环境变量 ``` 3. **暴露服务访问** ```yaml # service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: order-service spec: selector: app: order-service ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080 type: ClusterIP # 内部服务发现 ``` 4. **配置外部访问入口** ```yaml # ingress.yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: ms-ingress spec: rules: - host: api.example.com http: paths: - path: /orders pathType: Prefix backend: service: name: order-service port: number: 80 ``` ### 二、关键运维配置 1. **健康检查配置**（在Deployment中添加） ```yaml livenessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 8080 initialDelaySeconds: 30 readinessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 8080 ``` 2. **配置管理实践** - 使用ConfigMap管理环境变量 ```yaml envFrom: - configMapRef: name: ms-config ``` - 使用Secret管理敏感数据 ```yaml env: - name: DB_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: name: db-secret key: password ``` ### 三、部署执行命令 ```bash kubectl apply -f deployment.yaml kubectl apply -f service.yaml kubectl apply -f ingress.yaml # 验证部署 kubectl get pods -l app=order-service # 查看Pod状态 kubectl describe svc order-service # 检查服务端点 ``` ### 四、生产环境建议 1. **滚动更新策略**：配置`strategy.rollingUpdate`实现零停机部署 2. **资源配额管理**：通过`resources.limits/requests`限制CPU/内存 3. **分布式追踪集成**：Jaeger或Zipkin实现调用链监控 4. **HPA自动伸缩**：基于CPU/内存指标自动扩缩容[^2] > **注**：Spring Boot项目需确保： > 1. 开启Actuator健康检查端点 > 2. 日志输出到stdout > 3. 配置`server.port`与容器端口一致