性能测试--41非关系型数据库-Redis性能分析优化

本文探讨了Redis在高并发场景下的性能瓶颈,介绍了Redis作为内存数据库的优势,并对比了Redis与Memcached的区别。文章详细讲解了Redis的持久化、数据结构、以及分布式和集群的相关概念。还分享了Linux和Windows环境下Redis的安装步骤,并阐述了Redis在缓解IO操作、并发访问中的作用,以及Redis的性能调优方法,包括TCP监听队列、内存分配策略、关闭THP、调整最大文件数和线程数等。最后,文章讨论了缓存穿透和缓存雪崩的问题及其解决方案。

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1.高并发性能瓶颈点

场景:
商品秒杀的业务场景为什么说跟其他的业务场景不一样呢?不一样在哪里呢?

数据库类型:
内存级别
磁盘级别

高并发场景的举例:
在这里插入图片描述

场景描述:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.Redis方案简介

1)方案介绍
在这里插入图片描述
传统的MySQL中的数据都是以文件的形式存储在硬盘中的。
随着我们的互联网的持续发展,现在我们各种大型网站的访问量都非常的大,这样对数据

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